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徐光

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：包头市特种设备检验所更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇机械工程

主题

  • 1篇压力容器
  • 1篇压力容器检验
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉观察
  • 1篇拍照
  • 1篇强度校核
  • 1篇网络
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇窥镜
  • 1篇锅炉
  • 1篇焊缝
  • 1篇焊缝缺陷
  • 1篇锤头

机构

  • 3篇包头市特种设...
  • 1篇内蒙古科技大...

作者

  • 3篇徐光
  • 1篇王少锋
  • 1篇兰孝文

传媒

  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇中国锅炉压力...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2003
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种可视觉观察和敲击检查的锅炉检验工具
本实用新型提供了一种可视觉观察和敲击检查的工具，包括锅炉检验锤，所述锅炉检验锤包括锤柄、锤身和锤头，所述锤柄和锤身刚性连接，锤身和锤头刚性连接，使得通过刚性连接锤柄、锤身和锤头为一体，所述锤身内部为中空，其特征在于：所述...
徐光高挺伏喜斌
文献传递
硬度测定在压力容器检验中的应用
2003年
1 前言在压力容器检验中硬度测定作为内外部检验的一个理化检测项目。由于其自身特点,被广泛采用。本文仅以硬度测定的部分特点来论述它在各类压力容器检验中的应用。
徐光
关键词：压力容器强度校核
焊缝缺陷超声图谱的卷积神经网络分类研究
2023年
针对传统的工件焊缝缺陷分类方法分类准确率低、分类速度慢的问题,提出了基于迁移学习的卷积神经网络实现对工件焊缝缺陷图谱的智能分类。首先使用超声相控阵探伤仪对焊缝试块进行扫描实现数据采集,然后将采集好的各类缺陷图谱数据按9:1的比例分为训练集与测试集,最后使用基于迁移学习的ResNet-34、MobileNet-v2、AlexNet三种卷积神经网络模型训练。其中Resnet-34网络模型最高准确率可达到98.6%,MobileNet-v2网络模型的最高准确率达到84.5%,AlexNet网络模型的最高准确率达到96.5%。试验结果表明,使用基于迁移学习的卷积神经网络不仅可以有效地提高件焊缝缺陷图谱的分类准确率,而且分类的速度也远比人工分类的速度要快,有效的加快了缺陷图谱的分类速度。
兰孝文张学强王少锋徐光
关键词：卷积神经网络
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