雷鸣
- 作品数：32 被引量：24H指数：2
- 供职机构：华北理工大学冀唐学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 光缆监测系统的应用探索
- 2015年
- 近年来,光纤在电力通信中的应用越来越广泛,到目前为止,90%以上的电力通信业务均调整为光纤运载,但是随着光线负载的逐渐加大,其一旦发生故障所造成的损失也越来越巨大。怎样才能降低光纤故障的发生概率?能否通过一定的技术手段对光缆进行检测,及时发现光缆运行中所发生的问题?本文通过对光缆监测系统的探索,期望找到尽量减小光线故障发生的概率,降低经济损失。
- 刘毅娟何旸雷鸣李杰
- 关键词：光缆监测电力通信
- 大二层网络实现技术的探讨被引量：2
- 2015年
- 大二层网络可以分为虚拟交换机技术和隧道技术。隧道技术可以使用现有设备,有效节省资金,并且对网络的物理结构改变不大,可以降低网络建设人员的工作量。
- 雷鸣何旸刘毅娟刘晓丽
- 浅析两类密码体制
- 2015年
- 在世界经济日益蓬勃的今天,科技也在随之迅猛发展,信息化成为了现代生活的一个非常的重要环节。如今,人类对计算机的依赖性、对网络的依赖性愈加显著。密码学是关于信息安全的一项重要技术,它是一门古老而又充满活力的基础学科。本文介绍了密码学的基本研究意义和密码系统的组成部分,分析和对比了私钥密码学和公钥密码学的优缺点。
- 何旸刘毅娟雷鸣刘晓丽
- 关键词：密码学公钥密码学
- 混沌在密码学中的应用浅析
- 2015年
- 近年来,很多研究者提出,混沌学和密码学之间有着紧密的联系。混沌系统具有非线性、非周期性、对初值的敏感性以及自同步等特性,这些混沌独有的性质使得混沌系统非常适合应用于保密通信,从而为多媒体数据加密提供了一种新型的有效的加密方法。
- 何旸雷鸣刘晓丽刘毅娟
- 关键词：混沌密码学
- 建设高校宿舍大二层网络被引量：1
- 2015年
- 高校宿舍区域的网络建设有其自身的特殊性。必须能够满足在公网和校园网之间进行方便切换。方便学生学习、选课等应用的同时,还能够快速访问公网,使用基于P2P的应用等。
- 雷鸣董辉曹艳龙王奇
- 关键词：网络拓扑
- 实施基于TRILL的高校大二层网络被引量：1
- 2015年
- 实施基于TRILL的高校大二层网络,需要先做好底层协议支持,即开启IS-IS路由协议。然后全局使能TRILL协议,再进行接口、VLAN、链路开销等相关信息的配置。随着互联网高速发展,高校的教学、科研、办公等活动也极大地依赖网络来完成。高速、稳定的网络为上述活动提供了基础的支持。为了进一步提高网络的容灾能力,需增加一台核心层交换机,用做双机备份。但是在传统三层网络结构中,必须使用STP或其他技术断掉其中一台核心交换机的线路,否则会造成环路,导致大规模的网络风暴,从而造成全网的瘫痪。大量链路被STP阻塞,3/4的汇聚与汇聚的带宽被占用,7/8的汇聚到核心的带宽被占用。最终将使越靠近树根的交换机,可利用的带宽越少,带宽资源严重浪费。显然这种冗余方式非常浪费资金和网络资源。基于TRILL的大二层网络对环路的管理采用路由计算的方式,而非对链路进行阻塞,做到了负载平衡,对网络设备和链路的利用率有大幅度的提高。
- 雷鸣何旸刘毅娟刘晓丽
- 关键词：核心交换机
- 高校网络结构的分析研究被引量：1
- 2015年
- 在网络高速发展的今天,高校信息化建设的程度直接决定了高校的教学、科研水平。服务器虚拟化、大数据传输等应用对网络的传输速率、稳定程度提出了更高要求。近年兴起的大二层网络既具有传统三层网络的优点,又符合扁平化设计的原则,可以很好地满足高校的网络应用。
- 雷鸣刘毅娟何旸王奇
- 关键词：网络
- 大数据时代数据挖掘技术浅析被引量：1
- 2015年
- 21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等都极大拓展了其应用范围,各种数据迅速扩张变大。大数据蕴藏着价值信息,但如何从海量数据中淘换出出对客户有用的沙金甚至钻石,是数据人面临的巨大挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,对数据挖掘技术的分类及数据挖掘的常用方法进行了简单分析,以期能够在大数据时代背景下能够在数据挖掘方向取得些许成绩。
- 刘毅娟雷鸣何旸曹艳龙
- 关键词：大数据数据挖掘
- 浅谈大学生科技创新能力的培养被引量：1
- 2015年
- 科技创新是国家发展的重要推动力量。高校作为培养未来科技创新人才和促进科技创新发展的基地,如何培养具备科技创新能力的大学生已经成为高校面临的重要课题。本文分析了当前大学生科技创新能力培养过程中存在的主要问题,有针对性的提出了培养大学生科技创新能力的措施,以期为高校做好大学生科技创新能力培养工作提供参考。
- 董辉雷鸣曹艳龙
- 关键词：大学生
- 浅析数据挖掘技术
- 2015年
- 在大数据时代,每时每刻的信息量正爆炸式增长,但是这些数据并不能直接为人们的经济生活服务,如何利用这些海量数据来为经济生活服务是许多研究员一直致力探索的领域。数据挖掘技术的兴起与发展正是在数据需求的推动下产生,本文对数据挖掘技术的定义与挖掘步骤进行了简单的介绍,通过数据挖掘技术,可以从海量数据中分析提取出对人们有用的信息,服务生产生活。
- 刘毅娟何旸雷鸣刘晓丽
- 关键词：数据挖掘
