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潘雪婷

作品数:6 被引量:6H指数:1
供职机构:北京市地质工程设计研究院更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇地质
  • 3篇地质环境
  • 2篇地质环境监测
  • 2篇水土
  • 2篇塌陷
  • 2篇微变形
  • 1篇地貌
  • 1篇地貌分类
  • 1篇地下岩体
  • 1篇地质环境管理
  • 1篇地质力学
  • 1篇岩体
  • 1篇影像
  • 1篇生态危害
  • 1篇水土环境
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇排土
  • 1篇排土场
  • 1篇潜在生态危害
  • 1篇群测群防

机构

  • 6篇北京市地质工...
  • 2篇江苏省地质测...
  • 1篇北京岩土工程...

作者

  • 6篇潘雪婷
  • 4篇孙楠
  • 3篇秦沛
  • 2篇熊宗喜
  • 2篇李海明
  • 2篇甘柯
  • 2篇石国锋
  • 2篇唐磊
  • 2篇孙瑞
  • 1篇王洪光
  • 1篇闫广新
  • 1篇侯秋丽

传媒

  • 1篇山西农业大学...
  • 1篇资源与产业
  • 1篇环境与发展
  • 1篇农业资源与环...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
北京门头沟矿集区土壤重金属空间分布及污染特征被引量:5
2016年
采用Arc GIS反距离权重插值数学模型和SPSS多元统计分析对门头沟矿集区周边的土壤重金属空间分布及污染特征进行综合研究,并运用潜在生态危害指数法进行生态风险评价。结果表明,研究区域土壤重金属含量空间分布自西至东逐渐升高。研究区域重金属危害程度由大到小依次为Hg〉Cd〉Pb〉Cr〉Zn〉Cu〉Ni〉As。研究表明煤矿开采及人类工农业生产共同作用造成的重金属危害最大,砂石类矿种造成的危害较弱。8种重金属潜在生态危害指数RI值在67.81~668.53之间,各种重金属污染的潜在生态危害由强至弱依次为Hg〉Cd〉As〉Pb〉Ni〉Cu〉Cr〉Zn。综上所述,研究区域的土壤重金属存在危害,由于研究区域位于北京市生态涵养区,其生态危害不可小觑,需要跟踪评价和系统修复。
邢宇鑫闫广新侯秋丽孙楠潘雪婷
关键词:矿集区土壤重金属潜在生态危害
SoftGIS在京津冀地质环境管理中的应用
2015年
城市地质环境管理将是京津冀协同发展过程中的重要基础,多维度的城市地质环境"群测群防"体系,可鼓励公众参与,有效弥补传统信息采集方式的不足。以北京市门头沟煤矿区的王平镇南港村、东马各庄村为研究案例,建立SoftGIS网络调研平台和评价指标体系,探讨构建城市地质环境"群测群防"体系的必要性和可行性。实践证明将人的感知体验与地质环境监测结合起来,集公众智慧,群测群防,能更加及时准确地收集和分析城市地质环境数据,加强了公众对地质环境管理工作的理解和支持。在京津冀协同发展过程中,应用SoftGIS技术搭建起公众参与式的城市地质环境管理信息化平台,可以有效促进人的城镇化和城市的协调发展,这也是在城市地质环境领域走"群众路线"和建设生态文明的重要内涵。
孙楠秦沛秦沛潘雪婷
关键词:城市地质环境公众参与群测群防
一种地质环境监测方法
本发明涉及地质力学和环境地学专业领域,提供了一种地质环境监测的方法,本发明的目的在于解决上述问题,提供一种更加实用、更加具有说服力的地质环境监测方法,该方法支持实时监测地下岩体的微变形,并施以水土环境监测的方法优化针对采...
秦沛甘柯孙楠唐磊潘雪婷邢宇鑫熊宗喜石国锋李海明
文献传递
ArcGIS在影像挂图编制中的应用及发展被引量:1
2017年
影像挂图具有内容丰富、图面清晰等特点,ArcGIS软件功能强大,便于操作。本文以编制无锡市锡山区影像挂图为例,介绍了ArcGIS软件编制影像挂图的基本流程和技术方法,为以后影像挂图的设计提供参考。
孙瑞吴泽元潘雪婷
关键词:ARCGISDOM
一种地质环境监测方法
本发明涉及地质力学和环境地学专业领域,提供了一种地质环境监测的方法,本发明的目的在于解决上述问题,提供一种更加实用、更加具有说服力的地质环境监测方法,该方法支持实时监测地下岩体的微变形,并施以水土环境监测的方法优化针对采...
秦沛甘柯孙楠唐磊潘雪婷邢宇鑫熊宗喜石国锋李海明
黄土高原露天煤矿区面向对象地貌自动分类方法研究
2017年
[目的]本文采用面向对象地貌自动分类方法研究黄土高原露天煤矿在开采前后的地形变化规律。[方法]面向对象分类方法,最早应用于遥感图像的分类,目前也仅仅在大尺度地貌类型中形成比较完善的地貌分类规则。选择1990年与2010年的2期分辨率为10m的DEM为数据源,采用面向对象分类方法,完成露天矿采矿前后原地貌黄土高原与人工地貌排土场的地貌形态自动划分。提取坡度、剖面曲率、平面曲率、相对高程4个地形因子,基于不同地形因子合成的特征影像完成原地貌与排土场的地貌自动分类。[结果]根据图像局部方差变化率曲线中的极值点,黄土高原面向对象地貌分类的最优分割尺度为14,排土场面向对象地貌分类的最优分割尺度为11;通过基于隶属度函数建立模糊规则来实现地貌斑块的分类,有效地避免了大多数自动分类方法过多受限制于地形因子的特定阈值,同时使地貌形态更具有连贯性;由于面向对象分类方法充分考虑了地物的形状、大小、邻接等几何特征,黄土高原与排土场分类总体精度分别可以达到74.47%和81.31%,排土场作为人工地貌形态,地貌的形态更为完整,分类精度高于自然地貌;利用面向对象自动分类方法得出排土场地貌类型中凸坡肩和凸背坡所占面积比例最大,分别约占了排土场总面积的30.24%、20.32%。[结论]通过面向对象分类规则构建快速、直观的地貌分类体系,可以为煤矿区排土场地貌重塑及复垦规划提供支持。
孙瑞马萧潘雪婷王洪光
关键词:面向对象地貌分类黄土高原排土场
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