张兵
- 作品数：5 被引量：38H指数：3
- 供职机构：中国计量学院机电工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于不分光红外法的汽车尾气检测传感器的设计被引量：4
- 2015年
- 为实现对汽车尾气中CO、CO_2、HC化合物的测量,提出了一种新型汽车尾气检测传感器的设计方案;该方案根据不分光红外法(NDIR)检测原理,讨论了汽车尾气检测传感器的整体结构和软硬件的实现方法;传感器采用新型的红外光源和四通道红外探测器,可以同时测量汽车尾气中CO、CO_2、HC化合物的浓度;采用双进双出的圆柱形气室结构,可以提高系统的检测灵敏度和测量精度;实验结果表明,传感器的相对误差在±3%之内,具有良好的精度和稳定性,能够满足汽车尾气浓度测量分析的需求。
- 陈红岩李志彬曲健张兵
- 关键词：汽车尾气
- NDIR汽车尾气检测传感器气室结构的优化设计
- 采用正交试验和数值模拟相结合的方法，针对影响NDIR汽车尾气检测传感器气室结构的3个参数，气室直径、气室长度和开孔位置，确定了一种优化的气室结构.实验结果表明，优化后的汽车尾气检测传感器具有探测稳定性好、精度高的的特点，...
- 李志彬陈红岩曲健张兵刘文贞
- 关键词：正交试验数值模拟
- 基于自适应变异粒子群优化的SVM在混合气体分析中的应用被引量：10
- 2015年
- 针对混合气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、红外光谱数据计算量过大以及气体间交叉干扰等问题。提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,用于建立基于红外光谱的多组分混合气体定量分析模型。混合气体主要由浓度范围在0.5%-8%的CO、3.6%-12.5%的CO2及200×10-6-3270×10-6的C3H8三种组分气体组成。利用粒子群优化算法对支持向量机建模中的参数进行优化选择,并与遗传算法优化的支持向量机作对比。实验表明,采用此方法建模所用时间为39.524 s,遗传算法为26.272 s;针对CO2独立建模的预测结果,粒子群优化算法均方差为0.000 123 758,遗传算法均方差为2.14952。在建模时间略高的情况下,粒子群优化算法预测结果均方差明显低于遗传算法。
- 曲健陈红岩刘文贞张兵李志彬
- 关键词：传感器应用支持向量机粒子群优化遗传算法
- 基于改进网格搜索法的支持向量机在气体定量分析中的应用被引量：28
- 2015年
- 针对气体定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定以及现有的方法历时长等问题,提出了一种改进的网格搜索法,用于建立基于红外光谱的CO2气体定量分析模型。通过对汽车尾气中CO2气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数代入支持向量机进行浓度的回归分析。对浓度范围在0.025%~20%的20组不同浓度的CO2气体进行定量分析,并与PSO算法作对比。实验表明,采用改进的网格搜索法获得的最佳参数c=0.25,g=2.828 4,PSO获得的最佳参数c=18.302 1,g=0.01,所用时间比PSO算法节省约5倍。预测结果误差在5%以内,符合国家对尾气排放的相关标准。
- 曲健陈红岩刘文贞李志彬张兵应亚宏
- 关键词：传感器应用支持向量机网格搜索红外光谱
- NDIR汽车尾气检测传感器气室结构的优化设计
- 采用正交试验和数值模拟相结合的方法,针对影响NDIR汽车尾气检测传感器气室结构的3个参数,气室直径、气室长度和开孔位置,确定了一种优化的气室结构。实验结果表明,优化后的汽车尾气检测传感器具有探测稳定性好、精度高的的特点,...
- 李志彬陈红岩曲健张兵刘文贞
- 关键词：正交试验数值模拟
