袁帆
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
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- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 利用单纯形-粒子群混合算法确定越流含水层参数被引量：5
- 2015年
- 针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题,将局部搜索能力强的单纯形算法和粒子群算法结合,构造单纯形-粒子群混合算法。以第一类越流系统情况下的非稳定井流问题的解析解为基础,将单纯形-粒子群混合算法应用于分析抽水试验数据,计算含水层参数的问题。数值实验结果表明:单纯形-粒子群混合算法能有效地应用于分析抽水试验数据,确定含水层参数,且具有局部搜索能力强、运算速度快和计算精度高等优点。
- 袁帆刘元会郭建青王璐璐
- 关键词：含水层参数单纯形算法粒子群算法混合算法
- 利用单纯形-粒子群算法识别二维河流水质参数被引量：1
- 2017年
- 将单纯形-粒子群混合算法应用于分析二维河流横向扩散情况下的水团示踪试验数据,估计河流的横向扩散系数、断面平均流速和污水排放位置。数值试验结果表明:(1)加速因子c_1,c_2和参数初值取值范围综合影响粒子的搜索能力,当加速因子c_1=c_2=1.72时,有利于保持粒子的搜索能力;(2)在同样的条件下,混合算法的时间性能指标值小于单一的粒子群优化算法;(3)参数初值的取值范围对混合算法收敛性几乎没有影响;(4)混合算法可以有效地应用于河流水质数学模型参数识别问题。混合算法能改善粒子群算法在迭代后期出现的收敛速度慢、早熟的不足,是分析河流水质模型参数的一种有效方法。
- 袁帆刘元会郭建青
- 关键词：河流水质模型单纯形算法混合算法
- 估计含水层参数的粒子群优化算法
- 2015年
- 以第一类越流系统情况下的非稳定井流问题的解析解为基础,将抽水试验数据用粒子群优化算法来分析,估计含水层参数。数值试验结果表明:粒子群优化算法可以有效地应用于分析抽水试验数据,确定含水层参数。具有运算速度快和计算精度高等优点。
- 袁帆
- 关键词：越流粒子群优化算法抽水试验含水层参数
