陈明华
- 作品数：12 被引量：29H指数：3
- 供职机构：广西电力工业勘察设计研究院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区教育厅资助项目广西省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于MatrixVB在电力系统稳定性分析中的应用被引量：1
- 2006年
- MatrixVB作为一种数学运算工具有效地将Matlab强大的数学运算功能融入到了Visual Basic中,将MATLAB的计算功能与VB在图形处理功能有机的结合起来。介绍了利用COM组件MatrixVB来扩展Visual Basic计算功能的开发过程与发布方法。并以电力系统稳定域的李雅谱诺夫(Lyapunov)判定法为例,编制了一个完整的示例程序。
- 田晓军李啸骢陈明华
- 关键词：MATRIXVBMATLABVISUAL电力系统
- 关于主变压器220kV侧断路器失灵保护的探讨被引量：1
- 2012年
- 文章分析了220kV母线故障情况下断路器失灵的各种情况,以及主变压器220kV侧断路器失灵时保护动作行为,并结合实际工程,通过增加母线故障主变压器高压侧断路器失灵保护动作节点启动主变压器的非电量保护回路,经延时由主变压器非电量保护出口跳主变压器三侧断路器,实现快速切除故障,减少了对主变压器的损伤,降低了负荷损失。
- 陈明华
- 关键词：母线保护变压器保护非电量保护
- 基于遗传和模拟退火算法优化的短期负荷预测被引量：3
- 2008年
- 负荷短期预测是电力系统运行和调度每年的重要工作,尤其在市场环境下负荷短期预测更显重要。对于电力系统短期负荷的随机性和突变性的特点,提出了应用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化的Elman神经网络的短期负荷预测模型。其特点是模型简单、运算效率高,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。利用改进Elman网络的良好学习能力,同时利用遗传和模拟退火优化算法对Elman动态递归网络的前馈和反馈值进行优化,实现全局最优的拟合结果。比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果,仿真实验证明了利用遗传和模拟退火算法优化的Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,说明Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。
- 梁志武吴杰康陈明华张宏亮
- 关键词：短期负荷预测ELMAN神经网络遗传算法模拟退火算法
- 高速铁路牵引站外部电源接入设计相关问题的研究被引量：2
- 2012年
- 文章介绍了高速铁路牵引站供电形式及牵引供电负荷的特点对电网造成的影响,并结合广西境内的相关高铁工程,提出了接入牵引站线路的变电站的继电保护、电能计量及电能质量的配置原则和需要注意的问题。
- 陈明华
- 关键词：高速铁路继电保护电能计量电能质量
- 基于遗传和模拟退火算法优化的Elman网络的短期负荷预测
- 提出应用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化Elman 神经网络的短期负荷预测模型。其特点是模型简单、运算效率高，并具有较好的全局最优性能，从而很好的克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。文中还比较了Elman网...
- 吴杰康陈明华陈国通
- 关键词：短期负荷预测神经网络遗传算法模拟退火算法
- 文献传递
- 图模一体可视化集成设计方法
- 本发明公开了图模一体可视化集成设计方法。由设计院和系统制造商共同承担系统集成商的职责，完成变电站设计图纸和全站信息建模的工作。本发明使用AutoCAD为信息交互平台，采用ActiveX Automation技术对Auto...
- 曹珍祟黄伟陈娟陆以夫陆忻秦征周哲吴皓李磊任怀兵陈明华常红梅潘济猛
- 文献传递
- 基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测被引量：16
- 2007年
- 针对短期负荷预测的特点,提出基于粒子群(PSO)优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势。对广西某地区进行短期负荷预测,并与实际值进行比较分析,结果表明这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,是一种行之有效的短期负荷预测方法。
- 吴杰康陈明华陈国通
- 关键词：短期负荷预测粒子群优化
