赵家刚
- 作品数：24 被引量：54H指数：3
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省重点学科资助项目环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 指针的学习与应用
- 2009年
- 指针是C程序设计的重点和难点,也是软件界的讨论热点。正确而灵活地运用指针,可以有效地表示复杂的数据结构,能动态分配内存,直接处理内存地址等。在学习和应用指针过程中,传统的指针概念和用法常常使人感到困惑。文中提出了单星指针、双星指针等新概念,比较全面地介绍了指针的理论和应用。
- 赵家刚张晴晖李俊萩徐安排鲁莹赵毅力
- 关键词：内存动态数组
- 从企业需求与学生就业角度谈卓越工程师计划培养模式的制定被引量：2
- 2015年
- 根据国家培养卓越工程师的要求,分析了企业的需求和学生就业的相关问题,西南林业大学计算机与信息学院制定了"立足本土,面向企业,突出林业"的卓越工程师培养模式。该模式分析了云南本土企业对毕业生能力的需求,同时结合学校的特色,培养网络工程师、Java或.Net三类专业人才。在保证基础理论课程学习的同时,采用"3+1"校企合作的模式,培养学生的实践能力和工程素养,从而满足了企业需求,提升了就业率。
- 熊飞狄光智赵家刚
- 关键词：就业
- NET环境下远程处理的教学方法探索
- 2002年
- 介绍了远程处理的背景知识、编程技术、教学过程,并举例说明远程处理的复杂技术。
- 赵家刚徐声远和亚君胡坤融
- 关键词：COM+远程处理SOAPTCP/IP
- 数据挖掘的关联规则研究
- 在超市数据上进行关联规则挖掘是R.Agrawal和R.Srihant在文中[5]中首先提出来的,从此出现了众多求关联规则的算法,所求的频繁项目集都依赖于用户给定的阈值,如著名的Apriori算法.用支持度来度量频繁项目集...
- 赵家刚林毓材夏幼明顾震宇杨秀国徐声远
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 文献传递
- 枚举组合算法的研究与应用被引量：1
- 2009年
- 关联规则挖掘领域中的Apriori算法,其基本思想是组合枚举,然而要枚举出所有组合是一个困难的问题。本文从程序设计的角度对组合枚举算法进行了研究,给出了定义、定理和证明,设计了组合算法并在C#.NET中进行了实验,探讨了组合枚举算法的应用与不足。
- 赵家刚何冬梅
- 关键词：APRIORI算法
- 浅谈PCtools v 5.0的应用
- 1996年
- 本文介绍了PCtools v5.0的几种应用,在应用技巧上做了一点尝试。
- 赵家刚
- 关键词：PCTOOLS汉化加密
- 基于Android的森林火灾消息分发系统的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 森林火灾作为林业灾害中对经济、环境及社会的发展影响范围最广和破坏性最大的自然灾害之一,给国家和人民的生命和财产带来了巨大的损失,森林火灾发生后的消息分发问题对于火灾的救援工作有着不可低估的作用。如何帮助消防部门及时有效地通知消防救援力量快速到达事故地点,及时扑灭火灾、缓解灾情是当前消防部门面临的主要问题,而传统的消息分发方式已经不能满足当代的需要。为了提高消防部门的人员调度效率,文章针对森火灾的灭火现状及业务需求,采用了面向对象的思想,基于C/S架构模式,使用了Socket通信技术来进行服务器与移动客户端的信息交互,使用了C#语言、JAVA语言等程序开发语言,使用了Android平台来实现移动客户端系统,使用了SQL Server和SQLite数据库来进行数据存储,实现了森林火灾的人员调度系统。
- 刘仕华赵家刚
- 关键词：森林火灾C/SSOCKETANDROID
- 基于LIP的彩色图像边缘检测研究被引量：1
- 2002年
- 1.前言
边缘是图像中的区域.在这些区域中,图像的亮度发生了陡峭的变化.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础.
- 赵景秀林毓材杨秀国赵家刚张静远
- 关键词：计算机视觉图像分割彩色图像边缘检测LIP数字图像
- 建立现代网络教学实验环境
- 2005年
- 针对提高学生计算机实践应用能力的需求,提出建立现代网络实验环境,介绍建立现代网络教学实验环境的基本思路,对遇到的技术问题做必要的探讨。
- 胡坤融徐声远赵家刚
- 关键词：网络教学实验环境远程教育设备维护
- 滇中云南松火烧后第一年死亡预测模型研建被引量：1
- 2008年
- 根据云南松(Pinus yunnanensis)的耐火性和受火害后遗留下来容易获取的信息建立火烧死亡预测模型,可以为林火熄灭后短时间内进行火灾损失评估、迹地植被恢复方案设计等提供理论依据。在安宁2006年"3.29"森林火灾火烧迹地上对发生过树冠火的云南松死活情况、火烧状况进行了调查,测定了286株云南松的树高、胸径、胸高处树皮平均厚度、树干烧黑高度、树干表面圆周烧黑宽度、树干基部树皮平均炭化深度,记录了受害木的流脂状况。以树高、胸径、胸高处树皮平均厚度、树干纵向最大烧黑率、树干弦向最大烧黑率、树干基部树皮径向平均炭化率和流脂状况7个指标作为预测依据,运用学习向量量化人工神经网络建立滇中云南松火烧死亡预测模型,并用C++实现了该模型。经检验,该模型的平均准确率达81.12%,对死树的预测正确率达93.72%,对活树的预测正确率达48.10%,可以用于云南松火烧后第一年死亡的判别和预测。
- 李世友赵家刚魏治国杨孝淋何新元王学飞马爱丽
- 关键词：云南松森林火灾
