张皓
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：山东电力研究院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于参数优化SVM算法的交联电缆局部放电模式识别被引量：2
- 2017年
- 为避免传统模式识别中神经网络收敛速度慢、过学习等不足或因支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数选择不当而导致识别准确度低,在引入M-ary分类理论将泛化及学习能力更强的SVM算法扩展为多类分类器的同时,利用改进遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化各子分类器的惩罚因子、松弛变量及核函数参数,从而构造出最优参数SVM分类模型。开展交联电缆局部放电模拟试验并提取了表征灰度图象内在分形特征的4个分形维数作为局部放电模式识别的放电指纹,分别采用优化SVM、未优化SVM及径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络作为模式分类器完成缺陷分类,并通过对比三者识别效果验证了优化模型的正确性。结果表明,以优化SVM作为分类器时各缺陷识别率均大于95%,且无论是否优化参数,SVM总体识别能力要优于RBF神经网络。
- 胡晓黎张皓段玉兵杨波孙晓斌
- 关键词：模式识别参数优化
- 基于Mach-Zehnder原理的分布式光纤振动监测系统被引量：2
- 2015年
- 设计了一种基于马赫-增德尔(M-Z)干涉原理的分布式光纤振动传感系统,在激光输出端添加偏振控制器,用于匹配偏振诱导相位,从而提高定位准确度;采用BP网络神经算法对振动信号进行类型判别,并通过试验证实其可行性。试验结果表明,对于已经分类的振源,系统的平均识别率可达93%,定位距离准确度在50 m以内,可广泛应用于电力电缆状态监测等工程实际。
- 刘嵘沈庆河刘辉段玉兵张皓
- 关键词：分布式光纤偏振控制器振动LABVIEW
- 基于SOM-BP组合神经网络的交联电缆局部放电模式识别
- 2016年
- 为同时避免SOM神经网络不能以向量形式表示模式识别结果,BP神经网络需要大量训练样本的不足,深入研究神经网络基本原理,设计了一种将SOM神经网络作为初级网络,BP神经网络作为次级网络,两者间串联连接的SOM-BP组合神经网络模型。在试验室开展交联电缆局部放电模拟试验,提取了超宽频带单次放电脉冲时域波形的3、4阶统计特征作为放电指纹。随后,分别将3种神经网络作为分类器完成了局部放电模式识别,并通过对比SOMBP神经网络与两种单一神经网络的识别效果验证了该模型的正确性。识别结果表明,以SOM-BP组合神经网络作为分类器时各模式识别率均大于90%,且无论是各类识别率还是整体识别率,该网络识别效果均为最佳,证明了组合模型的有效性及合理性。
- 段玉兵胡晓黎张皓杨波孙晓斌
- 关键词：局部放电模式识别组合神经网络统计特征
- 非理想SEPIC变换器的建模与仿真分析被引量：1
- 2015年
- 在对DC-DC功率变换器进行建模的过程中,若忽视器件的寄生参数,与实际的应用相比会产生一定的误差。考虑其主要的寄生参数,基于状态空间平均法,对非理想的SEPIC变换器建立数学模型,并使用Matlab软件对模型进行仿真,以输出的直流电压为例,仿真结果与理论相符,验证了建模的合理性。此仿真模型可为实际的变换器设计提供一定的参考。
- 刘嵘沈庆河刘辉段玉兵张皓
- 关键词：SEPIC变换器状态空间平均法寄生参数
- 一种避雷器泄露电流检测装置及方法
- 本发明公开了一种避雷器泄露电流检测装置及方法，包括：全电流检测装置、视频监拍装置和终端；所述全电流检测装置通过连接线与电缆终端和避雷器连接，并将检测的全电流值进行显示；所述视频监拍装置拍摄电流检测装置的全电流值显示图；所...
- 马国庆段玉兵张皓李鹏飞陈子龙刘辉张洋周超刘传彬贾然许伟高志新伊锋孙艳迪孙承海
- 文献传递
