刘卓
- 作品数：43 被引量：64H指数：5
- 供职机构：贵州师范学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金贵阳市科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 分形集上广义s-凸函数的一类带有局部分数积分的Hadamard不等式及应用被引量：1
- 2019年
- 利用局部分数积分的分析方法,给出分形集上广义s-凸函数的Hadamard型恒等式,进而得到一类Hadamard不等式,并结合数值积分及几个常用的平均值给出其应用。
- 邱克娥邱克娥邓喜才陶磊刘卓
- 关键词：HERMITE-HADAMARD不等式
- “互联网+免费”视域下贵州中小型白酒企业的新型商业模式研究被引量：4
- 2018年
- 为了成功实现贵州中小型白酒企业从传统营销模式向现代化商业模式的升级转型,解决贵州白酒市场的垄断性销售的问题,本文通过研究"互联网+免费"视域下贵州中小型白酒企业的新型商业模式,为贵州中小型白酒企业提出一系列的发展对策,同时也给贵州乃至全国白酒市场提出了一套可行性建议。
- 李飘刘卓聂小双冉龙旭曾欢欢
- 基于B/S和C/S的混合架构下iOS的机械租赁系统开发
- 2016年
- 随着我国经济的高速发展,信息技术的不断提高与普及,商品流通越来越多样化和快速化。管理信息系统特别是商、财务管理系统得到广泛的应用,基于i OS的机械租赁系统的开发就是针对企业处理业务、实现管理、辅助决策等特点,得到符合社会大众的高效、方便的租赁管理的手机APP。该文分析了机械租赁系统的需求和特点,论述了采用C/S、B/S混合结构模式的可行性及优势。给出了C/S和B/S的体系结构、关键技术,给出了基于C/S和B/S混合结构模式的设计与实现,使企业的沟通更方便高效,效果更好,从而增强企业的竞争力。
- 黄茂刘卓
- 关键词：IOS
- 大数据技术在高校智慧校园中的应用被引量：17
- 2015年
- 大数据技术包含大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库等技术。高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合,实现智能预警、管理决策、知识管理、社交网络、一卡通、物联网等的整合,为高校智慧校园建设提供有力支持。
- 刘卓崔忠伟
- 关键词：信息化
- 一种自动调节转速的墙面打磨机
- 本实用新型涉及打磨机领域，特别涉及一种自动调节转速的墙面打磨机，包括打磨盘和手柄，手柄为空心杆结构，打磨盘一侧设有容纳槽，容纳槽内设有打磨组件和压力检测组件，打磨组件包括托盘和打磨片，托盘的中心处固定连接有一个贯穿打磨盘...
- 刘卓马敏耀邓喜才左羽崔忠伟
- 一种行车数据安全采集处理系统
- 本实用新型提供了一种行车数据安全采集处理系统。该系统包括：第一车载设备，设置于第一车辆上，包括第一处理器和第一通讯模块，所述第一处理器与所述第一通讯模块、所述第一车辆的行车记录仪连接；第二车载设备，设置于第二车辆上，包括...
- 徐艺马敏耀刘卓
- 文献传递
- 基于iOS的“智行黔中”手机APP设计
- 2016年
- 随着科技和无线应用产业不断地发展,手机也开始被越来越多的人使用。如今,人们已经进入了移动互联的时代,手机正在慢慢改变着人们的生活方式。现在的智能手机可以提供人们安装软件、游戏、上网等第三方服务上提供的功能。因此,人们使用无线应用软件(APP),为手机用户提供旅游资讯服务,实现了游客便捷旅游的梦想。自动导航、定位搜索、酒店和景点等信息的查询等功能,让用户实实在在的体验到它的带来的方便。该文是基于iOS移动开发平台,采用Objective-C语言,设计的旅游服务的APP。
- 常雄刘卓崔忠伟王礼琴陈盼黄茂胡毕松
- 关键词：IOSOBJECTIVE-C
- 基于Javaweb的实习管理系统的设计与实现被引量：2
- 2017年
- 国家、学校的领导都认为在校大学生都应该要走出校门,进行工作前实习,工学结合的人才培养是学校培养人才的重要方式。传统的实习管理方式,无法实时掌握实习生、学校之间的情况,不便于进行管理。所以,该系统为实习管理系统,它以Java语言为基础并用eclipse作为软件开发平台运用有关数据库技术,使该系统具备登录、查询、录入等功能,学生可以直接登录系统填写实习手册,教师直接进行评定,取代了传统的评定方式,节省了大量的时间,也减少了学生及老师的工作量。
- 许文义刘卓
- 关键词：实习管理B/S架构
- 一种基于复杂混沌系统的伪随机序列产生方法
- 本发明提供了一种基于复杂混沌系统的伪随机序列产生方法，具体包括如下步骤：步骤一、将2D CML模型均匀化；步骤二、采用均匀化后的2D CML模型成伪随机序列。
- 刘卓马敏耀穆倩倩徐艺桑海伟王晴晴
- 文献传递
- 基于Hadoop构架的推荐系统平台
- 2015年
- 高速发展的信息技术和迅速增加的数据,给人们的生活带来困惑,推荐系统(Recommender System)可以从海量的用户浏览信息中,根据用户的特点,选择出特定的内容推荐给用户,推荐系统给用户提供了极大的便捷,但是,目前的推荐系统在空间存储的可扩展性与算法的效率存在缺陷,基于Hadoop构架的推荐系统解决了这一缺陷,它经济适用强,效率高,并且极大的提高了基于分布式计算Hadoop构架能够解决推荐系统的可扩展性问题,同时,对于大数据技术在实际中的应用具有实际意义。
- 刘卓崔忠伟
