李丹丹
- 作品数：19 被引量：51H指数：4
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划中央高校基本科研业务费专项资金新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信农业科学更多>>
- 大类招生培养模式下“电工电子学”改革与实践被引量：2
- 2021年
- 当前,大类招生培养模式是高校教育改革的热点。"电工电子学"是理工科的一门重要专业基础课,为了适应大类招生培养模式的需求,提高学生的综合素质与应用能力,改革势在必行。作者从教学指导思想、教学内容、教学方法和手段、考评机制等几个方面入手,对当前的"电工电子学"课程改革进行了积极的探索与实践研究,并取得了良好的改革效果。
- 李丹丹张佳薇宋其江
- 关键词：电工电子学大类招生教学改革
- 基于深度学习的树冠分割及生物量估算
- 2024年
- 地上生物量反映植被生长状况和碳储量的大小,该参数的准确性对于碳循环研究以及减缓气候变化至关重要。以芭蕉树为研究对象,提出一种利用深度学习实现芭蕉树冠检测分割和地上生物量估算的新思路。首先,以深度学习算法YOLOv8s-seg为基础框架改进,并应用无人机遥感影像,实现芭蕉树冠检测分割;然后,提取芭蕉树冠覆盖面积,结合实测地上生物量数据进行拟合,使用线性回归、K最近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)、支持向量机、随机森林和XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)方法分别建立芭蕉地上生物量估算模型;最后,对模型估测结果进行比较分析确定最优模型。结果表明,改进后的YOLOv8s-seg模型可以快速有效地对芭蕉树冠进行检测分割。通过验证发现,基于XGBoost的地上生物量估算模型拟合效果和预测误差优于其他模型,决定系数(R^(2))为0.8814,均方根误差(RMSE)为231.37 kg,平均绝对误差(MAE)为140.47 kg,能够更准确地预测地上生物量,更适于进行芭蕉地上生物量的反演,进一步验证了利用无人机和深度学习方法提取树冠信息实现估算地上生物量的可行性。
- 赵子琪李丹丹赵鼎程志博郭晓杰
- 关键词：无人机遥感地上生物量
- 基于STM32的多功能林区人身防护装置设计
- 2017年
- 当前林区野生动物肇事时有发生,林区工作者的人身安全受到了极大威胁。本文设计了一种多功能林区人身防护装置,能够有效避免人兽冲突致人伤亡的情况发生。此装置是以STM32为控制核心,结合超声波驱逐、强光炫目、高压电击与定位追踪为一体,通过可变频超声波致使攻击方听觉神经紊乱,达到驱逐的目的;通过强光炫目和高压电击功能实现近距离冲突时的有效防护;在GPS和基站的双重定位下,可以通过移动终端实时追踪林区工作者的位置,实现实时安全状况的远程通讯。经过调试实验,本装置实现了在有效范围内对林区工作者的防护作用,将会带来很大的经济利益和社会效益,同时对林区的生态规划以及安全防护等工作具有参考价值,具有广泛的可扩展性。
- 魏艳秀李丹丹许洋韩旭徐林通张纯朴
- 关键词：野生动物防护装置STM32超声波电击
- 风力发电系统状态监测和故障诊断技术的分析被引量：2
- 2019年
- 状态监测与故障诊断是排查风力发电机组故障隐患,实现预防性维修的重要手段。本文分析了风力发电机组的构成与状态监测技术,探讨了数学解析模型、信号处理与神经网络三种故障诊断技术的具体应用,并围绕平台装置设计、测控方案设计两个层面进行了基于故障诊断的风力发电系统试验装置设计,以供参考。
- 牛峥李丹丹许旌玮林舒杨崔佳絮
- 关键词：风力发电系统故障诊断
- 基于OBE理念的“电工学”教学改革与研究被引量：1
- 2020年
- 针对高校课程教学中“新”知识更新滞后,“重理论、轻实践”现象等“电工学”存在的突出问题,提出改变传统教学思想和模式,建立基于OBE教学理念,克服学时压缩背景下的传统教学方式,分别从培养方案、教学模式、实践环节和持续改进方面具体阐述教学改革内容。实践证明该思路是高等教育长远发展与现实需求共同作用的发展趋势。
- 宋其江张佳薇李丹丹
- 关键词：电工学教学模式
- 《中国制造2025》背景下高校自动化专业改革与发展研究被引量：21
- 2016年
- 《中国制造2025》发展规划对自动化专业人才培养提出了新的要求,需要其培养掌握核心技术的创新型人才、多学科交叉的复合型人才和具有工匠品质的技能型人才。在此背景下,自动化专业可利用云计算平台构建虚拟设计环境,应构建人与技术互动的生产新模式,要研究开发新的自动化理论与技术。在专业发展上,自动化专业要从推进课程建设、改革教学内容、加强师资队伍建设等方面入手,为实现《中国制造2025》提供强有力的人才保障。
- 张拓李丹丹
- 基于近红外光谱的榛子蛋白质无损检测模型被引量：2
- 2023年
- 为了实现对榛子蛋白质的快速无损检测,提出了一种结合近红外光谱技术和间隔随机跳蛙算法的榛子蛋白质检测模型。提取榛子的近红外光谱数据后,对榛子光谱数据进行一阶导和标准正态变量变换预处理。针对随机跳蛙算法的初始子集以及最终波段数量阈值不确定的问题,采用间隔随机跳蛙算法进行特征波段提取,并对比了该算法与竞争性自适应重加权采样算法、连续投影算法和原始随机跳蛙算法的提取结果。基于提取的特征波段建立偏最小二乘回归模型。实验结果表明,相比其他算法,间隔随机跳蛙算法的性能最好且建立的模型稳定性更高。间隔随机跳蛙算法对交叉验证集的回归系数和均方根误差分别为0.9082和0.0178,对测试集的回归系数和均方根误差分别为0.8999和0.0372。
- 张冬妍付聪聪李丹丹马苗源黄莹
- 关键词：光谱学近红外无损检测偏最小二乘法
- 近红外光谱技术在坚果检测中的应用研究被引量：2
- 2021年
- 坚果是我国重要的林果资源,因其口感好、营养价值高受到广大消费者的喜爱,但目前的常规检测手段都是一次性、破坏性的。近红外光谱分析技术(near infrared spectroscopy,NIRS)具有速度快、操作简单、绿色无污染等优点,是用于坚果检测的一种有效技术。对近年来近红外光谱分析技术用于检测坚果的蛋白质、脂肪酸、含水率、淀粉、霉变、褐变、遗传育种、品种识别等方面的研究进行分类介绍,并对近红外光谱分析技术在坚果检测上的应用进行总结和展望,以推动其在坚果检测领域的进一步应用。
- 李丹丹曹军张冬妍
- 关键词：近红外光谱坚果
- 基于近红外的松子蛋白质品质分类处理被引量：5
- 2018年
- 为了探索松子基于近红外光谱的无损品质分类。建立松子蛋白质品质的分类数学模型。采用近红外测量获取松子光谱数据,运用SMO-SVM、Pegasos-SVM与LS-SVM方法建立松子蛋白质分类相关性模型,并对相应验证集上的数据进行预测验证。实验结果表明支持向量机精准率略高,但耗费时间比LS-SVM与Pegasos-SVM多。研究中所建模型均能达到一定程度上的良好分类,精准度均达到80%以上,可有效实现依据近红外光谱数据预测松子蛋白质含量等级的目的。此模型对于其他干果类食品的等级品质分类具有一定的实践指导意义与应用价值。
- 蒋大鹏张冬妍李丹丹曹军
- 关键词：松子近红外支持向量机蛋白质
- 基于口袋实验室的电子技术立体化实验教学改革研究被引量：2
- 2023年
- 为了切实提高电子技术实验课程的教学效果,引入口袋实验室的实践教学模式,并从教学内容、教学方法、考核机制等方面进行了实验教学改革研究。口袋实验室突破了原有实验受场地和时间的限制,可以激发学生的学习兴趣,培养和提高学生的自主学习能力和工程实践能力。
- 王立峰李丹丹宋其江
- 关键词：电子技术实验实验教学模式实验教学改革
