刘维
- 作品数：27 被引量：44H指数：4
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学生物学更多>>
- 研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践被引量：6
- 2015年
- 随着大数据时代的来临,在研究生中实行全英文教学既是国际化发展的要求,也是由数据挖掘课程本身所具有的学科性质决定的。文章从全英文教学存在的问题和数据挖掘课程自身的特点出发,就该课程全英文教学模式、师资力量、学生外语水平、教材精选、教学管理等方面对该课程实施全英文教学的途径作详细阐述。
- 刘维陈崚
- 关键词：数据挖掘全英文教学教学模式
- 最长公共子序列的快速算法及其并行实现被引量：7
- 2006年
- 求生物序列的最长公共子串是生物信息学中最重要的问题之一,提出了该问题的一个快速算法,可对所有初始同字符对并行地寻找其后继同字符对,并记录下相应层次值。最后通过最大层次值回溯得到比对结果。此外,该算法采用了剪枝技术,对于明显不能得出最优比对的同字符将中止其后继的搜索。实验结果证明,本文算法比其他算法速度快、精确度高。
- 刘维陈崚
- 关键词：生物信息学最长公共子串
- 基于熵权层次法的油浸式变压器绝缘状态评价被引量：1
- 2023年
- 为有效评估油浸式变压器的绝缘状态,文中提出一种综合主观专家经验和指标退化程度的熵权层次法。首先,基于油色谱、环境温度和缺陷信息等指标构建用于绝缘状态评价的层次结构,根据专家经验对各个指标进行主观权重分配;接着,采用组合权重的方法,在指标层权重分配上引入熵权权重,从而在保留专家经验对准则层判断的情况下,对底层权重进行动态调整,体现变压器运行过程中的差异性;然后,将变压器的绝缘状态从常见的4种扩展为5种,实现对绝缘状态更准确的感知;最后,4台500 kV变压器的实例分析表明,相较于仅采用主观权重或客观权重,文中提出的方法可以有效识别运行状态正常的变压器并甄别异常变压器。
- 李波张文乾刘维崔德智江军张潮海
- 关键词：绝缘状态层次分析法熵权法油浸式变压器
- 不确定性PPI网络链接预测被引量：1
- 2014年
- 蛋白质交互网络预测是后基因组时代生物学中很重要的研究内容。到目前为止,对蛋白质交互网络相互作用的预测都是假设相互作用是确定的。但是,蛋白质交互网络和其它的一些生物数据会因为实验检测方法的局限性而呈现出不确定性。提出了一种基于信息传播的不确定性PPI网络的链接预测算法。在每个顶点对上按其出现链接的概率定义了链接信息量,该算法将边上的链接信息量在图上以一定的概率来传播。利用标准数据集进行测试,实验结果表明,所提出的算法具有很好的准确率和良好的生物统计特性。
- 章月阳刘维
- 关键词：信息传播
- 基于云计算的舰载通信异常数据检测系统设计
- 2016年
- 传统舰载通信异常数据检测系统的检测精度低,为舰载设备的正常运行带来很大的安全隐患。本文设计并实现一种基于云计算的舰载通信异常数据检测系统,其包括通信模块和异常数据检测模块,分析系统用户接口、CPU控制单元和数据采集单元的硬件结构,对异常数据检测模块进行全面的分析,给出基于云计算的异常数据检测规则及过程,以及舰载通信系统异常数据检测程序代码,实现舰载通信系统异常数据的准确检测。实验结果说明,所设计系统可以对舰载通信系统异常数据进行有效检测,系统的性能稳定性、数据传输速度、接口时序的正确性等测试指标都达到了设计要求,并且具有较高的检测效率和精度。
- 陈莉莉刘维
- 关键词：异常数据检测WEB服务技术
- 基于PPI网络的关键蛋白质的高效预测算法被引量：2
- 2016年
- 关键蛋白质对于细胞生活是不可缺少的,识别关键蛋白质可以帮助了解细胞生活的最小需求,同时对药物设计也有非常大的作用。随着高通量技术的发展,人们可得到越来越多的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的数据,这就使得可以在网络层次上来研究关键蛋白质。目前,学术界已经提出了一系列的计算方法来识别关键蛋白质,但这些方法并没有完全解决蛋白质相互作用数据的假阳性问题。除此之外,现有方法一般只考虑了网络的拓扑结构,对于生物信息的考虑,目前还是比较欠缺的。蛋白质对于人类细胞的生命活动不仅仅与网络拓扑结构有关,还和蛋白质在网络上的生物信息相关。因此,针对以上问题,提出了一种高效的预测关键蛋白质的新方法EPP(Essential Proteins Predict),该方法通过计算蛋白质在PPI网络中的重要性来进行预测,蛋白质的重要性越高,成为关键蛋白质的可能性就越大。取重要性排名前P%的蛋白质作为关键蛋白质,在进行蛋白质重要性的计算时,综合考虑语义相似度及可信度因素,以综合考虑网络的拓扑结构与蛋白质本身的生物信息。实验结果表明,与其他传统方法相比,提出的新方法复杂度较低,且能够识别出更多的关键蛋白质,并且其统计指标也高于其他的方法。
- 洪海燕刘维
- 关键词：GO语义相似度
- 社交网络中基于EHEM的两阶段谣言抑制方法
- 2024年
- 在线社交网络的兴起带来了一系列的挑战与风险,其中包括虚假以及恶意谣言的传播,这可能会误导民众,破坏社会的稳定。因此,对谣言的传播进行抑制成为当前社交网络领域的热点问题。目前已经积累较多谣言抑制的工作,但是还存在模型不能准确描述信息在社交网络上传播的问题,因此提出了一种新的刻画信息传播的模型——扩展热量模型(Extended Heat Energy Model, EHEM)。该模型充分考虑了信息传播中节点激活概率的动态调整机制、信息传播的持续级联机制以及节点状态的动态转变机制,更加精准地捕捉了信息在网络上传播的爆炸性和复杂性;其次,考虑到在真实世界相信谣言的节点在接触真相后存在将信仰转变到相信真相的可能性,提出了校正阈值来确定节点是否会发生信仰的转换;节点的重要程度决定了它们自身的影响力,因此还提出了节点多维质量来衡量节点的重要程度;最后提出了两阶段的谣言抑制(Two Stage Rumor Containment, TSRC)算法,该算法首先使用节点多维质量对网络进行剪枝处理,之后通过模拟的方式从网络中选出最优的正种子集合。在4个真实数据集上进行实验,结果表明,所提算法在多个指标上优于Random, Betweenness, MD, PR, PWD和ContrId这6种对比算法。
- 刘维吴飞郭震陈崚
- 关键词：信息传播社交网络
- 基于深度学习节点表示的谣言源定位方法
- 2024年
- 随着互联网的普及,网络上的信息以惊人的速度传播给公众。然而,由于级联效应,虚假信息和谣言同时也在迅速蔓延,对社会造成了巨大的危害。在社交网络上找到谣言的传播源头,对抑制谣言的传播起到至关重要的作用。传统的谣言源定位方法大多未能够融合多源特征且定位准确率还需进一步提高,因此,提出一种基于深度学习的谣言源定位方法,根据观测受谣言影响的节点多源特征来识别谣言源。首先,根据节点与观测节点之间的影响力相似度得到节点的影响力向量。然后,利用自编码网络对节点的影响力向量进行编码,得到包含节点信息、扩散路径和传播时间信息在内的节点的新的嵌入表示。最后,根据节点新的影响力向量计算节点为谣言源的概率,以定位谣言源。在2个模拟网络和4个真实网络上的实验结果表明,与其他方法相比,所提方法能够以更快的速度定位谣言源,且谣言源定位的准确率提升了25%以上。
- 刘维杨洁罗佳莉王赛威陈崚
- 关键词：社交网络
- 基于剪枝跳跃技术的最长公共子序列算法
- ＜正＞1 引言在生物信息学中,对DNA的研究实质上就是对生物序列进行比较分析,通过检测其相似成分来探测其生物特性的相似性。而探测序列相似性的方法之一就是找出序列间的最长公共子序列 （LCS）。本文提出一种快速的最长公共子...
- 刘维陈崚
- 关键词：BIOINFORMATICS
- 文献传递
- 多重生物序列的最长公共子序列的并行算法
- 本文针对生物序列提出一种快速的求最长公共子序列的并行算法,该算法首先对多条序列建立同字符后续表,随后对于所有的初始同字符组并行地搜索其后继同字符组,以得到所有的同字符组及相应的层次值。最后由最大层次值的同字符组进行回溯,...
- 刘维陈峻陈娟
- 关键词：生物信息学最长公共子序列搜索空间
- 文献传递
