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张华伟

作品数:6 被引量:26H指数:3
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金江苏省科技厅产学研前瞻性项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇拓扑
  • 2篇拓扑控制
  • 2篇分簇
  • 1篇多目标优化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇作用域
  • 1篇拓扑控制算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络分簇
  • 1篇文本
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感网
  • 1篇相似性度量方...
  • 1篇密文
  • 1篇竞争力
  • 1篇基于关键词
  • 1篇极值
  • 1篇极值点
  • 1篇关键词

机构

  • 6篇江南大学
  • 1篇教育部

作者

  • 6篇李志华
  • 6篇张华伟
  • 4篇孙雅
  • 2篇尹熙
  • 2篇张海涛
  • 1篇李朋飞
  • 1篇陈超群
  • 1篇李村
  • 1篇胡振宇

传媒

  • 3篇计算机科学
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
时间序列的层次分段及相似性度量被引量:3
2015年
时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,为数据挖掘任务的效率和准确度提供可靠的保障。提出一种时间序列的层次分段及相似性度量方法,方法首先识别时间序列中的极值点,依据极值点的特征对时间序列进行分层次分段,并以此为基础,通过定义新的距离公式来度量时间序列间的相似性。使用新提出的相似性度量方法对时间序列进行聚类计算,实验结果表明,该方法能够有效地度量时间序列间的相似性,聚类效果明显,具有较好的实用性和良好的应用前景。
张海涛李志华孙雅张华伟
关键词:时间序列极值点
基于节点竞争力的网络分簇拓扑控制算法被引量:1
2015年
通过提出节点竞争力的新定义和研究网络分簇拓扑控制过程中簇头选择的新策略,提出了一种基于节点竞争力的网络分簇拓扑控制算法APBCS。该算法以节点剩余能量的比值、节点之间的距离和邻居节点的密度作为竞争簇头的参数,采用分环的方式实现簇头间的多跳通信。仿真实验表明,APBCS算法与LEACH算法相比较分簇更均匀,簇头选择更合理,第一个死亡节点出现时间推迟了92%,与EBAPC算法相比较,第一个死亡节点出现时间推迟了4.6%,说明比较显著地延长了网络生命周期。
尹熙李志华孙雅张华伟
关键词:无线传感网
新的时间序列相似性度量方法被引量:8
2014年
时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,通过对时间序列的变化趋势符号化,定以趋势距离,提出新的时间序列相似性度量方法—SMVT。该方法可以度量时间序列的变化趋势相似性,具有简洁直观,趋势描述科学,能很好地反映时间序列的整体变化趋势的特点。通过新的相似性度量方法对时间序列进行聚类计算,实验结果表明,该方法能够有效地从变化趋势的角度度量时间序列间的相似性,具有较好的实用性和良好的应用前景。
张海涛李志华孙雅张华伟
关键词:时间序列数据挖掘
基于关键词重提取的密文文本相似性度量方法研究被引量:2
2016年
针对密文的相似性度量问题,提出了一种新的密文文本相似性度量方法。该方法通过定义关键词的有效作用域、相对作用域、分散域的概念,有效克服了现有的关键词权重量化方法不能对篇幅不同、结构不同的文档进行相对公平的关键词权重量化的不足,同时显著减少了文本度量时所依赖的关键词数量。进一步对文档的关键词进行重提取,并建立文档的关键词密文索引条目,通过密文的索引条目来度量密文的相似性。将该方法在真实文档上进行实验,并同其它算法进行比较,结果表明所提出的方法在准确率和召回率两方面优于其它参与比较的算法,并能在准确率和召回率之间取得比较好的平衡。
李志华陈超群李村胡振宇张华伟
关键词:作用域
基于能量等级的分簇拓扑控制算法被引量:9
2014年
针对无线传感器网络中节点能耗不均匀和节点容易过早死亡的问题,提出了基于能量等级的分簇拓扑控制算法ELBC和多跳M-ELBC算法。通过在簇头选择策略中引入能量等级的概念并考虑基站位置影响,上述算法根据网络的整体能量状况动态调节各因素在簇头选择过程中的权重,来有效地保证簇头的合理分布,均衡能量消耗;同时根据节点剩余能量对偏向参数进行优化,来提升高能量节点在簇头竞争中的竞争力,避免低能量节点过早死亡。仿真结果表明,ELBC和M-ELBC算法能够有效地推迟死亡节点的出现时间,均衡节点能耗,延长网络生存时间。
李朋飞李志华尹熙孙雅张华伟
基于多目标优化的云存储副本分布策略的研究被引量:3
2015年
针对现有云存储副本分布策略优化目标比较单一的不足,提出了局部最佳分布策略(Local Optimum Distribution,LODS)。LODS策略通过给出一系列新定义并利用一致性哈希函数来缩小副本分布的节点选择范围,进一步结合层次分析法,将一定决策半径内的节点作为方案层中的候选对象,通过更深入地研究云存储多目标优化准则对其优化从而最终选择出当前候选方案中的最佳目标节点。实验结果表明,通过优化的最优决策半径取值相对稳定,不随云存储系统规模的扩展和数据的增多而剧烈变化,并且当取值最佳决策半径时,LODS策略的存储负载平衡、热度负载平衡、等待时间性能高于HDFS、Amazon S3等系统中所采用的副本分布策略。
张华伟李志华
关键词:层次分析法多目标优化
共1页<1>
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