杨海舟
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：国网苏州供电公司更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程更多>>
- 配电网运维检修管理的创新路径探索
- 2024年
- 电力是由各种形式能源转化而成,在人们生活中扮演重要角色,促进了经济发展。供电公司的配电网直接关系到用户对电能的需求和用电质量,在社会数字化发展的形势下,配电网运维检修管理工作得以发展,在一定程度上提高了配电网的智能化和自动化水平。然而,配电网运维检修管理工作在取得成效的同时,也还面临不少困境,如运维管理和考核制度不科学、相关技术运用水平偏低等,加大了运维成本,运维效果没有达到预期,运维工作人员的工作热情较低,为公司今后的发展留下问题隐患。此次研究主要围绕电力公司配电网运维检修管理目前存在的艰难处境,提出全新的发展道路。
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- 关键词：检修管理
- 能耗“双控”向碳排放“双控”转变背景下用能预算管理机制的研究
- 2024年
- 用能预算管理是完善园区能源消费“双控”制度、推动园区碳达峰碳中和目标进程的重要举措,也是全面落实国家能耗“双控”决策部署、保障用能供给和需求相平衡、统筹推进能耗“双控”与经济协调发展、推动能源高效配置合理使用的有效手段。“双碳”背景下,开展用能预算管理将有利于提高用能单位和主管部门能源管理的能力和水平,支持完成能源消费“双控”目标。
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- 基于深度学习的电力设备图像识别方法被引量：4
- 2022年
- 针对传统方法对电力设备的图像特征分类不明确,导致得到的图像识别效果不佳,难以保证安全运行的问题,提出了基于深度学习的电力设备图像识别方法。该方法首先提取电力设备图像特征分类伪装因素,然后基于深度学习方法构建网络模型定位错误锚点,通过正负训练标记识别目标区域,从而完成对电力设备图像的识别。实验结果表明,以变压器和电线塔杆作为识别设备测试对象,该方法能在30 s内基本完成采集图像的有效识别,可保证电力设备能稳定运行,具有较好的实际应用效果。
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- 关键词：图像识别
- 基于人工智能的用电负荷自动脱敏系统设计
- 2022年
- 随着大数据时代的发展,电力公司的用电负荷等数据的安全性无法得到保证。可依托人工智能的先进技术进行用电负荷的自动脱敏,因此提出了基于人工智能的用电负荷自动脱敏系统。首先进行系统硬件设计,设计基于人工智能数据采集器和以太网控制芯片,然后进行系统软件设计,将实现用电负荷自动脱敏分为身份认证和数据脱敏两个步骤。测试验证该系统的脱敏精度符合要求。
- 陈兆骅杨海舟柏筱飞高萍
- 关键词：人工智能用电负荷隐私数据
- 构建碳中和农业园的路径研究——以苏州市新丰现代农业园为例
- 2024年
- 农业与农村是我国社会发展的重要支撑,农业碳中和在当前发展阶段下具有十分重要的时代意义。以苏州市新丰现代农业园为研究对象,探讨农业园构建碳中和园区的路径,为我国农业园碳中和之路提供借鉴。
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- 关键词：农业园
