李阳
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法被引量：5
- 2021年
- 高光谱影像分类在遥感学科中具有重要的地位,针对传统高光谱图像分类忽略图像空间特征以及分类过程中有标签样本数目少的问题,本文提出了联合多种空间信息的高光谱半监督分类方法。该方法在高光谱图像处理的各个环节均引入了空间信息。此外,该方法对训练样本集进行扩充时,针对高光谱图像的特点,将教与学算法应用于图像分类中,并且将差分算法与教与学算法结合,平衡了搜索能力与时间复杂度之间的关系。经过实验验证,在有标签样本少的情况下,本文方法相比于经典算法SVM和几种性能优异的算法,在分类性能OA、AA以及Kappa系数上均有提升,证明了本文方法引入空间信息提高分类精度的有效性。
- 王立国马骏宇李阳
- 关键词：半监督学习邻域信息GABOR滤波SVM
- 基于达芬奇技术的3G网络视频传输实现被引量：1
- 2014年
- 提出一种使用3G无线网络传输视频数据的方法。系统硬件采用基于达芬奇技术的DM3730双核视频处理平台,软件采用基于多媒体框架的GStreamer插件技术,实现了视频采集、视窗调整、H.264编解码及3G网络传输。服务器在Windows操作系统下将接收的视频信息播放出来。该方案具有低功耗、体积小、可扩展性等优点。
- 李阳席志红
- 关键词：GSTREAMERH视频采集
- 脉冲噪声下基于域自适应的调制识别
- 2024年
- 针对基于深度神经网络进行调制识别会存在模型失配导致识别率显著下降的问题,本文提出了一种基于域自适应的调制识别算法,在测试样本与训练样本存在较大分布差异时,仍具有很高的识别率。该算法对脉冲噪声下的调制信号的星座图进行处理,恢复出几何特征,强化特征并生成图片,将生成的图片输入到深度域自适应网络中完成调制识别。该算法实现了兼具大动态范围的广义信噪比和大动态范围的脉冲强度条件下的调制识别。仿真实验表明:该算法可以有效解决模型失配问题,具有良好的识别性能。
- 张晓林李阳孙溶辰
- 关键词：调制识别脉冲噪声星座图模型失配
- 大角度干扰抖动下的零陷展宽算法研究被引量：2
- 2007年
- 自适应波束形成算法能将零陷自动对准干扰方向,但在干扰快速移动或天线平台出现振动等情况下,很可能由于干扰位置的扰动而使自适应权和数据失配.通过对干扰导向矢量的左右旋转,利用对协方差矩阵的数值处理,推导出一种和干扰方向无关的自适应零陷加宽技术.该方法通过对角度偏移量的跟踪,尤其适合较大抖动角度情况下零陷的展宽,在干扰方向与数据失配的情况下,仍能够较好地抑制干扰,从而提高算法的稳健性.
- 谢红李阳赵宇宁
- 关键词：自适应天线阵零陷加宽
- 融合主动学习的高光谱图像半监督分类被引量：3
- 2017年
- 针对高光谱数据维数高、有标签样本少等特点,采用半监督分类利用未标记样本信息提高高光谱图像分类精度。主动学习研究训练样本的选择方法,以少量的标记样本得到尽可能好的泛化能力。本文提出了一种结合主动学习算法的半监督分类算法。该方法使用支持向量机作为基本的学习模型,通过主动学习方法选取训练样本,以伪标记的形式加入到分类器的训练中,结合验证分类器迭代选出置信度较高的伪标记样本,通过差分进化算法交叉变异伪标记样本扩充标记样本群。在两个数据集上进行仿真实验,与传统分类算法相比,所提算法的总体分类精度分别提高了1.97%、0.49%,表明该算法能够有效地提升主动学习样本选择的效率,在有限带标记样本情况下提高了分类器精度。
- 王立国李阳
- 关键词：高光谱图像半监督分类支持向量机差分进化
- 基于单片机的微弱信号测量及其数据传输被引量：7
- 2006年
- 主要介绍了利用单片机AT89S8252实现对微弱电压量的检测,并进行无线数据通信的方法。该设计由原模拟传输改进为更可靠的数字传输方式,而且进一步将信号的传递用无线传输的方式实现,使得该方法在远距离遥测领域里得到了广泛的应用。因其选材的合理性使得该方法在应用过程中能适应各种恶劣的环境,并在直升机旋翼的提升力测量中得到很好的应用。
- 李江华李阳惠轶
- 关键词：AT89S8252无线传输单片机
