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李洋: 作品数：17 被引量：217H指数：8; 供职机构：沈阳工业大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

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一种简易风电用电压跌落发生器的设计及实现: 2016年; 为了测试风力发电系统的低电压穿越能力,需要设计一种电压跌落器(Voltage sag generator,VSG)来模拟电网电压跌落故障。对3类电压跌落器的拓扑结构及工作原理进行了分析,再综合考虑其控制难易、可靠性及成本等因素后,提出了一种变压器形式的新型拓扑结构的电压跌落发生装置。MATLAB仿真结果表明,其能够满足电压跌落时间及跌落幅度可调的要求,而且具有结构简单、可靠性高、成本低的优点,能够用来模拟电网电压跌落故障。; 赵阳白连平李洋; 关键词：风力发电系统低电压穿越电压跌落发生器变压器

基于能源交换机和路由器的局域能源互联网研究被引量：27: 2016年; 能源互联网是以电为中心,围绕更清洁更经济的发电、更安全更高效的配置、更便捷更可靠的用电,而构建的"网架坚强、广泛互联、高度智能、开放互动"的新型能源网络。以此为基础,借鉴"软件定义"的思想,基于信息物理融合建模理论,构建以能源交换机和能源路由器为核心的局域能源互联网体系架构,设计能源交换机和能源路由器的核心结构及主要功能,利用开放式南向和北向控制协议,提出能源互联网的一体化控制方法,给出面向局域能源互联网的各类典型应用场景,有助于推动能源生产与消费革命,促进清洁发电和高效用能。; 王继业李洋路兆铭盛万兴曹军威; 关键词：能源互联网信息物理系统

配电网中分布式储能系统一致性主动控制被引量：9: 2015年; 提出了一致性主动控制的方法对分布式储能装置进行优化控制,每一控制目标只需和邻近目标交互局部信息,在没有全局性信息的场景下实现全局最优一致性控制。一致性主动控制方法使系统中储能装置处于相同的放电比例状态,以满足实际应用的要求。该方法通过对一个Leader节点的监控,结合局部储能装置间主动的信息通信实现最终一致性的目标。基于IEEE3和IEEE32系统的算例结果验证了配电网分布式储能系统一致性主动控制算法的可行性和有效性。; 吴鸣崔光鲁季宇刘海涛李洋于辉陈中; 关键词：配电网

间谐波对电力变压器的影响分析被引量：5: 2013年; 间谐波是频率非基波整数倍的噪声信号,可对电力系统造成诸多危害。研究了间谐波信号对电力变压器的影响,详细分析了间谐波环境下变压器励磁电流陡增产生机理。为精确仿真该影响过程,文中基于Jiles-Atherton模型搭建变压器计算模型,并结合Simulink软件建立了考虑磁滞效应的非线性变压器仿真模型。最后,通过实验分别分析了间谐波初相、幅值、频率对变压器励磁电流及铁磁损耗的影响,其结果证明了分析的正确性。; 刘壮志牛东晓季宇吴鸣李洋; 关键词：间谐波电力变压器励磁电流

基于可观测性分析的计及DG不确定性配电网表计优化配置被引量：5: 2017年; 提出一种基于可观测性分析的计及分布式电源(DG)出力不确定性的配电网表计优化配置算法。首先,对含DG配电网的可观测性进行了分析,得到表计配置原则,通过网络分割算法分割网络加权树进行表计配置;然后,对满足可观测性要求的表计配置方案进行优化,采用拉丁超立方抽样技术对DG出力不确定性进行处理,得到使量测系统表计数目最少和负荷均衡度最大的配置方案;最后,通过对14节点配电网络和IEEE 33节点系统进行测试计算,验证了所提算法的有效性。; 季宇孙彦萍吴鸣李洋李虹梁海峰; 关键词：配电网可观测性优化配置不确定性表计

面向全球能源互联网的分布式电源云服务与大数据分析平台研究被引量：23: 2016年; 文章重点围绕全球能源互联网技术发展需求,提出了通过"虚拟化+大数据+云计算"技术应用为全球分布式电源用户提供云服务的设想。设计了分布式电源云服务与大数据分析平台业务架构、应用架构、数据架构及物理架构;通过信息物理融合建模,实现计算、通信与电力系统的一体化应用,支撑分布式电源云服务与大数据分析平台进行用户行为决策和智能优化管理;最后探讨了分布式电源云服务应用,可为各类用户提供定制化服务内容的精准推送,有助于提高分布式电源运营管理服务水平,推进全球能源互联网战略实施。; 李洋何宝灵刘海涛苏剑吕广宪吴鸣; 关键词：分布式电源云服务大数据信息物理系统

多微电源混合系统在微电网中最优定位和规划研究被引量：8: 2017年; 合理利用多种形式能源为负荷供电可以有效提高微电网运行经济和可靠性,然而目前微电源的前期选址定容和后期优化运行均孤立考虑,为了充分发挥其灵活供电能力,提出一种基于光伏、电池组以及柴油发电机的混合供电系统规划策略。首先,给出了光伏-电池组-柴油发电机混合供电系统能量运行方式,提高其运行经济性和灵活性;其次,提出了综合考虑多电源定位规划和运行优化的多目标优化模型,不仅减小总投资、运行维护成本、上级电网输送功率引起的网损及紧急情况引起的切负荷发生概率,同时可以使剩余能量反送给上级电网;最后,给出了基于粒子群优化人工蜂群算法改进求解方法,有效提高收敛速度。仿真结果证明,所提出的规划策略可显著提高微电网运行的经济性和可靠性。; 蔡志远戈阳阳李洋马少华; 关键词：分布式电源微电网切负荷人工蜂群算法

含电动汽车充电站的风光互补系统容量优化配置被引量：28: 2013年; 电动汽车与新能源的综合利用是当前研究的热点问题。在微电网模式下,如何确定电动汽车充电基础设施与风光互补系统的容量配比,是值得探讨的目前尚未解决的问题。在考虑电动汽车用电需求的前提下,同时发挥电动汽车换电模式所具备的储能能力,以系统投资成本、运行成本和电量不足损失成本综合最低为目标,并考虑风光系统、充放电机和动力电池的约束条件,构造了一种含电动汽车充电站的风光互补系统容量优化配置模型。采用微分进化算法求解,可获得含风机、光伏电池、动力电池和充放电机的最优容量配置结果。最后,针对某地区的系统规划算例进行了求解与分析,结果验证了模型的合理性。; 张颖达刘念张建华李洋; 关键词：电动汽车充电站风光互补微分进化算法

能源互联网下基于储能调度及多源供能的数据中心能效优化被引量：9: 2017年; 近年来,数据中心能效优化问题得到业界的普遍关注.同时,能源互联网的发展为数据中心能效优化问题提供了新的研究思路.能源互联网中的用户,尤其是大型的工业用户,通常具备一定的储能能力和一定的智能化能源管理能力.随着清洁能源的大规模部署以及售电公司的快速发展,数据中心等大型能耗用户也随之获得购电的选择权,可以根据电价、清洁程度等因素,从不同的能源供应商购买能源,从而降低能源成本,提高能效.研究表明在污染指数及实时电价的调节下,用户更趋向于在用电低谷期买入更多廉价且清洁的能源.因此,一方面综合考虑污染指数函数与实时电价,构建多源购电成本模型;另一方面综合考虑储能的操作成本及潜在收益成本,构建储能充放电成本模型,简称储能成本模型.以此为基础,建立了有储能系统下的数据中心多源能源选择模型,并与无储能时序调度策略时的系统性能做了对比.仿真结果表明:提出的模型可以通过对储能时序及多源能源选择的综合优化,一定程度上降低数据中心的日能源成本,同时提高清洁能源利用率.; 孙春蕾温向明路兆铭盛万兴曾楠李洋; 关键词：数据中心能源互联网

微电网能量管理系统开发与应用被引量：9: 2013年; 通过电气结构和控制架构设计,完成了硬件系统的搭建;在此基础上,围绕微电网与配电网友好互动的目标,进行软件系统平台和应用功能设计,开发了基于四维能量管理空间的微网能量管理系统,实现了微网短时的功率平衡和长期能量管理。; 李洋刘海涛吴鸣季宇于辉; 关键词：分布式电源微电网运行控制能量管理

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