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林英姿

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：美国东北大学更多>>
发文基金：国家留学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇脑机接口
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度信息
  • 1篇光源
  • 1篇非接触
  • 1篇非接触式
  • 1篇半监督学习

机构

  • 3篇美国东北大学
  • 3篇北京理工大学
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 3篇王向周
  • 3篇林英姿
  • 2篇王渝
  • 2篇于明鑫
  • 1篇郑戍华

传媒

  • 2篇北京理工大学...
  • 1篇工程科学学报

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法被引量：4
2015年
提出一种基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法.首先,利用人眼区域灰度变化比人脸其他部位灰度变化明显的特征,采用图像灰度二阶矩(方差)建立人眼方差滤波器,在固定人眼搜索区域内,应用人眼方差滤波器搜索候选人眼图像;然后,使用训练的支持向量机分类器精确检测人眼区域位置;最后,采用图像灰度信息率定位人眼中心(虹膜中心).该方法在Bio ID、FERET和IMM人脸数据库中的测试结果显示:没有佩戴眼镜人脸图像正确率分别为98.2%、97.8%和98.9%,406幅佩戴眼镜人脸图像正确率为94.9%;人眼中心定位正确率分别为90.5%、88.3%和96.1%.通过与目前方法比较,该方法获得较好的检测效果.
于明鑫周远松王向周林英姿王渝
关键词：模式识别支持向量机灰度
一种运动想象脑电信号半监督算法被引量：1
2018年
针对脑机接口中两类左右手运动想象任务,提出一种依据迭代训练次数不断更新训练集样本的半监督算法.使用多重自相关分析算法,选择置信度较高的脑电信号样本并加入初始训练集;分别使用公共平均参考法与共空域模式算法,对样本进行预处理及特征提取;最后使用支持向量机对样本进行测试,根据迭代学习次数按照递进方式移除置信度较低的样本,并利用剩余样本继续训练模型,从而优化特征提取器及分类器参数.通过对标准脑电竞赛数据库BCI IV Dataset IIa中左右手运动想象数据的测试表明,该算法与其他算法相比,在训练样本数目较少的情况下,具有较高的分类正确率.
王向周郭轶康林英姿郑戍华
关键词：脑机接口半监督学习支持向量机
基于可见光源与独立成分分析法的实时人眼检测系统被引量：1
2015年
提出一种基于特征与外貌混合检测确定人眼区域的实时人眼检测方法.首先,依据可见光源在人眼角膜上反射形成耀点特性,通过图像处理算法提取潜在耀点位置,利用人眼几何特征的确定可能人眼候补区域;然后,提取人眼数据库中具有不同外貌特征的200幅人眼图像,采用FastICA算法估计出提取人眼图像的有效成分分析(ICA)基向量;最后,通过计算人眼候选区域在基向量上投影角度判断出左、右人眼区域准确位置.实验结果表明,在人脸面部旋转、佩戴眼镜、大范围头部运动和不同光照强度下,实时人眼检测具有较高的检测正确率和较好的鲁棒性.
于明鑫王向周林英姿王渝
关键词：非接触式
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