李政文
- 作品数：6 被引量：9H指数：3
- 供职机构：电子科技大学成都学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 高职院校趣味数学开展活动探讨
- 2019年
- 高等数学是高职学生的一门重要的必修基础课,对于这门课很多学生在学习起来会觉得特别困难。随着网络技术和基础教育设施的完善发展,如何把教学技术进行改进以提高学生学习兴趣,更加形象生动的把高等数学知识教给学生,是现在面临的一个重要问题。本文探讨并实践了在高等数学的教学过程中,融入一些与数学相关的趣味故事、数学动画、智力题目等内容,在实践中发现,这样既能提高学生的学习兴趣,又使得原本枯燥的数学课变得更加多样化更加容易理解,最终总体学生的成绩明显得到了提升。
- 李政文
- 关键词：趣味数学高等数学高职院校
- 运筹学课程的CDIO改革与实践被引量：3
- 2016年
- 介绍CDIO工程教育思想的产生和发展,比较传统教育理念和CDIO理念的区别。在分析目前高校运筹学课程的突出问题的基础上,结合CDIO教育理念,对运筹学课程在教学理念、教学内容、教学方法和考核方法上给出了改革的建议。最后将CDIO改革的理念用于学校运筹学课程的具体改革实践。
- 廖果李政文
- 关键词：运筹学CDIO工程教育
- 模糊物元分析法在人力资源测评模型中的应用
- 2016年
- 基于模糊物元分析和理想解法的人力资源测评方法。通过评价指标值的标准差,得到指标客观权重;利用TOPSIS法构造出正、负理想方案,计算各评价方案与理想方案的距离和相对贴近度,据此实现对方案的排序优选。算例表明了该方法的可行性。
- 王妍李政文
- 关键词：贴近度
- 基于不准确图像数据清洗的分类方法研究被引量：3
- 2022年
- 在使用图像数据集训练神经网络分类模型时,需要大量标注准确的图像数据集,但实际应用中的图像数据集经常含有大量标注错误的图像,标注错误的图像不利于训练准确的神经网络分类模型。然而,标注准确的数据集制作需要消耗大量的时间和人力成本。因此,本文提出了一种基于不准确图像数据清洗的分类框架。在猫狗自然图像上的实验结果表明,具有清洗环节的分类模型的分类准确率得到提升,损失函数的损失值下降。在探讨数据集中含有标签错误图像的比例与分类准确率之间的关系中发现,较深层次的神经网络对数据集中错误图像有一定的鲁棒性,但在图像数据集中标签噪音图像的比例较高时,清洗环节的引入使得较浅的神经网络分类模型也能达到与较深层次的神经网络分类模型相当的分类效果,而较浅神经网络分类模型的运算速度更快。本文为构建快速和准确的分类模型提供了一种新思路。
- 李政文李政文饶妮妮
- 关键词：数据清洗卷积神经网络图像分类
- 数学建模简介和引入
- 2015年
- 文章主要讨论了什么是数学建模以及数学建模近年来在国内的发展情况,通过两个简单的例子,讲解了数学建模的一般比赛形式、论文格式、建模步骤和建模的重点内容。
- 李政文王妍
- 关键词：数学建模模型建立
- 三本院校数学课困境分析及探讨被引量：3
- 2015年
- 随着教育的进步,科技的发展,在高校作为基础学科的高等数学,在各学科中发挥的作用越来越大。高等数学课的掌握程度,在学生熟练掌握其他课程以及锻炼思维、优化生活中的决策、以后的深造等方面影响重大。本文以三本院校开设的高等数学课为研究对象,分析高等数学课的现状以及面临的困境,研究产生困境的原因,最后提出几点相应的解决策略。
- 李政文
- 关键词：高等数学三本院校课堂教学
