王文青
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国中医科学院西苑医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 聚类分析方法在建立自动化药房快速配药区中的应用被引量：9
- 2015年
- 目的:优化自动化药房机外品种的储位,建立快速配药区,缩短药品的调配时间。方法:调取我院门诊药房某一周12 588张处方信息,运用聚类分析方法,对使用频率较高的29种机外药品根据Pearson相关系数进行聚类。将使用频率较高的机外品种的储位安排在距离发药窗口近的地方,与其具有关联性的品种存放在其临近的储位上,由此建立快速配药区。通过对比建立快速配药区前后各1周的药师配药时间评价该方法应用效果。结果:29种机外药品聚为4个大类,分别存放在快速配药区的4个货位上,并建立货位码。建立快速配药区后,药师的单张处方平均配药时间缩短了约9 s(40.43 s vs.31.43 s,P<0.01)。结论:基于聚类分析方法的药品快速配药区的建立,提高了我院门诊药房的配药效率。
- 王文青刘津郭红叶郭慧君杜闻伟李培红
- 关键词：聚类分析
- 基于判别分析法对药房自动化发药机机内品种的优化被引量：4
- 2015年
- 目的优化药房自动化发药机机内品种,提高快速发药效率。方法以自动化发药机卡药品种的数字特征(药品包装的长度、宽度、高度、体积、重量)为分析因素,采用"步进法"对5个变量进行逐步判别分析,将有显著贡献的变量建立判别函数式,并使用回代估计法对函数式的准确率进行检验。结果筛选出影响卡药的主要因素为重量(weight)和高度(height),得到判别函数为F1=0.595 weight+0.588 height,F2=-0.932 weight+0.936 height,判别函数将测试样本数据分为3类(卡药、不卡药、不出药),其准确率为84.3%,验证样本的准确率为83%。结论采用判别分析法可以为药房自动化发药机机内品种的优化设计提供合理的统计学依据。
- 王文青郭红叶刘津郭慧君高善荣
