江伟华
- 作品数：12 被引量：49H指数：4
- 供职机构：厦门大学海洋与地球学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省高校产学合作科技重大项目福建省自然科学基金更多>>
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- 基于DSP的浅海信道OFDM语音通信系统
- 水声数字语音通信对系统通信速率、信道适应性能均有较高要求。时频差分OFDM技术可充分利用时域、频域差分调制抑制时变多径水声信道的影响,同时系统复杂度低、无需采用信道估计和均衡算法,适于硬件实现。本文介绍了基于浮点型DSP...
- 吴燕艺江伟华童峰
- 关键词：OFDMDSP
- 文献传递
- 浅海信道水声MIMO通信研究
- 在极其有限的水声信道带宽限制下,多输入多输出（Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO）技术可通过采用多个阵元进行多发多收空间复用信道实现高速水声通信。但浅海信道条件下发射、接收阵列的尺寸及...
- 周跃海江伟华童峰
- 关键词：多输入多输出水声通信
- 文献传递
- 一种水声通信信号调制类型模糊识别器
- 本文研究了水声信道下常用的水声数字通信信号（MPSK,MFSK,OFDM）之间的调制识别问题。分别针对OFDM以及MFSK/MPSK采用信号功率谱和循环前缀相关性进行无需先验知识的水声通信信号特征参数提取,在此基础上设计...
- 江伟华陈东升童峰
- 关键词：调制识别模糊系统
- 文献传递
- 基于循环前缀相关性的水声OFDM信号调制识别被引量：4
- 2016年
- 为解决非合作通信系统中水声OFDM信号的类型识别,本文研究水声OFDM通信信号与常见单载波水声数字通信信号(MPSK,MFSK)之间的调制识别问题。考虑到水声信道复杂传播特性对循环前缀相关性的影响,本文通过截取信号前后片段并迭代搜索双相关峰进行无需先验知识的水声OFDM通信信号特征参数提取,在此基础上设计了一种基于模糊系统的水声OFDM通信信号识别器。对不同信道条件下海上实录信号数据的识别实验结果表明了本文方法的有效性。
- 江伟华陈东升吴燕艺童峰
- 关键词：调制识别模糊系统
- 采用主分量分析的非合作水声通信信号调制识别被引量：10
- 2016年
- 由于信道传输特性、信噪比低等因素的影响,非合作水声通信信号的调制识别极具挑战性。对信号功率谱、平方谱进行主分量分析,提取代表不同类型调制信号特有信息的主分量作为特征参数,从而降低特征参数维度、抑制噪声影响,并在此基础上设计一种基于人工神经网络的水声通信信号调制方式分类器。海上实录信号数据的识别实验结果表明了该方法的有效性。
- 江伟华童峰王彬刘世刚
- 关键词：谱特征调制识别主分量分析
- 时变水声信道的动态压缩感知估计被引量：8
- 2019年
- 水声多径信道具有的稀疏特性已被应用于设计稀疏估计方法提高信道估计性能。然而,水声信道具有的快速时变特性,给传统稀疏信道估计方法带来了很大的困难。考虑到水声信道除了高时变性多径,还存在着相对静止,缓慢变化的直达径或者海底反射径,通过将水声信道建模为由静态和时变稀疏支撑集组成,把时变水声信道估计转化为动态压缩感知问题。结合卡尔曼滤波和压缩感知理论,并采用原始对偶追踪算法求解Dantzig selector模型,从而实现对复数域基于卡尔曼滤波器的压缩感知稀疏求解问题的处理。信道时变条件下的数值仿真及基于信道估计的判决反馈均衡器的海上实验结果表明,该算法相对经典的正交匹配追踪和最小二乘QR分解算法具有较明显的性能改善。从而说明,通过对时变水声信道进行动态压缩感知估计可有效提高估计性能。
- 江伟华郑思远童峰李斌
- 关键词：压缩感知判决反馈均衡器稀疏信道正交匹配追踪
- 基于STM32的嵌入式语音增强系统
- 噪声背景下各类语音信号处理方法的性能都明显下降。二步噪声消除算法(TSNR,TWO-STEP NOISE REDUCTION)是一种由传统维纳滤波语音增强算法改进的语音增强算法,在语音增强研究中得到广泛应用。本文基于ST...
- 江伟华童峰洪青阳李琳
- 关键词：语音增强嵌入式
- 文献传递
- 采用时反和时频差分OFDM的水声语音通信方法被引量：4
- 2015年
- 针对水声信道多径、时变、多普勒等恶劣传输特点对水声语音通信的严重影响,本文采用多通道时间反转和时频差分OFDM进行水声语音通信技术方案设计,该方法首先通过多通道时间反转进行时间域和空间域多径聚焦,进而结合时频差分OFDM调制解调抑制残留多径的影响。由于无需采用信道估计和均衡算法,系统实现方便、复杂度低,同时对信道具有一定程度的稳健性。该方法语音压缩编码采用混合激励线性预测编码。仿真实验和海试实验表明了本文方案的有效性。
- 周跃海江伟华陈磊童峰
- 采用支持向量机的水声通信信号调制识别方法被引量：15
- 2015年
- 由于水声信道中随机、复杂的时、频扩展特性的影响,非合作水声通信信号调制方式的自动识别极具挑战性.考虑到载频等调制参数提取较为困难,本研究基于信号功率谱、平方谱进行无需先验知识的水声通信信号特征参数提取,设计了一种基于多类别最小二乘支持向量机(LS-SVM)的水声通信信号调制方式分类器,该分类器具有泛化性能好、小样本学习能力强的特点,同时可避免传统神经网络分类器存在的过学习、欠学习以及局部最小化等问题.对海上实录信号数据的识别实验结果表明,本方法具有优于神经网络分类器的识别性能和信道稳健性.
- 江伟华曹秀岭童峰
- 关键词：谱特征调制识别最小二乘支持向量机
- 一种可跟踪移动声源方向的麦克风阵列语音增强算法被引量：6
- 2015年
- 麦克风阵列语音增强技术已在语音信号处理中得到广泛研究.但在智能家居等领域中,当说话人等声源移动导致声源方向相对麦克风阵列发生变化时,由此产生的信号泄露将严重影响消噪性能.本文提出了一种基于麦克风阵列进行移动声源方向跟踪和噪声消除的联合算法,该方法利用两个平行滤波器组构成梯度迭代的移动声源方向跟踪器,并将该声源跟踪器嵌入广义旁瓣抵消器结构中从而进行声源方向梯度迭代跟踪和麦克风阵列语音增强的联合实现.在实验室噪声背景下移动声源的语音增强结果表明了该方法的有效性.
- 陈磊江伟华童峰洪青阳
- 关键词：语音增强麦克风阵列
