张灿
- 作品数：10 被引量：95H指数：3
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- WorldView-2近红外光谱波段反演马尾松植被信息的比较研究被引量：4
- 2016年
- WorldView-2卫星自2009年发射至今,已为用户提供了大量高性能的影像产品。与众多高分辨率卫星影像不同,WorldView-2有2个近红外波段,即近红外1(Near-infrared1,NIR1)和近红外2(Near-infrared2,NIR2),但目前这2个波段在应用上的区别并不清楚。因此,本文以福建省长汀县河田地区的马尾松林为例,采用NIR1和NIR2这2个近红外波段分别构建了3种植被指数(NDVI、ARVI和NDMVI),以探索二者在植被信息反演方面的差异。结果表明,NIR1构建的植被指数在马尾松林提取精度上高于NIR2,并具有更丰富的植被信息量。经统计可知,NIR1所构建的植被指数信息量比NIR2分别大8.0%(NDVI)、12.3%(ARVI)和7.3%(NDMVI);在反演植被覆盖度方面,NIR1也比NIR2具有更高的精度,其模拟的植被覆盖度与实际植被覆盖度的拟合度更高,误差更小。NIR1和NIR2所表现出的差异是因为马尾松在这2个近红外波段的光谱反射不同,其反射在NIR1的波长范围内达到最强,而在NIR2的波长范围内则出现了小幅下降。
- 胡秀娟徐涵秋黄绍霖张灿唐菲
- 关键词：近红外光谱植被指数植被覆盖度
- 面向“数值-文本”大安全数据的企业风险分析
- 2022年
- 为充分利用实际生产过程中产生的数值和文本数据,预防事故的发生,加强企业的安全管理水平,基于多种机器学习模型提出了一种能综合利用数值数据和文本数据的企业风险分析方法。首先,基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建了面向数据信息的生产风险分析模型;然后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建了面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现了面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。结果表明:基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.4438,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高,“数值—文本—比对—综合”的大安全数据分析思路有助于提高企业的安全管理水平。
- 段在鹏张灿谢汉青王寓霖李帆
- 关键词：安全系统学数据分析文本挖掘
- 闽南金三角地区城市扩展及其驱动分析——以漳州市主城区为例被引量：5
- 2015年
- 城市空间扩展是衡量城市化进程的重要指标。本文以闽南金三角地区的福建省漳州市主城区作为研究区,选取2000、2006和2013年的Landsat遥感影像,利用IBI建筑指数分别提取了3个年份的建筑用地信息,然后对其变化进行GIS分析。结果表明,13 a间漳州市主城区面积净增13.69 km2,净增面积为2000年的66.9%。主城区主要沿交通主干道往西北方向呈带状和面状扩展。缓冲区分析表明,道路对主城区扩展起到很大的引导和促进作用。综合社会经济数据可知,主城区的城市扩展历程与第二产业的发展密切相关,属工业导向型的城市扩展模式。另外,城市人口的增加也起到了一定的促进作用,不同区位人口增长速率的差异,对城市扩展的方向也产生了一定的引导作用。
- 郭燕滨徐涵秋张灿林思乡
- 关键词：遥感信息提取
- 面向非均衡文本信息的企业生产安全氛围智能感知模型
- 2022年
- 现有企业生产安全氛围的主要描述载体是文本,但文本无法定量描述的特点是企业生产安全氛围分析面临的重要挑战。基于机器学习和自然语言处理技术处理企业生产安全氛围文本信息,着重从安全氛围主题辨识和安全氛围等级预测两方面,综合实现对企业生产安全氛围的智能感知。首先借鉴合成少数类过采样技术(SMOTE)算法思想,提出一种“类SMOTE”算法,用于解决非均衡文本数据问题;然后基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型)实现安全氛围主题辨识,得到文本主题词及相关权重;最后基于机器学习算法实现安全氛围等级预测。经过实例验证,提出的“类SMOTE+LDA+Bayes”组合模型,对于企业生产安全氛围智能感知效果较好。
- 谢汉青邱少辉王寓霖张灿李帆段在鹏
- 关键词：智能感知文本挖掘
- 南方红壤典型水土流失区植被覆盖度变化及其生态效应评估——以福建省长汀县为例被引量：81
- 2015年
- 南方红壤典型水土流失区——福建省长汀县曾因生态破坏导致严重的水土流失。经过多年以植树为主的生态修复,该县生态面貌有了明显的改观。论文首先采用线性光谱混合分析模型计算植被覆盖度,并在此原始模型的基础上提出了对地形阴影进行修正的方法来获取植被覆盖度。精度验证表明,在线性光谱混合分析模型中加入山地指数(NDMVI)波段能够削弱地形阴影问题,提高植被覆盖度反演精度。在此基础上利用多时相遥感影像分析了长汀2001—2013年植被覆盖度的时空变化,并利用遥感生态指数(RSEI)定量评价了长汀水土流失生态修复的效果。结果表明,经过13 a的水土流失治理,长汀的植被覆盖度有了明显的升高,从2001年的75.1%上升到2013年的86.5%。RSEI生态指数值也随之上升,生态等级为优良的面积比例从85.83%增加到90.59%,反映了长汀县生态质量整体有了明显的提高。植被的生态效应定量研究表明,长汀县的植被覆盖度每增加10%,RSEI生态指数值至少提高10%,植被覆盖度的生态提升效应显著。
- 张灿徐涵秋张好唐菲唐菲
- 关键词：遥感植被覆盖度
- 基于云模型的木制品加工企业火灾事故诱因分析被引量：2
- 2019年
- 木制品加工企业火灾事故诱因防控是其安全工作的重点,基于云模型综合确定各危险因素的防控排序,首先构建火灾事故因素模糊分析图,将因素分为企业安全管理、消防设施、火灾引发因素、人员疏散4个一级指标,并进一步细分为24个二级指标;在此基础上,考虑数据的随机性和离散性,利用云模型结合AHP和模糊综合评价法,将权重和评价矩阵定量云化,构造出基于云模型改进的综合评价模型;最后运用该模型对某木制品加工企业火灾事故进行风险分析。结果表明,该方法能较为客观地对危险因素进行排序,不仅适用于火灾事故诱因分析,对企业其他类事故安全评价也有一定参考价值。
- 段在鹏张灿黄月铃傅丽碧
- 关键词：安全工程火灾事故云模型
- 基于集成算法的工贸企业安全预警系统优化被引量：1
- 2021年
- 为了提高工贸企业安全预警预报能力,在构建了工贸企业生产安全预警指标体系的基础上,基于集成算法优化工贸企业安全预警系统。首先,将集成算法中的随机森林(RF)和XGBoost模型进行比较,基于随机森林来优化指标因素。为检验各指标因素之间是否存在相关关系,先用相关系数的方法计算各因素之间的相关程度,然后对其进行显著性检验;其次,在确定各指标因素的相关关系后,采用差分法解决序列相关性的问题;最后,基于差分得出的数据和优化后的指标,运用随机森林模型再次进行模拟,得出优化后预警模型的精度和平均绝对误差。结果表明,在数据量较小的情况下,一定程度上随机森林的集成效果比XGBoost模型更佳。运用差分法解决各因素相关性问题后得到的数据及用RF优化后的指标因素,使得随机森林的企业安全预警模型精度得到提升,平均绝对误差显著降低。
- 段在鹏张灿谢汉青林其彪王雪纯
- 关键词：安全工程预警系统
- 面向小样本安全生产数据的事故集成预警模型被引量：2
- 2022年
- 现有事故预警模型多依赖大量数据训练,而许多中小企业的安全生产数据积累不足。为了利用少量样本数据训练出相对精确的事故集成预警模型,首先,运用合成少数类过采样(SMOTE)算法对小样本数据进行预处理;其次,基于相关数据训练单个机器学习算法,选择最优机器算法作为集成方法的基分类器;同时,利用特征重要性优化企业事故预警指标;最后,通过投票法、装袋法、提升法、堆叠法4种集成方法进行拟合,提高企业事故预警模型精度。结果表明:SMOTE方法能较好地模拟出企业事故预警数值,增加其数据量,较好地解决了小样本数据不平衡问题。此外,在基于4种集成方法的企业事故预警模型的比较中,发现基于装袋法的企业事故集成预警模型拟合效果最佳,测试精度可达到88.46%。
- 段在鹏张灿谢汉青黄月铃李帆
- 关键词：安全工程
- 闽南金三角地区城市扩展及其驱动分析--以漳州市主城区为例
- 城市空间扩展是衡量城市化进程的重要指标.本文以闽南金三角地区的福建省漳州市主城区作为研究区,选取2000、2006 和2013 年的Landsat 遥感影像,利用IBI 建筑指数分别提取了3 个年份的建筑用地信息,然后对...
- 郭燕滨徐涵秋张灿林思乡
- 关键词：遥感信息提取
- 基于时间序列的冶金企业安全预警模型研究被引量：1
- 2019年
- 冶金企业危险因素错综复杂,一旦发生事故后果不堪设想。这充分彰显了冶金企业构建安全预警机制的必要性和紧迫性。本文以中铝瑞闽股份有限公司为例,构建了公司级事故事件、新进员工情况、教育培训和应急演练、可记录工伤、未遂险兆事故事件、典型隐患、典型违章等七大类安全预警指标;并基于时间序列预警模型的差分分析、简单季节性分析以及预测模型,对该公司安全预警分值进行分析与预测,得出其安全现状和后一年具体安全预警分值,为该公司开展安全管理工作提供依据。
- 谢汉青张灿林其彪陈庸飞董翌阳段在鹏
- 关键词：安全预警系统时间序列模型季节性分析
