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宋允全

作品数:27 被引量:2H指数:1
供职机构:中国石油大学(华东)更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 23篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程

主题

  • 6篇学习算法
  • 6篇在线学习算法
  • 6篇批处理
  • 4篇抑制噪声
  • 4篇噪声
  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 4篇计算复杂度
  • 4篇复杂度
  • 4篇高炉
  • 4篇高炉冶炼
  • 3篇英语
  • 3篇数据集
  • 3篇数据流
  • 3篇数据驱动
  • 3篇专家知识
  • 3篇模糊规则
  • 3篇解释性
  • 3篇后验概率
  • 3篇多肽

机构

  • 26篇中国石油大学...
  • 1篇中南大学
  • 1篇江西理工大学

作者

  • 27篇宋允全
  • 21篇渐令
  • 6篇宋晓欣
  • 4篇张青华
  • 2篇申淑谦
  • 1篇刘金玉
  • 1篇王龙
  • 1篇王殿生
  • 1篇王志忠
  • 1篇任海平
  • 1篇张建松
  • 1篇展凯云
  • 1篇王晓萌
  • 1篇王清栋

传媒

  • 2篇云南大学学报...
  • 1篇科技资讯
  • 1篇鲁东大学学报...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 4篇2018
  • 5篇2017
  • 6篇2016
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种多肽谱匹配数据的在线分析方法
本发明公开了一种多肽谱匹配数据的在线分析方法,适于从高通量串联质谱平台及数据库匹配引擎输出的多肽谱匹配中鉴定正确的匹配。主要步骤包括数据预处理、使用在线学习算法求解优化模型、根据训练得出的分类函数鉴定正确的多肽谱匹配。该...
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基于预算支持向量集的LS‑SVMs在线学习方法
本发明涉及一种基于预算支持向量集的LS‑SVMs在线学习方法,在训练集上确定预算范围,选择初始支持向量集合,建立LS‑SVMs模型,采用共轭帝都发求解LS‑SVMs模型,并利用低秩矩阵校正方法以及Sherman‑Morr...
渐令宋允全申淑谦梁锡军
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基于规则辅助的高炉冶炼过程数据驱动建模方法
本发明涉及一种基于规则辅助的高炉冶炼过程数据驱动建模方法,通过收集、整理专家知识得到IF…THEN…规则,根据IF…THEN…规则将采集的原始数据转化为规则数据,利用多核学习算法整合多个专家知识得到基于规则的规则预测模型...
渐令宋晓欣高富豪宋允全梁锡军
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一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法
本发明涉及一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法(OSKL)。通过引入核函数构造非线性分类器,引入软间隔参数控制噪声数据的影响,并基于在线梯度下降算法的基本框架设计具有鲁棒性的在线核学习算法。该算法能够降低模型存储空间、...
宋允全李月菱于琪雷鹤杰梁锡军渐令
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一类随机环境下非线性自回归条件异方差模型的遍历性
2008年
用"补充变量"的马氏化方法和一般状态空间马氏链的基本理论来分析讨论一类一般的随机环境中的非线性时间序列模型χt+1=f1(χ1)+…+fm(χt-m+1)+tε+1(Zt+1)h1(tχ)…hm(χt-m+1),χ0,χ-1,…,χ1-m∈R.首先,得到与该模型相应的马氏链理论并提出其伴随遍历和伴随几何遍历的定义;其次,给出该模型伴随几何遍历的一个充分条件.
宋允全渐令
基于固定预算的核岭回归在线学习方法
本发明涉及一种基于固定预算的核岭回归在线学习方法,首先通过数值实验确定预算取值,构造初始学习样本集合,建立核岭回归模型并求解得到预测器,利用低秩矩阵校正技术和Sherman‑Morrison‑Woodbury公式更新核岭...
宋允全高富豪梁锡军渐令
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一种基于自监督学习的遥感图像船舶检测方法
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于自监督学习的遥感图像船舶检测方法,包括:(1)根据海面遥感图像中待检测船舶面积小且一张图可能存在多艘船舶的特点,设计了针对性的自监督学习模块,仅利用无标注海面遥感图像构建特征提取...
梁锡军朱莉莉蒲志奇于琪渐令宋允全
一种耐噪在线多分类核学习算法
本发明涉及一种基于自适应ramp损失函数的耐噪在线多分类核学习算法。通过引入核函数构造非线性多分类器,针对基于批处理技术的多分类方法无法高效处理数据流问题,而现有在线学习算法无法有效控制噪声样本的影响的问题,设计该耐噪在...
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自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法
本发明涉及一种自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法,基于在线最小二乘支持向量机,建立基于在线LS-SVMs模型的自适应预报器,通过不断采集新样本对趋势预报模型进行自适应性更新,追踪高炉冶炼过程的动态变化,实时性和可靠性好。本...
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一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法
本发明涉及一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法(OSKL)。通过引入核函数构造非线性分类器,引入软间隔参数控制噪声数据的影响,并基于在线梯度下降算法的基本框架设计具有鲁棒性的在线核学习算法。该算法能够降低模型存储空间、...
宋允全雷鹤杰吕聪梁锡军渐令
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共3页<123>
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