葛桦
- 作品数：7 被引量：29H指数：5
- 供职机构：东北石油大学机械科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金中国石油科技创新基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程石油与天然气工程建筑科学更多>>
- 基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别被引量：5
- 2017年
- 针对磁记忆信号在焊缝残余应力集中、隐性损伤识别和定位上的难题,建立了模糊隶属度最大似然估计识别模型。通过疲劳载荷作用下的Q235钢板状焊缝试件磁记忆检测试验,研究了焊缝残余应力集中、隐性损伤直至宏观断裂整个过程的磁记忆信号变化规律,提取多种磁记忆特征值:峰峰值ΔHp(y)、梯度最大值K_(max)、梯度均值K_(ave)、极限状态系数最大值mmax,引入正态分布函数计算其概率,结合半梯形模糊隶属度函数,建立了焊缝隐性损伤的模糊隶属度最大似然估计识别模型,判断疑似缺陷点进而识别隐性损伤并定位缺陷。结果表明:基于多种特征参数基础上的最大似然模糊隶属度估计结果与实际缺陷位置完全一致,验证了该模型可以有效避免误判的发生,为实际工程中应用磁记忆技术进行焊缝隐性损伤识别和定位提供了新的方法。
- 邢海燕葛桦李思岐杨文光孙晓军
- 关键词：材料合成与加工工艺磁记忆检测隶属度函数最大似然估计
- 基于粒子群最大似然估计的焊缝早期隐性损伤磁记忆精确定位模型被引量：2
- 2017年
- 针对由于焊接残余应力、磁场噪声等干扰,造成磁记忆检测在焊缝早期隐性损伤位置定量评价上的困难,提出基于粒子群算法优化的最大似然估计磁记忆梯度定量模型.通过对预制未焊透缺陷的Q235焊接试件进行焊缝疲劳拉伸实验,同步对比扫描电镜和X射线检测结果,发现磁记忆信号梯度对早期隐性损伤位置反应比较敏感,并获得了梯度随着与隐性损伤的距离增大而减小的衰减变化规律,构建隐性损伤位置参数与磁记忆梯度的非线性函数,考虑磁场噪声对隐性损伤定位结果的影响,引入最大似然估计建立目标函数,进一步考虑目标函数的非线性容易陷入局部极值而非全局极值的问题,采用具有全局搜索能力的粒子群算法对目标函数进行优化,建立基于粒子群最大似然估计的焊缝隐性损伤位置磁记忆定量模型,验证结果表明定位误差仅为3.48%,为实际工程中利用磁记忆技术及时发现早期隐性损伤并精确定位提供了新的思路.
- 邢海燕陈思雨李思岐葛桦孙晓军
- 关键词：磁记忆最大似然估计粒子群算法
- 基于磁记忆技术的钻具损伤等级定量检测
- 通过对钻杆和钻铤本体及其螺纹连接处进行磁记忆现场检测,获取了钻具损伤处的磁记忆信号特征.
- 邢海燕党永斌于伟王犇葛桦
- 基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测被引量：10
- 2017年
- 针对磁记忆技术在焊缝隐性损伤状态定量评价与预测中的难题,建立基于无偏灰色模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤状态磁记忆特征参数定量预测模型。以Q235焊接试件为试验材料,拾取焊缝纵向和横向磁记忆信号分布,与同步X射线检测结果进行对比得出:在宏观损伤时满足传统的磁记忆检测判据,即切向分量Hp(x)具有极大值,法向分量Hp(y)过零值;而在隐性损伤时并没有出现传统判据特征,说明Hp(x)与Hp(y)并不能准确地判断隐性损伤状态和程度。为此引入正交矢量合成梯度比Kr,可以较为敏感地反映隐性损伤状态,但敏感性同时带来局部振荡波动性,造成对隐性损伤后续发展状态的磁记忆定量预测困难。因此,在无偏灰色预测理论和马尔科夫链的基础上,结合模糊隶属函数建立模糊加权马尔科夫链磁记忆定量预测模型,验证结果表明:无偏灰色理论结合模糊加权马尔科夫链后的定量预测模型,其最大相对误差从38.492 5%降到5.046 4%,为实际工程中焊缝隐性损伤未来发展状态的定量预测与维修策略选择提供了新的思路。
- 邢海燕孙晓军王犇葛桦党永斌喻正帅
- 关键词：磁记忆马尔科夫链
- 基于K-近邻隶属度模糊支持向量机的再造抽油杆损伤等级磁记忆定量识别被引量：6
- 2015年
- 针对磁记忆技术在再造抽油杆损伤等级定量评价中小样本和分散性的难题,从再造抽油杆疲劳损伤实验出发,通过获取损伤演化过程的磁记忆特征规律,提取五维磁记忆特征向量,首次引入基于K-近邻隶属度的模糊支持向量机多分类算法,结合参数组合寻优方法,建立再造抽油杆损伤等级的多分类磁记忆定量识别模型。结果表明:利用K-近邻隶属度将分散性和模糊性加以量化,结合支持向量机的小样本优势,构造的K-近邻隶属度模糊支持向量机多分类磁记忆模型,可以进行再造抽油杆损伤等级的磁记忆定量识别,并进一步进行参数组合寻优,避免了盲目选择固定参数导致模型精度过低,具有较好的抗噪性和鲁棒性,为再造抽油杆损伤等级定量评价提供了一种新的方法。
- 邢海燕党永斌王犇葛桦王尊策
- 关键词：模糊支持向量机
- 基于熵带与DS理论的焊缝等级磁记忆量化评价被引量：11
- 2016年
- 针对焊缝不同等级的磁记忆特征提取及定量评价难题,提出信息熵带与D-S理论联合的磁记忆定量评价模型。以Q235B焊接试件为实验材料,通过焊缝疲劳损伤试验,对照X射线定量评价标准,引入能够反映焊缝损伤程度的奇异谱熵、功率谱熵和小波空间能谱熵,分别提取不同损伤等级对应的这3种信息熵及其熵带的特征值,构建基于信息熵带数学期望的各等级贴近度公式,以信息熵贴近度作为证据体,建立基本可信度分配函数,通过D-S理论的证据组合原理将基本可信度进行信息融合,依据D-S诊断规则输出焊缝缺陷等级的定量识别结果,建立基于信息熵带和D-S证据理论联合的焊缝等级磁记忆评价模型。结果表明焊缝等级识别的不确定度为0.008,为实际工程中焊缝缺陷等级磁记忆定量化评定提供新的思路和方法依据。
- 邢海燕葛桦韩亚潼刘长海党永斌
- 关键词：信息熵D-S理论磁记忆
- 基于遗传神经网络的焊缝缺陷等级磁记忆定量化研究被引量：8
- 2015年
- 针对金属磁记忆技术的焊缝缺陷等级定量化评定这一难题,通过对预制不同缺陷的Q345焊接试件进行疲劳试验,获得焊缝损伤演化临界状态的磁记忆信号特征规律.首次对照X射线定量检测标准和磁记忆检测结果,将焊缝损伤演化状态分为4个等级,即正常状态、应力集中、隐性损伤和宏观损伤.首次引入遗传算法优化的BP神经网络模型对焊缝等级进行磁记忆定量化评价.研究表明,遗传优化的BP网络模型与未优化的BP网络相比,预测结果更加稳定、误差更小,为工程实际中焊缝缺陷等级评定提供新的方法和依据.
- 邢海燕葛桦秦萍刘长海王犇党永斌
- 关键词：金属磁记忆焊缝遗传算法BP神经网络
