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郭家梁

作品数:11 被引量:7H指数:2
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生电子电信理学哲学宗教更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇医药卫生
  • 2篇电子电信
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇脑电
  • 7篇抑郁
  • 7篇抑郁症
  • 5篇信号
  • 4篇脑电信号
  • 3篇振幅
  • 3篇周期
  • 2篇张量成像
  • 2篇频段
  • 2篇弥散
  • 2篇弥散张量
  • 2篇弥散张量成像
  • 2篇极值
  • 2篇极值点
  • 2篇各向异性分数
  • 2篇成像
  • 1篇单相抑郁
  • 1篇单相抑郁症
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理技术

机构

  • 11篇北京工业大学
  • 5篇前桥工业大学
  • 2篇首都医科大学...
  • 1篇首都医科大学
  • 1篇北京脑重大疾...

作者

  • 11篇郭家梁
  • 10篇钟宁
  • 10篇周海燕
  • 9篇马小萌
  • 7篇杨孝敬
  • 3篇张明辉
  • 2篇杨阳
  • 2篇王刚
  • 1篇王凯明
  • 1篇丰雷
  • 1篇冯媛
  • 1篇王刚
  • 1篇付冰冰

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇山东医药
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇精神医学杂志

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 6篇2016
  • 3篇2015
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种脑电混沌特性分析的方法及系统
本发明提供了一种脑电混沌特性的分析方法,包括:对脑电信号进行滤波,并将滤波后的脑电信号分解为若干个子频段信号;提取各子频段信号的极值点和所述极值点对应的时间点,并根据所述极值点和所述时间点,生成单调振幅序列及单调周期序列...
钟宁郭家梁周海燕杨孝敬马小萌李淮周
文献传递
基于统计分布熵的抑郁症脑电信号分析
2015年
针对目前抑郁症研究和诊断中量化分析参数和分析方法不足的情况,本文提出和定义一种能对脑电活动的状态分布进行描述、并能用来计算和区分抑郁症患者和正常人脑电活动差异的统计分布熵方法。应用该方法对抑郁症患者和正常对照组的脑电信号统计分布熵进行数值计算,然后分析讨论它们之间的差异,最后对结果进行了统计分析。实验结果表明:抑郁症患者脑电的状态分布熵在部分脑区显著高于正常健康人,表现出较强的差异性。证明该统计分布熵能够表征大脑电活动的分布状态,提供反映其活动是否发生异变的信息,可以作为度量大脑电活动分布状态和分析脑电信号是否异常的一个物理参数。这对其用作诊断其他脑精神疾病的物理指标也具有积极意义。
王凯明周海燕郭家梁杨孝敬王刚钟宁
关键词:脑电信号抑郁症
基于振幅-周期二维特征的抑郁症脑电复杂度分析
抑郁症是一种常见的情感类疾病,以情绪低落为主要特征。目前抑郁症的成因和机理还没有完全研究清楚,充分理解抑郁症的机理,完善抑郁症的诊断和治疗,依然是十分重要的科研和临床课题。脑电信号作为大量神经活动在头皮处的总体反映,包含...
郭家梁
关键词:抑郁症脑电信号
文献传递
单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像FA值变化及意义被引量:2
2015年
目的观察单相抑郁症患者脑磁共振弥散张量成像(DTI)各向异性分数(FA)值变化,并探讨其意义。方法采集21例单相抑郁症患者(单相抑郁症组)及与之匹配健康对照组的DTI图像,对计算得出的全脑FA值使用基于体素的方法进行统计分析,对得到的感兴趣区域进行提取,并与心理学量表测试结果做相关性分析。结果单相抑郁症组右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区FA值分别为0.205±0.024、0.336±0.053、0.228±0.068、0.308±0.073,健康对照组分别为0.228±0.019、0.391±0.052、0.281±0.045、0.356±0.075,两组比较,P均<0.05。两组右侧壳核FA值与QIDS-SR评分(r=-0.353,P=0.022),右侧楔前叶、边缘叶、扣带回FA值与PHQ-9评分(r=-0.404,P=0.008)及QIDS-SR评分(r=-0.315,P=0.043),左侧枕中回FA值与T-AI评分(r=-0.353,P=0.022)均呈负相关。结论单相抑郁症患者右侧壳核,右侧楔前叶、边缘叶、扣带回,左侧三角部额下回,左侧枕中回脑区的FA值降低,表明单相抑郁症患者存在多个脑区白质微结构的变化,这些变化可能与抑郁或焦虑情绪障碍有关。
李淮周周海燕杨阳杨孝敬郭家梁马小萌钟宁
关键词:单相抑郁症弥散张量成像各向异性分数
抑郁症脑电α波左右不对称性与认知行为的相关性研究
抑郁症的静息态脑电α波表现出左右不对称性,这可能与大脑右侧负性活动加强有关。而抑郁症的一种典型认知障碍是负性加工偏向,尤其是外界信息与自我相关时,该现象更加明显。近年来的研究表明静息态脑活动可能反映了脑功能的内在的、本质...
马小萌钟宁郭家梁张明辉丰雷付冰冰王刚周海燕
关键词:脑电抑郁症
基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析被引量:4
2016年
样本熵可以有效反映一维时间序列中新模式的生成概率,但缺乏对二维序列复杂度的表征能力.基于对传统样本熵方法的改进,提出一种在振幅-周期二维空间描述波形复杂度的方法,二维样本熵反映了波形振动在振幅-周期空间中新模式的生成概率.通过仿真实验证明了这种方法描述波形复杂度的有效性,当波形的复杂度特征表现为振幅-周期的交互作用时,二维样本熵对复杂度的描述比一维条件下的样本熵更加有效.基于二维样本熵对抑郁症组和对照组的脑电复杂度进行分析,结果表明,抑郁症组在Alpha频段左侧顶区和左侧枕区的二维样本熵显著低于对照组,表明在上述频段和位置,抑郁症患者脑电中新模式的生成概率显著低于正常人,这一特征可能成为抑郁症的潜在生物标记.
郭家梁钟宁马小萌张明辉周海燕
关键词:脑电抑郁症
抑郁症静息态脑电的前额不对称性分析被引量:1
2016年
目的探讨检验静息态下抑郁症在Alpha频段的前额不对称性以及不对称性与抑郁症程度的关系。方法将32例抑郁症患者(抑郁症组)分为抑郁症重度组和抑郁症轻度组各16例,并选取正常对照(对照组)16名,对三组被试的Alpha频段Fp2-Fp1、F4-F3、F3-Fp1、F4-Fp2分数进行方差分析和分类实验,对抑郁症组的脑电分数与量表评分进行相关分析。结果 Alpha频段的F4-F3和F3-Fp1评分抑郁症组低于对照组(P<0.01),在抑郁症重度组与轻度组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。抑郁症重度组和抑郁症轻度组脑电评分与汉密尔顿抑郁量表(HAMD-17)、贝克抑郁量表(BDI)、抑郁症状快速自评量表(QIDS-SR)评分均无相关性(P>0.05),对抑郁症组和对照组进行分类时,以F3-Fp1分数为特征的正确率(81.25%)高于以BDI分数为特征的正确率(79.17%)。结论 Alpha频段的前额不对称性可以对抑郁症患者和正常人有效区分,并表现出与抑郁症状态无关的特性;在大脑左侧,相对于前额前侧,前额背侧的活动降低可能成为抑郁症的潜在生物标记。
郭家梁付冰冰周海燕冯媛丰雷杨孝敬马小萌李淮周王刚钟宁
关键词:抑郁症脑电
一种脑电混沌特性分析的方法及系统
本发明提供了一种脑电混沌特性的分析方法,包括:对脑电信号进行滤波,并将滤波后的脑电信号分解为若干个子频段信号;提取各子频段信号的极值点和所述极值点对应的时间点,并根据所述极值点和所述时间点,生成单调振幅序列及单调周期序列...
钟宁郭家梁周海燕杨孝敬马小萌李淮周
文献传递
基于振幅-周期二维分布的脑电复杂度分析
2016年
目的:提出一种可以在振幅-周期二维空间描述脑电复杂度的二维振动熵方法,以改善传统符号熵方法只能在振幅或周期一维空间进行运算的缺陷。方法:将振幅符号序列和周期符号序列合并为振幅-周期二维振动序列,然后按照振动元素在振幅-周期二维空间的分布来计算振动时间序列的信息熵;并提出一种二维空间分段参数的选取方法,选取能使二维振动熵值随分段参数变化,并在一定阈值内的分段参数值为运算值。结果:仿真实验和抑郁症脑电分析表明二维振动熵可以有效反映时间序列的复杂度,抑郁症组在顶部和枕部区域Alpha频段的二维振动熵显著高于对照组。结论:二维振动熵可以有效反映各频段脑电信号的复杂程度,具有一定的实用价值。
郭家梁马小萌杨孝敬李淮周钟宁周海燕
关键词:抑郁症
大脑白质纤维束与算术能力的关系
2016年
为了探索大脑白质纤维束与算术运算能力的关系,设计了一个认知功能实验测试所有受试者的算术能力,然后采集T1结构像和弥散张量成像.使用约翰霍普金斯大学白质纤维束图谱提取每条纤维束的平均各向异性分数(fractional anisotropy,FA),并与行为数据进行相关性分析.结果显示:减法得分与右扣带束(扣带回区域)和右下纵束的FA值呈正相关,算术运算的反应时均与右上纵束(颞叶部分)的FA值呈负相关,并且这些相关与任务的困难差异无关.结果表明:大脑白质纤维束连贯性或髓鞘化的增强可能会提高某些算术能力,进一步为算术运算的神经基础提供了新的证据.
李淮周钟宁杨阳周海燕杨孝敬郭家梁马小萌
关键词:弥散张量成像白质纤维束各向异性分数
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