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崔立明

作品数:7 被引量:12H指数:2
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金更多>>
相关领域:机械工程航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 6篇轴承
  • 5篇中介轴承
  • 3篇振动
  • 2篇信号采集
  • 2篇振动信号
  • 2篇振动信号采集
  • 2篇速度传感器
  • 2篇转子
  • 2篇转子轴
  • 2篇加速度
  • 2篇加速度传感器
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器安装
  • 1篇调制
  • 1篇实例分析
  • 1篇试验台
  • 1篇试验台设计
  • 1篇特征提取

机构

  • 7篇大连理工大学

作者

  • 7篇崔立明
  • 6篇王奉涛
  • 3篇王贝
  • 3篇张升华
  • 2篇张涛
  • 2篇陈旭涛
  • 1篇王雷
  • 1篇闫达文
  • 1篇朱泓
  • 1篇陈守海
  • 1篇尤明超
  • 1篇王萌
  • 1篇张涛

传媒

  • 2篇设备管理与维...
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇装备制造技术

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
中介轴承寿命预测方法与寿命试验研究
中介轴承作为航空发动机的关键零部件,工作在高温、高速、重载、强振动的恶劣环境下,其性能的可靠性直接制约着飞行安全与飞机性能。因此深入研究中介轴承的运行规律,对其进行实时的状态监测,实现对中介轴承的故障诊断和寿命预测,对于...
崔立明
关键词:航空发动机中介轴承
中介轴承试验台设计与寿命试验
2016年
研究中介轴承的寿命问题,设计模拟航空发动机实际结构的中介轴承双转子试验台,制定了中介轴承的寿命试验,开发一套与之匹配的监测系统。
崔立明王奉涛张涛敦泊森王萌
关键词:棒材线
Compact DAQ的中介轴承状态监测系统设计与开发
2014年
中介轴承是航空发动机的关键部件,对中介轴承进行状态监测与故障预测具有十分重要的意义。本文开发了一种基于虚拟仪器———Compact DAQ平台的中介轴承状态监测与测试分析系统。首先介绍了中介轴承工作原理和基本结构,论述了对其进行状态监测与故障预测的必要性。然后,重点介绍了中介轴承试验台的搭建与系统开发的硬件平台,包括NI cDAQ-9188机箱以及相配套的C系列采集模块;软件系统包括LabVIEW 2013、NI MAX测量自动化管理器、NI-DAQmx数据采集模块驱动程序。针对测试方法,选择了相应的传感器、布置了相应的测点。文章最后,介绍了系统的实现和功能扩展,包括用户登录与管理、转速监测、振动监测、位移监测以及温度监测。该系统具有良好的人机交互界面,模块化的设计方便使用过程中的维护和优化扩展。
尤明超王奉涛张升华崔立明
关键词:COMPACTDAQ中介轴承LABVIEW
一种中介轴承振动信号采集方法
本发明一种中介轴承振动信号采集方法属于检测技术领域,涉及一种中介轴承振动信号采集方法。该方法采用加速度传感器采集中介轴承振动信号和特制的传感器安装扣环,传感器安装扣环由结构完全对称的两个左、右半扣环构成;将加速度传感器安...
王奉涛张升华王贝崔立明陈旭涛张涛
文献传递
一种中介轴承振动信号采集方法
本发明一种中介轴承振动信号采集方法属于检测技术领域,涉及一种中介轴承振动信号采集方法。该方法采用加速度传感器采集中介轴承振动信号和特制的传感器安装扣环,传感器安装扣环由结构完全对称的两个左、右半扣环构成;将加速度传感器安...
王奉涛张升华王贝崔立明陈旭涛张涛
文献传递
齿轮箱故障诊断实例分析
2015年
针对某石化厂一台齿轮箱进行了基于振动信号的分析,应用FFT变换和包络解调等方法分析了齿轮箱的轴承及齿轮部分,分别采集了速度和加速度振动信号,通过分析,发现了齿轮发生严重磨损的故障,并开箱验证结果与诊断结果一致。
崔立明王奉涛徐勇王贝
关键词:齿轮箱调制故障频率故障诊断
基于流形-奇异值熵的滚动轴承故障特征提取被引量:8
2016年
提出一种基于流形-奇异值熵的滚动轴承时频故障特征提取方法。首先,在HHT(Hilbert-Huang transform,简称HHT)时频分析基础上,应用二维流形方法提取信号流行成分以达到对轴承故障特征进行降维和提取敏感参量的目的;然后,定义了奇异值熵来定量衡量不同故障状态下流行成分的差异;最后,将流形奇异值向量与概率神经网络相结合,有效实现了轴承故障样本分类。与一般的考虑欧式空间全局范围最优值的主分量(principal component analysis,简称PCA)方法及以向量为研究对象的一维流形方法不同,该方法直接以二维信息为研究对象,避免了一维流形算法需将二维信息转化为向量带来的信息损失,与PCA方法相比更能发现隐藏在高维数据流形结构中的局部数据特征。工程信号分析验证了该方法的有效性,为准确提取滚动轴承故障特征提供了一种可靠手段。
王奉涛陈守海闫达文朱泓崔立明王雷
关键词:流形特征提取滚动轴承
共1页<1>
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