刘子杰
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 新元煤矿富水区广域电磁法精细探测
- 2024年
- 长期以来,矿井水害是煤矿开采的重大安全隐患之一,严重威胁着煤矿的安全高效生产,防止突水事故的发生已成为煤矿亟待解决的重要问题.因此利用新技术、新方法开展煤矿富水区精细探测具有重大意义.本文采用大功率广域电磁法,以高频率密度、多频同步收发技术对新元煤矿六采区3 km^(2)范围内进行了面积性勘探工作.通过对实测数据的处理与反演,获得了1200 m深度范围内的电性结构,并对主要目的层位进行了划分,识别断裂8条、富水异常区6处,最后通过巷道钻探验证了探测方法的有效性.该工作说明了广域电磁法可以实现煤矿富水区的精细探测,为矿区后续安全生产提供了可靠依据.
- 李帝铨李帝铨刘子杰刘子杰刘最亮刘子杰
- 关键词：煤矿广域电磁法
- 基于CNN与Transformer相融合的心跳分类算法
- 2024年
- 心电图(Electrocardiogram,ECG)对于心血管疾病的诊断有着重要的作用,精确的心跳分类有助于后续的疾病治疗。但原始的心电图信号存在的大量噪声会影响计算机的判断,而去噪可能会导致信号特征丢失。为此,提出了利用格拉姆角场(Gramian Angular Field,GAF)将一维信号转化为图像,以保证信息完整性,然后利用计算机视觉处理技术分析心跳信号。此外,针对视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)在局部特征捕获能力受限的问题,提出了在ViT模型内部和外部引入带残差连接的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),使整体网络能够同时关注图像的局部特征和全局特征。同时,通过将ViT中单一的自注意块改进为双支路通道空间注意力结构,提升了模型的整体分类性能。实验结果表明,所提出的方法有效提高了网络的性能。
- 刘子杰刘子杰
- 关键词：TRANSFORMER卷积神经网络
- 基于优化聚类的人工源电磁法数据信噪分离方法被引量：1
- 2024年
- 为了降低强电磁干扰对人工源电磁法(Controlled Source Electromagnetic Method,CSEM)有效信号的影响,改善CSEM实测数据处理结果因人而异且效率低的不足,本文针对CSEM有效信号周期性特征提出了一种加权自适应带宽均值漂移聚类(Weighted Adaptive Bandwidth Mean-Shift Clustering,WAB-MSC)信噪分离方法.首先在传统均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering,MSC)算法的基础上增加核函数,降低处理结果对带宽选择的敏感度,提高算法的稳健性;其次结合实测CSEM数据的分布特征提出了一种基于局部密度梯度的带宽估计方法,实现了自适应带宽选择;最后通过仿真数据与实测数据对本文方法进行了验证,结果表明:本文方法能有效消除强电磁干扰对CSEM数据的影响,最大程度保留受噪声影响较小或未受噪声影响的数据,提高数据信噪比,降低强干扰噪声对CSEM初始资料的影响程度,获得更为真实的地电响应模型,为后续数据处理提供保障.
- 胡艳芳胡艳芳刘子杰刘子杰索光运
- 关键词：自适应聚类算法
