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谢若冰
作品数:
20
被引量:260
H指数:1
供职机构:
清华大学
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清华大学自主科研计划
国家自然科学基金
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相关领域:
文化科学
自动化与计算机技术
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合作作者
刘知远
清华大学信息科学技术学院计算机...
孙茂松
清华大学信息科学技术学院计算机...
朱昊
清华大学
栾焕博
清华大学
马少平
清华大学
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一种词向量学习模型的训练方法及服务器
本发明实施例提供一种词向量学习模型的训练方法及服务器,所述方法包括:获取训练样本文本中单词对应的词义向量和义原向量;根据所述词义向量或所述义原向量表示所述训练样本文本中的词向量;将由所述词义向量或所述义原向量表示的词向量...
谢若冰
牛艺霖
刘知远
孙茂松
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结合实体描述的知识图谱表示学习方法和系统
本发明提供了一种结合实体描述的知识图谱表示学习方法和系统,本发明中,提出基于连续词袋的模型以及基于卷积神经网络的模型两种模型构建实体基于描述的向量表示。不仅利用了实体之间的三元组关系信息,也利用了实体描述中蕴含的文本信息...
孙茂松
谢若冰
刘知远
栾焕博
刘奕群
马少平
文献传递
一种迭代的实体对齐模型
本发明提供实体对齐方法和设备用于解决传统的知识对齐方式往往需要笨重的人力劳动或者精心手动构造的问题。其中分别获得第一知识图谱KG<Sub>1</Sub>中实体的向量表示和第二知识图谱KG<Sub>2</Sub>中实体的向...
刘知远
朱昊
谢若冰
孙茂松
一种词汇义原的自动预测方法及装置
本发明实施例公开了一种词汇义原的自动预测方法及装置,方法包括:根据每个预设词汇的词向量,计算各未知义原词汇与每个已知义原词汇的向量距离;根据各向量距离和距离阈值,选择至少一个目标已知义原词汇作为各未知义原词汇的备选义原集...
孙茂松
谢若冰
袁星驰
刘知远
文献传递
结合实体层次类别的知识图谱表示学习方法
本发明涉及一种结合实体层次类别的知识图谱表示学习方法,包括:获取知识图谱的三元组关系以及实体的层次结构类别信息;根据实体的层次结构类别信息,构建实体在预设三元组下的类别映射矩阵;根据三元组关系的实体向量和关系向量以及类别...
孙茂松
谢若冰
刘知远
文献传递
一种迭代的实体对齐模型
本发明提供实体对齐方法和设备用于解决传统的知识对齐方式往往需要笨重的人力劳动或者精心手动构造的问题。其中分别获得第一知识图谱KG<Sub>1</Sub>中实体的向量表示和第二知识图谱KG<Sub>2</Sub>中实体的向...
刘知远
朱昊
谢若冰
孙茂松
文献传递
一种结合实体图像的知识表示学习方法及服务器
本发明公开一种结合实体图像的知识表示学习方法及服务器。其中,所述方法包括:根据获取到的实体图像,获得每个与实体对应的实体图像在知识空间上的表示;根据各个所述与实体对应的实体图像在知识空间上的表示以及所述实体基于结构的表示...
孙茂松
谢若冰
刘知远
栾焕博
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语言模型的解码方法及解码器
本发明实施例提供一种语言模型的解码方法及解码器,该方法包括:根据上下文向量,预测获得每个义原在待预测单词中的出现概率,待预测单词为上下文向量对应的下个单词;根据上下文向量及每个义原在待预测单词中的出现概率,预测获得义原对...
刘知远
顾逸宏
闫俊
朱昊
孙茂松
谢若冰
林芬
林乐宇
文献传递
一种词汇义原的自动预测方法及装置
本发明实施例公开了一种词汇义原的自动预测方法及装置,方法包括:根据每个预设词汇的词向量,计算各未知义原词汇与每个已知义原词汇的向量距离;根据各向量距离和距离阈值,选择至少一个目标已知义原词汇作为各未知义原词汇的备选义原集...
孙茂松
谢若冰
袁星驰
刘知远
跨语言的词汇义原预测方法、装置与电子设备
本发明实施例提供一种跨语言的词汇义原预测方法、装置与电子设备,该方法包括:分别确定源语言词向量和目标语言词向量学习的损失函数;分别确定词向量对齐和融入义原信息的损失函数;基于源语言和目标语言的单语语料,选取一定数量具有相...
孙茂松
岂凡超
林衍凯
朱昊
谢若冰
刘知远
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