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傅超

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:浙江工业大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息融合
  • 2篇移动机器人
  • 2篇室内移动机器...
  • 2篇自主避障
  • 2篇模糊逻辑
  • 2篇机器人
  • 2篇避障
  • 1篇障碍物
  • 1篇障碍物检测
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像
  • 1篇避障策略
  • 1篇差分
  • 1篇差分特征

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇傅超
  • 2篇张乐锋
  • 1篇郑逸

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇微型机与应用

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
室内移动机器人自主避障研究被引量:1
2015年
为了解决移动机器人在室内环境中的定位问题,设计航迹推测算法实时获取机器人的位姿信息。针对未知环境下的实时避障问题,提出基于多传感器信息融合的算法,用超声波、红外传感器对移动机器人周围的环境信息进行探测,进行数据融合,获得有效的距离信息。根据目标点信息和传感器测距信息,设计模糊控制器来实现实时避障行为。为了验证算法的可行性和有效性,在AS-R室内移动机器人平台上进行实物实验。实验结果表明:该方法能够引导机器人避开多个障碍物,到达目标点。
傅超张乐锋
关键词:移动机器人模糊逻辑信息融合自主避障
用改进的深度差分特征识别人体部位被引量:4
2015年
为了进一步提高人体部位识别正确率,考虑人体部位尺寸不一特性,提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值,然后利用随机森林算法训练分类模型,实现了人体部位识别。实验结果表明,采用改进型深度差分特征作为分类模型的训练特征点,实现了人体部位更高、更准确的识别率,比原深度差分特征提高了1.95%。
张乐锋郑逸傅超
关键词:深度图像
室内移动机器人自主避障研究
移动机器人在环境信息未知的情况下移动会遇到各种各样的障碍物,如何快速、安全地躲避这些障碍物,最终顺利到达目标点,一直是自主移动机器人领域的研究热点。本文以AS-R室内移动机器人为研究平台,针对未知环境下的移动机器人障碍物...
傅超
关键词:室内移动机器人障碍物检测模糊逻辑信息融合
共1页<1>
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