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面向土地优化利用的大数据获取与管理研究: 大数据技术是物联网、云计算之后最为活跃的信息技术。互联网和物联网技术催生了大量的土地资源数据，为土地优化利用技术和管理提供了丰富的第一手资料。大数据技术在此基础上为国土资源管理带来了技术和管理理念上的冲击，解决当前土地资...; 田野陈欣意陈晨如孙瑞志

基于卷积神经网络的认知智能信息融合系统结构研究被引量：6: 2021年; 认知计算是模拟人类行为的个性化交互和服务来实现人机交互.近年来已有许多研究探讨认知计算对海量数据的分析,但仍未能解决大数据环境下数据智能采集的可扩展性和灵活性等问题.在研究土地大数据下并联数据库网络基础上,提出了一个基于卷积神经网络认知智能信息融合系统体系结构,使用认知计算分析智能信息融合应用程序收集与处理数据,以解决系统的可扩展性和灵活性问题.实验结果证明该系统可以有效面对各种外部应用需求,从数百万数据源捕获的数据可以跨越各种应用程序交叉实施与实时响应.; 田野孙瑞志; 关键词：卷积神经网络土地利用

基于物联网的南美白对虾环境监控系统设计被引量：2: 2017年; 南美白对虾养殖水环境对南美白对虾的正常生长关系重大。依据分布于各养殖池内的传感器采集养殖水质参数,通过无线测控网络,实现水质参数的信息传输;采用B/S(浏览器/服务器)模式,开发了南美白对虾环境监控系统,实现水质参数在线监测、养殖知识浏览、课件下载、疾病预警与远程诊断等功能。白斑综合征是南美白对虾养殖最为严重的一种疾病,系统中构建了由水质参数和病源检测参数组成的四级预警指标体系,基于粗糙集理论建立了预警规则,利用物联网技术实现病害的自动预警,从而提高南美白对虾养殖的智能化管理水平。; 田野方磊魏芳芳郑文炳王建平; 关键词：南美白对虾物联网粗糙集

水稻种子热力学及流变特性测定与数学模拟分析被引量：2: 2015年; 通过动态机械分析仪(DMA)对水稻种子的热力学和流变特性进行了研究,并对种子的蠕变和应力松弛特性进行了数学模拟分析。研究表明,在DMA的加热过程中,可以明显检测到水稻种子的热转变区域,并从加热过程中样品的长度变化可得出随着含水率从(11.3±0.23)%增加到(24.3±0.47)%,样品玻璃化转变温度从(71.37±2.76)℃降低到(31.84±2.51)℃。线性模型和Gordon-Taylor公式模型能很好地模拟水稻种子的玻璃化转变温度和含水率之间的关系,并且具有很高的决定系数(R2>0.98)。通过水稻种子的蠕变和应力松弛特性分析表明,五元件开尔文模型和三元件麦克斯韦模型可以很好地模拟样品的蠕变和应力松弛特性,样品含水率和长度共同显著影响样品的蠕变特性,而只有含水率显著影响样品的应力松弛特性。; 严平宇李栋毛志怀田野李鑫星; 关键词：水稻种子流变特性

基于ZigBee的多参数水质在线监测系统被引量：19: 2015年; 溶解氧、pH值、电导率、温度等是水质分析的关键因子,对各关键因子的实时测量尤为重要,但传统的经验检测法和化学检测法已经不能满足要求。随着传感器智能化、网络化的发展,无线网络技术在满足水质监测实时性、准确性要求方面显示出优势。ZigBee技术不仅具有距离近、复杂度低、组网能力强、成本低及可靠性高的特点,并且自有无线通信标准,可以接力的方式在多个测量节点间相互协调实现通信,充分满足了无线水质监测的需要。本文提出一种基于JN5139的ZigBee无线模块的无线水质监测系统。该系统集感知模块、微控制模块和无线传输模块于一体,通过无线网络定时收集现场测得的多路水质参数,并利用上位机存储和显示数据。用户可以通过计算机连接系统JN5139-Z01-M02/4无线模块收集现场测得的多种水质参数。在建筑物、树木等障碍物遮挡的情况下,可以达到至少100 m的传输距离。试验结果表明该系统具有可扩展性强、功耗低、稳定性高等特点,能够满足水质监测实时性和数据精度的要求。; 李鑫星王聪田野吕熊杰傅泽田张领先; 关键词：水质监测无线传输 ZIGBEE JN5139

软计算技术在农业生产中的应用研究进展被引量：1: 2021年; 软计算(Soft computing,SC)技术是通过对不确定、不精确及不完全真值的容错以取得低代价的解决方案和鲁棒性,运用模糊逻辑结合智能化技术解决复杂系统中带有不确定因素的问题,使之更接近客观事物的真实反映。随着我国农业发展进入智慧化阶段,软计算技术在农业生产中得到了越来越广泛的应用。在农作物产量预测、杂草检测以及土地利用和土地覆盖监测3个方面对软计算技术应用研究进展进行阐述,并对软计算技术在农业中的发展前景进行了展望,以期为保证我国粮食安全,建设世界一流水平农业提供理论支持。; 田野孙瑞志; 关键词：软计算土地利用

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田野