您的位置: 专家智库 > >

武威

作品数:12 被引量:74H指数:6
供职机构:扬州大学农学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 5篇水稻
  • 2篇稻麦
  • 2篇影响因素
  • 2篇深松
  • 2篇图像
  • 2篇无人机
  • 2篇小麦
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素含量
  • 1篇倒伏
  • 1篇稻穗
  • 1篇信息采集
  • 1篇性状
  • 1篇盐胁迫
  • 1篇遥感监测
  • 1篇叶片
  • 1篇有机质
  • 1篇有机质含量
  • 1篇植被
  • 1篇智能监测

机构

  • 12篇扬州大学
  • 1篇河南省农业科...
  • 1篇南京大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 12篇孙成明
  • 12篇武威
  • 11篇刘涛
  • 6篇陈瑛瑛
  • 3篇王力坚
  • 2篇陈雯
  • 2篇周平
  • 1篇刘升平
  • 1篇郭斗斗
  • 1篇李建龙
  • 1篇卢岩

传媒

  • 2篇江苏农业科学
  • 2篇中国农机化学...
  • 1篇安徽农学通报
  • 1篇北方园艺
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇河南农业科学
  • 1篇作物杂志
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇现代农业科技

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于气候生产力模型的中国南方草地NPP空间分布格局研究被引量:11
2013年
摘要:根据近31年(1980-2010年)的气候数据,利用5种气候生产力模型对南方草地的净初级生产力(NPP)进行估算。结果表明:5种模型模拟的南方草地NPP空间分布格局基本一致,NPP最低的区域均分布在四川西北部,然后向东南逐渐增加,最高值分布在东部及南部沿海的大部分地区。不同模型的估算结果间存在一定的差异,估算的最高值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、周广胜模型、Chikugo模型和朱志辉模型;最低值从大到小依次为Chikugo模型、朱志辉模型、ThornthwaiteMemorial模型、Miami模型和周广胜模型;平均值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型和周广胜模型。对5种模型的估算结果进行平均后,最大值、最小值及平均值分别为1676.26、664.71及1201.64g·m^-2,均处于中间水平,与Chikugo模型估算结果比较接近。验证结果显示,周广胜模型的相对误差、根均方误差(RMSE)、相对根均方误差(RRMSE)均最小,R^2值较大,表明其适用于估算南方草地NPP。
孙成明陈瑛瑛武威陈雯韩正笑李建龙
关键词:南方草地净初级生产力
稻麦籽粒计数方法研究现状及展望被引量:2
2020年
作物籽粒计数是作物研究中重要的工作之一。本文在总结国内外常用的籽粒计数方法及原理的基础上,对基于计算机视觉的图像分析法、碰撞声音识别法以及基于红外线的颗粒计数方法进行综合比较、分析。结果表明,图像分析法和碰撞声音法操作简单,但易受环境影响;红外计数法被广泛使用,但籽粒下落速度过快时,受光电信息处理电路限制。针对不同的研究需求,采用不同的研究方法是比较合理的选择。
周麟武威刘涛孙成明
关键词:水稻小麦机器视觉
稻麦周年地区机械深松对土壤特性及小麦产量的影响被引量:4
2015年
为了明确机械深松对土壤特性及小麦产量的影响,于2012—2013年在稻麦两熟地区江苏省涟水县开展了试验。结果表明,通过机械深松处理,土壤含水量在不同时期、不同耕层均有增加,土壤容重有一定的降低,土壤孔隙度均有不同程度的增加;小麦的出苗率有所增加,千粒质量、穗粒数和穗数均有所增加,其中穗数的增幅最大,最终小麦的产量有明显的增加,说明机械深松技术有很好的推广应用前景。
孙成明曹军刘涛王力坚陈瑛瑛武威
关键词:深松土壤容重小麦
水稻穗部氮素含量高光谱估测研究被引量:6
2018年
氮素是影响水稻生长发育的主要营养元素之一,稻穗生长与氮素营养息息相关。本研究利用高光谱技术测定了稻穗的全氮含量并进行了相应的分析,结果表明:稻穗全氮含量与冠层光谱反射率在近红外波段760~1 300nm呈极显著负相关关系,稻穗全氮含量与光谱特征指数λb、SDr、SDr/SDb、DVI的相关性较好,并建立了相应的估算模型。经独立的实测数据检验可知,基于SDr/SDb与DVI指数组合所建线性回归模型y=2.075+0.001x_1-2.952x_2估测稻穗全氮含量效果最好。上述结果为稻穗营养元素的快速诊断提供了新的手段。
陈瑛瑛王徐艺凌朱宇涵武威刘涛孙成明
关键词:水稻稻穗氮素含量
植被NPP估算的模型方法与机理被引量:8
2014年
植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。
陈雯孙成明刘涛王力坚陈瑛瑛武威杨秉瑧
关键词:植被NPP遥感监测
基于高光谱的水稻土有机质含量估算研究
2014年
利用高光谱技术可实现土壤有机质含量的快速、精确反演。然而运用不同的光谱预处理算法及建模方法获取的模型预测精度及稳定性不同。为了选取最佳土壤有机质估算模型,本研究应用ASD波谱仪测定河南省潢川县水稻土的光谱数据,比较使用2种建模方法组合18种光谱预处理转换算法建立模型的反演效果。对于多元逐步回归模型和偏最小二乘模型,使用SGF3-2预处理算法均获得了最佳的预测效果,所建模型具有较小的误差和较高的精度。相比使用多元逐步回归法,使用偏最小二乘回归法可以获取更稳定的预测模型。运用偏最小二乘模型结合SGF3-2预处理算法得到了最佳的水稻土有机质含量估算模型,模型预测均方根误差RMSEv=0.036,决定系数Rv2=0.89。选择最佳的建模方法结合预处理算法,可以改进模型反演精度。本研究对比的不同方法也可以应用到类似的土壤模型选取中。
卢岩郭斗斗孙成明刘涛陈瑛瑛武威
关键词:水稻土有机质偏最小二乘回归
盐胁迫对作物生长的影响与监测技术研究被引量:3
2021年
为明确盐胁迫对作物生长发育的影响及相应的监测技术,以盐土区作物为研究对象,综述盐胁迫对作物形态、生理性状以及产量及品质等方面的影响,以及常用的监测技术,如高光谱技术,无人机监测技术以及卫星遥感监测技术等,分析盐土区作物研究存在抗盐碱的作物品种相对缺乏,盐碱地的改良技术有待完善,监测所用传感器比较单一,监测手段不够丰富等问题,并对未来的发展应用进行展望。
刘映雪武威姚照胜剧成欣刘涛刘涛
关键词:作物生长盐胁迫生理性状
作物气孔的作用及其影响因素的研究进展被引量:10
2020年
气孔是作物叶片内部与外界气体交换和水分散失的通道,气孔性状的变化能够很好地反映作物生长状况,是调节作物生长发育的重要因子之一。该研究结合以往研究进展,阐述了气孔性状在作物生长发育过程中的作用,尤其是对水分利用、蒸腾作用以及光合作用的影响;同时,总结归纳了影响气孔性状的诸多因素,包括CO2、温度、水分、光照及植物激素等;最后,分析了目前气孔研究中的一些不足和对未来研究及应用的展望,以期为作物气孔的研究及生产上更好的应用提供参考依据。
杨天乐吴峰峰刘涛武威武威孙成明
关键词:气孔叶片影响因素光合作用水分利用
水稻倒伏监测研究进展被引量:13
2019年
倒伏是水稻生长过程中常见的非生物逆境之一。倒伏不仅影响水稻的高产、稳产,也降低水稻的品质。选育抗倒伏的优质品种,制定适宜的田间管理计划可以有效改善倒伏。本文综述倒伏对水稻产量、品质的影响,阐述目前常用的水稻倒伏监测技术,比较传统技术和现代信息技术在倒伏监测应用上的优缺点,并对未来基于无人机监测水稻倒伏进行展望。
周平周恺刘涛刘涛孙成明
关键词:水稻倒伏影响因素智能监测无人机
基于Python爬虫和特征匹配的水稻病害图像智能采集被引量:8
2020年
为及时诊断和防治水稻病害,通过计算机技术和图像处理技术进行病害诊断。利用Python爬虫技术编写基于水稻病害关键词的图像爬虫程序,在此基础上使用Matlab图像处理模块的特征匹配对图像集进行筛选,提高图像采集的准确度。结果表明,只利用Python爬虫技术获取的水稻病害图像,除胡麻叶斑病外,提取的准确率均高于50.00%,其中赤霉病提取效果最好,准确率达到72.7%。而通过特征匹配筛选后图像错检率在6.00%以下,不仅提高了数据采集的精度,也表明水稻病害图像智能采集方法可行。
杨天乐钱寅森武威孙成明孙成明
关键词:水稻病害PYTHON图像处理农业信息
共2页<12>
聚类工具0