宋宇
- 作品数：62 被引量：140H指数：9
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球文化科学矿业工程更多>>
- 一种文学知识点辅助记忆工具
- 本实用新型适用于学习辅助工具技术领域，提供了一种文学知识点辅助记忆工具，包括：支撑座、转轮和从动轮，所述支撑座上转动安装有主动轮，所述主动轮上固定有推杆，所述从动轮上设有多个呈等夹角布设的固定柱，每个所述滑槽内均滑动安装...
- 李军宋宇韩宇戴成元肖飞菲
- 文献传递
- 水位波动条件下岩溶土洞塌陷的模型试验
- 2022年
- 强降雨条件下水位发生剧烈波动,容易触发岩溶塌陷。选取桂林市临桂区作为研究区域,通过现场勘查和理论分析,根据实际情况进行了强降雨条件下两种水位波动情况的土洞塌陷试验,旨在通过研究土洞顶板的孔隙水压力、土压力以及洞室气压的变化,揭示土洞的扩展过程及塌陷机理。结果表明:孔隙水压力、土压力以及洞室气压的变化情况随水位波动呈现出明显的规律性,孔压与土压随降雨量的变化具有分层现象,洞室气压的变化大致可分为2个阶段;当连续性降雨时土压单次变化较弱但塌陷发生较快,间歇性降雨时土压单次变化剧烈但塌陷发生较慢;土洞顶板塌陷经历了土体软化阶段、缓慢塌落阶段和快速-整体塌陷阶段,是强降雨诱发水位变动产生的水、气变化,进而引起多种不利因素叠加作用的结果。
- 张晓宸陈学军唐灵明杨鑫班如龙宋宇
- 关键词：岩溶土洞强降雨模型试验
- 一种岩土工程钻机的主机总成
- 本发明公开了一种岩土工程钻机的主机总成。该主机总成包括钻孔主机和导轨，所述的导轨上端设置有上滑槽，下端设置有下滑槽，在导轨中间设置有内通槽，连通上滑槽和下滑槽；在导轨上设置有钻孔主机，钻孔主机下端设置有导向总成，导向总成...
- 肖桂元龙进彬宋宇李子农赵松克陈薪任肖子文
- 一种校准垂直度的击样器
- 本实用新型公开了一种校准垂直度的击样器。包括万向水准泡、套环、定位螺丝、导杆、击锤、底板、击样筒和底座。导杆的顶端为万向水准泡，导杆的上部套有意个套环，套环上有定位螺丝，导杆下部有击锤，击锤的底部为底板，击锤外表面有刻度...
- 王贺宋宇陈李洁陈学军白汉营
- 一种岩土边坡地质灾害预警系统
- 本发明公开了一种岩土边坡地质灾害预警系统，包括：坡体空间位移分析模块，用于通过采集岩土边坡的地表位移和深层位移，分析岩土边坡的空间稳定性；坡体声波稳定性分析模块，用于通过采集岩土边坡的波速响应值，分析岩土边坡的内部结构稳...
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- 一种用于给土样自动配含水率的试验装置
- 本发明涉及一种用于给土样自动配含水率的试验装置，包括主体模型结构、搅拌系统、供水系统。主体模型结构包括容器、上盖、底座，搅拌系统包括交流变频电机、立柱、扇叶，供水系统包括水箱、水阀、数控定量水表、进水管、喷雾头。通过交流...
- 陈学军李佳明余思喆陈议城黄翔宋宇
- 文献传递
- 一种室内多级模拟淋溶试验装置
- 本实用新型公开了一种室内多级模拟淋溶试验装置。淋溶液储存器置于装置最上方，淋溶液储存器侧面设置有刻度尺，淋溶液储存器底部设置有淋溶液储存器底部针孔，淋溶液储存器下方与土体容器连接；土体容器置于淋溶液储存器和淋溶液收集器中...
- 肖桂元王志驹雷云陈学军龙进彬肖子文宋宇
- 文献传递
- 碱污染黏土变形特性及微观结构演化规律的试验研究被引量：5
- 2015年
- 以黏土在碱液环境下力学性质的改变为工程背景,研究不同浓度NaOH溶液作用下压实黏土的力学特性变化。采用压汞试验、扫描电镜试验对黏土微观结构进行观测,得到如下结论:NaOH溶液的引入将引起黏土的抗剪强度降低,引入碱液的浓度越大,剪切强度指标下降得越多,碱液质量分数从0提高到到24%时,黏土黏聚力仅为原状土的49.7%,最大抗压强度仅为原状土的25%左右;NaOH溶液的引入将对黏土颗粒进行严重的腐蚀,溶蚀其中的胶结物质,造成黏土内部总孔隙度的增加,整体呈松散结构,团聚体结构越加疏松,团体间孔隙更加分散,黏土表面的孔隙极度发育,结构松散度极高。在孔隙观测试验中,观察到碱液的腐蚀作用使得黏土体内部的小孔向大孔转化现象。
- 宋宇陈学军敖杰
- 关键词：岩土工程剪切强度抗压强度微观结构
- 粒子群算法优化BP神经网络在边坡稳定性中的应用被引量：13
- 2022年
- 影响边坡稳定的因素繁杂多变,给边坡的稳定性评价与预测带来了困难,神经网络能够通过自学功能从样本数据中获取复杂的非线性关系,适用于解决边坡稳定性评价问题。因此,通过Python语言建立了BP神经网络模型,在此基础上借助粒子群算法提高模型的收敛速度与预测精度,建立了基于粒子群算法优化BP神经网络实现边坡形变数据的分析预测模型,选取边坡土体的容重、黏聚力和内摩擦角等6个主要影响因素作为评判边坡稳定性的指标,将神经网络模型得到的预测结果与实际数据进行对比,结果表明利用粒子群算法优化后得到的预测值误差更小,验证了该模型的合理性和有效性。
- 张晓宸陈学军宋宇宋宇
- 关键词：BP神经网络边坡稳定性PYTHON数据预测
- 横向受荷桩承载力预测的支持向量机模型
- 2022年
- 桩基作为土建工程的基础,水平向承载力是横向受荷桩承载力验算重要参数之一,为建立其与相关影响因素之间的非线性映射关系,建立了一种支持向量机(SVM)横向受荷桩承载力预测模型。该模型通过对少量样本的学习,就可以对仅知道影响因素的预测样本进行精准预测。通过支持向量机模型与BP神经网络模型的预测结果对比,验证该模型的精确度;同时采用平均相对误差和均方差两个指标评价各个模型的整体性能和稳定情况;通过置信区间验证了该模型预测结果的可靠性高,预测值全部处于置信区间90%、95%、97%之间。SVM的最大相对误差为5.41%,平均相对误差为2.81%,均方根误差为2.0278,相对于BP神经网络的预测结果,SVM结果更为精确。因此,SVM模型在横向受荷桩承载力预测方面具有可行性,为它的获取提供一种新方法。
- 唐灵明宋宇陈学军陈学军蒋振华
- 关键词：支持向量机桩承载力
