肖博
- 作品数:3 被引量:24H指数:1
- 供职机构:长春理工大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- GMRES算法求解烟雾仿真N-S方程
- 2016年
- 烟雾在大规模战场仿真和复杂环境仿真中扮演着重要角色,因此研究烟雾仿真具有重大意义。提出用广义极小残差算法(GMRES)来求解烟雾仿真中的N-S方程。首先给出GMRES算法的计算原理;其次用GMRES算法对烟雾仿真N-S方程进行求解,并对求解结果进行收敛性分析,分析结果表明GMRES算法可以对烟雾仿真N-S方程进行求解,结果收敛;最后运用GMRES算法通过计算机技术对烟雾进行可视化仿真,仿真结果表明,采用GMRES求解算法的烟雾仿真效果比较真实,基本符合现实中的烟雾。
- 李修昌段锦祝勇肖博
- 关键词:GMRES算法N-S方程收敛性分析
- 基于MTF的光电成像系统数字仿真技术研究
- 2017年
- 本文依照光电成像系统在时间域和频率域的不同特点,在对光学信息传递链路进行分析之后,采取了一种以调制传递函数为基础的光电成像系统的数字模型,经过对光电成像系统中不同单元的MTF的分析,结果计算得出成像系统总的MTF,结合具体的仿真实验,验证了这种方法的合理性,可以为光电成像系统的研究设计提供理论基础。
- 刘树通段锦祝勇肖博
- 关键词:成像系统调制传递函数MTF曲线
- 基于纹理特征的图像复杂度研究被引量:24
- 2015年
- 为了更好地描述图像内部的复杂程度,建立图像复杂度与各指标之间的数学模型是研究图像复杂度最关键的一步。首先从图像纹理出发,试图建立图像复杂度与各指标之间定量、精确的数学关系描述。针对目前图像复杂度与各衡量指标之间没有明确的数学关系的特点,文中采用灰度共生矩阵对纹理的主要特征参数进行分析,提出了基于BP神经网络的图像复杂度评价方法,建立了图像复杂度与各个指标之间非线性的数学评价模型。通过大量的图片对神经网络进行训练学习,得到各指标的权重值。验证结果表明,所建评价模型能够真实地反映图像内部的复杂程度,获得的实验结果与人类视觉感知的结果基本一致。对于将BP神经网络应用于图像复杂度的研究具有一定的参考价值。
- 陈燕芹段锦祝勇钱小飞肖博
- 关键词:图像复杂度纹理特征灰度共生矩阵BP神经网络