赵光
- 作品数：24 被引量：141H指数：7
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 胆囊良恶性病变的细胞图像计算机分析及其临床意义
- 2002年
- 目的 了解胆囊息肉、腺瘤、胆囊壁结节状增厚伴腺上皮异型增生和胆囊腺癌的细胞图像计算机分析的临床意义。方法 应用多媒体病理彩色图文分析系统 ,对 76例胆囊良、恶性病变标本 ,就细胞质面积、细胞核面积、核质比、核形状因子、N 异型指数进行数据采集 ,计算均值、标准差、方差、标准误、最大值、最小值的参数并统计处理。结果 对胆囊息肉、腺瘤、胆囊壁结节状增厚伴腺上皮异型增生、胆囊腺癌所测的 5项数据显示 ,胆囊息肉与胆囊腺癌相比较有非常显著性差异 (P <0 .0 1) ;胆囊腺瘤和胆囊壁结节状增厚伴腺上皮异型增生与胆囊腺癌相比较无显著性差异 (P >0 .0 5 )。细胞图像计算机分析为胆囊良、恶性病变的病理诊断及其异型增生程度的判断提供了量化值。结论 胆囊腺瘤和胆囊壁结节状增厚伴腺上皮异型增生是典型的癌前病变。
- 王仰坤钟汉馨罗志刚耿留星赵光
- 关键词：胆囊肿瘤胆囊壁增厚异型增生细胞图像计算机分析
- 血清中蛋白质组构型对结直肠癌的诊断意义被引量：53
- 2004年
- 背景与目的:目前对结直肠癌诊断尚无敏感性和特异性均较高的血清学诊断指标,本研究旨在通过对血清中蛋白质组的质谱分析来鉴别结直肠癌、良性疾病和正常人血清蛋白质组构型的指纹图谱。方法:蛋白组学图谱通过表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱仪(surfaceenhancedlaserdesorption/ionization-timeofflight-massspectrometry,SELDI-TOF-MS)产生。对73例结直肠癌患者、31例正常人及16例结直肠良性疾病患者的血清进行分析,并反复分析寻找合理运算规则以确定能够区分癌症和非癌症的蛋白组学图谱。对独立的含120份双盲血清样本检测组分组,其中含73例结直肠癌患者的血清、31例正常人的血清及16例结直肠良性疾病患者的血清。结果:软件分析结果显示预测组中三类血清蛋白质在质荷比为4467Da、8131Da、8939Da、9192Da、9134Da、8221Da、5928Da、8324Da、11732Da9处含量有显著性差异,得到计算规则,其分类准确率为98.33%(118/120),敏感性为97.26%(71/73),特异性为100%(47/47);对检测组进行双盲检测,结果显示准确率为96.77%(116/120),敏感性和特异性分别为95.89%(70/73)、97.87%(46/47)。结论:利用SELDI-TOF-MS技术对结直肠癌患者、结直肠良性疾病患者及正常人血清的比较蛋白质组学分析,应用敏感性和特异性高的血清?
- 赵光高春芳宋国英李冬晖王秀丽
- 关键词：飞行时间质谱结直肠癌血清生物标记物蛋白质组学
- SELDI蛋白芯片技术筛选肿瘤标记物的研究进展被引量：2
- 2003年
- 在肿瘤诊断学方面 ,近年来出现的SELDI TOF MS蛋白芯片技术 ,对促进临床医学中新的肿瘤标记物的筛选提高了很大的一步 ,该项技术应用基因芯片的设计理念 ,把层析、质谱等项技术合理应用于蛋白芯片的检测 ,优点是能简便、快速从各种体液及组织中找出新的肿瘤标记物 ,获得蛋白质分子信息量大 。
- 王平赵光高春芳
- 关键词：SELDI蛋白芯片肿瘤标记物质谱
- 乳腺癌患者血清蛋白质组的特征研究被引量：1
- 2010年
- 目的比较乳腺癌患者、乳腺良性病患者及健康女性血清蛋白质组的差异,以期发现可用于乳腺癌诊断的生物学指标。方法采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白芯片技术,检测46例乳腺癌患者、40例乳腺良性病患者及40例健康女性血清,筛选出有分类意义的差异蛋白并建立分类树模型。再从同期住院或健康体检人群中随机抽取乳腺癌患者、乳腺良性病患者及健康女性各10例组成测试组,对诊断分类树模型进行独立双盲验证。结果比较三组血清,共发现22种差异蛋白质(P<0.05),由其中质荷比(M/Z)为3162、3960、4213、4526、5908、5386、11383、11735、13892、6007的10种蛋白建立的诊断分类树模型,对乳腺癌、乳腺良性病、健康女性的分类准确率为98.4%(124/126),灵敏度及特异度分别为100.0%(46/46)和97.5%(78/80),经独立双盲验证该模型诊断乳腺癌的准确率、灵敏度及特异度分别为83.3%(25/30)、80.0%(8/10)、85.0%(17/20)。结论利用SELDI-TOF-MS技术建立的乳腺癌诊断分类树模型具有较高的敏感度和特异度,可用于乳腺癌的快速诊断。
- 陈锋涛高春芳郑国宝王秀丽赵光李冬晖
- 关键词：乳腺肿瘤蛋白质组学生物学标记
- 利用SELDI-TOF质谱技术分析大肠癌患者血清蛋白质谱的变化被引量：17
- 2005年
- 目的:研究大肠癌血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性蛋白标志物。方法:利用IMAC3蛋白质芯 片和SELDI-TOF质谱技术,对64例大肠癌病人和40名正常人的血清蛋白质谱进行分析。获得的蛋白质谱采用Ci phergen公司的Biomarker Wizard和Biomarker Pattern软件分析。结果:通过对大肠癌术前血清与正常人血清蛋白质谱 分析发现共有19个蛋白质表达量有明显差异。并获得分子量为5 972．67 D、5 927．21 D、6 113．48 D、5 908．55 D和 4 292．51 D这5个蛋白质组成的模板,可将大肠癌与正常人正确分组,其正确分组率分别为97．5％(56／64)和80％ (32／40)。术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调。结论:结果表明通过大肠癌手术前后及正常对照血清 中蛋白质谱的比较,筛选得到用以诊断大肠癌的特异性蛋白标志物并用以预后的判断。SELDI-TOF蛋白质芯片技 术为建立蛋白质模板从而早期诊断大肠癌提供了可靠的技术平台。
- 王全晖高春芳王秀丽赵光李冬晖许洋马龙华
- 关键词：结直肠肿瘤生物学标记
- 大肠癌手术治疗前后血清蛋白质谱的变化被引量：7
- 2004年
- 目的观察大肠癌手术前后血清蛋白质谱的变化,从而筛选特异性蛋白标志物。方法选用IMAC#3蛋白质芯片和SELDITOF蛋白质芯片技术,对64例大肠癌患者和40名正常人的血清蛋白质谱进行分析。结果通过对大肠癌术前血清与正常人血清蛋白质谱分析发现共有19个蛋白质表达量有明显差异。并获得分子量为5908.55Da等5个蛋白质组成的模板,可将大肠癌与正常人正确分组,其正确分组率分别为97.5%(56/64)和80.0%(32/40)。术后血清蛋白质谱中,原高表达的蛋白质明显下调。利用该模板诊断大肠癌的灵敏度达96.8%,特异性达92.5%。结论血清中可以筛选到诊断大肠癌的特异性蛋白标志物并用以预后的判断。SELDITOF蛋白质芯片技术为建立蛋白质模板用以早期诊断大肠癌提供了可靠的技术平台。
- 王全晖高春芳王秀丽赵光李冬晖
- 关键词：大肠癌血清蛋白质谱外科手术
- 利用SELDI-TOF-MS技术从结直肠癌患者血清中筛选特异的生物标记物被引量：2
- 2006年
- 目的通过对血清中蛋白质组的质谱分析来发现可用于结直肠癌鉴定的生物标记物。方法随机取73例结直肠癌患者血清、31例正常人血清及16例结直肠相关良性疾病患者血清。将血清与金属亲和表面(IMAC3)芯片结合后,用蛋白芯片仪读取数据并进行软件分析。结果软件分析结果显示3类血清蛋白质在质荷比为4 467,8 131,8 939,9 192,9 134,8 221,5 928,8 324,11 732 D 9处含量有显著差异,得到树状分类规则,其分类准确率为98.33%(118/120),灵敏度为97.26%(71/73),特异性为100%(47/47)。结论用SELDI-TOF-MS技术对正常人、良性病患者及结直肠癌患者进行比较蛋白质组学研究,发现了结直肠癌病理发展中生物标记物。
- 宋国英高春芳赵光叶成果
- 关键词：飞行时间质谱结直肠癌生物标记物蛋白质组学
- 肾癌患者手术及免疫治疗前后的血清蛋白指纹图谱的研究被引量：2
- 2014年
- 目的:分析肾癌患者手术前后及免疫治疗前后的血清蛋白指纹图谱,构建并评估血清差异蛋白诊断模型。方法:首先应用弱阳离子磁珠技术富集肾癌患者手术前后、免疫治疗后及健康对照组的血清蛋白,其次用基质辅助激光解离-飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术构建肾癌患者不同时期的蛋白指纹图谱,再应用有监督以及无监督的化学计量学模式识别方法对构建的指纹图谱进行效力评价,最后应用受试者工作特征曲线(ROC)寻求区别各个时期肾癌患者血清中的差异蛋白。结果:在无监督模式识别方法(主成分分析,PCA)结果不理想的情况下,对比了不同有监督模式识别方法构建的指纹图谱模型,结果表明遗传算法(GA)对各个时期的肾癌患者均有较高的识别率,达到了97.7%;术前和术后差异蛋白只有一个,而术前和免疫治疗后、术后和免疫治疗后存在较多的差异蛋白。结论:肾癌患者经过免疫治疗后,血清蛋白质和术前及术后存在明显差异,肾癌应用遗传算法构建的血清蛋白指纹图谱可有效识别术前、术后、免疫治疗后以及正常对照组的血清差异蛋白。
- 高燕华高春芳王道元赵光李宝辉邹永强
- 关键词：肾细胞癌免疫治疗蛋白指纹图谱
- 利用SELDI-TOF-MS技术分析喉癌患者血清蛋白质谱变化被引量：1
- 2010年
- 目的筛选喉癌特异性血清蛋白质标志物,建立用于喉癌诊断的分类树模型。方法采集喉癌患者57例与正常人64例的血清,用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱分别检测其蛋白表达谱,用Biomarker Wizard软件筛选出差异蛋白,再用Biomarker Patterns软件建立喉癌诊断模型,另采集15例喉癌患者及20名正常人的血清对该模型进行盲法验证。结果通过对喉癌患者术前血清与正常人血清蛋白质谱分析,发现有24个蛋白的表达有明显差异(P<0.05),并建立了由质荷比(M/Z)分别为4 2066、6238、928和9 424 Da的4种蛋白质组成的分类树诊断模型,准确率为95.0%(115/121),敏感性和特异性分别为94.7%(54/57)、95.3%(61/64)。盲法验证其敏感性为86.7%(13/15),特异性为85.0%(17/20)。分析喉癌患者手术前后血清蛋白质谱的变化,发现术前高表达的8种蛋白质术后表达明显下调。结论喉癌血清蛋白质谱诊断模型具有一定的优越性,为喉癌的早期诊断及预后标志物的筛选提供了新途径。
- 王秀丽高春芳赵光盛新华
- 关键词：喉癌SELDI-TOF-MS生物学标记
- 飞行质谱技术筛选肝癌肿瘤标志物的临床意义被引量：14
- 2006年
- 目的探讨蛋白质质谱分析方法鉴定肝癌生物标志物的临床应用价值。方法用美国CipherGen公司金属亲和表面(IMAC3)芯片和蛋白芯片仪,检测24例肝癌患者,56例正常人血清中的蛋白质相对含量。结果肝癌患者与正常人血清蛋白质在质荷比为3 500Da至12 000Da间有6个蛋白质含量差异有统计学意义(P<0．05)。经Biomarker Pattern软件分析,用4 801 Da蛋白质可将其中24例肝癌患者中全部被正确分组,56例正常人均被正确识别,准确率为100％(80／ 80),灵敏度和特异性分别为100％(24／24),100％(56／56)。结论本实验中查获的4 801 Da蛋白质可能为肝癌患者的特异蛋白,该方法可快速、准确检测肝癌,灵敏度、特异性高,临床应用前景广阔。
- 张辉高春芳赵光王秀丽
- 关键词：肝癌标记物质谱
