翁丽媛
- 作品数：17 被引量：59H指数：4
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种三通柔性开关阀
- 本申请公开了一种三通柔性开关阀，包括：第一开关阀、第二开关阀和第三开关阀，第二开关阀设于第一开关阀和第三开关阀之间；第一开关阀与第二开关阀连通形成第一滑道，第一滑道内设有第一滑动阀芯，第二开关阀与第三开关阀连通形成第二滑...
- 栾亨宣王猛张强陈庆光翁丽媛许浩
- 综放开采煤层上覆岩体跨裂高度预测方法
- 本发明公开了一种综放开采煤层上覆岩体跨裂高度预测方法，包括以下五个步骤：获取岩层参数；对参数进行归一化处理；建立预测跨裂高度极大值的五元、六元、七元回归方程；确定跨裂高度极大值最优判别公式；计算待要预测工作面的跨裂高度。...
- 栾元重翁丽媛朱纯强栾亨宣马艳贺刘成洲苗昌奇
- 文献传递
- 深井条带开采中留设条带长期稳定性分析被引量：1
- 2021年
- 针对山东某千米深矿井条带开采留设条带稳沉所需时间及长期稳定性问题,依据条带流变特性与改进的Burgers矿体流变模型,采用FLAC3D内置cvisc模型,对采深500m、1000m留设条带的横向变形及垂直应力模拟计算,分析表明:采深500m与采深1000m条带留设条带的应力峰值分别为14.6Mpa、21.4Mpa,分别在采后16个月、20个月留设条带进入长期稳定状态。
- 张纪堂翁丽媛左世晓胡军伟宋阳刘彬彬董岳
- 关键词：条带开采流变特性蠕变分析
- 地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究被引量：8
- 2016年
- 以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。
- 栾元重翁丽媛杜超栾亨宣
- 关键词：小波去噪
- 基于小波去噪的非等间隔变形监测数据GM(1,1)预测方法研究被引量：4
- 2018年
- 在小波去噪和非等间隔GM(1,1)的基础上提出基于小波去噪的非等间隔GM(1,1)组合模型的预测方法,并且通过矿区实测数据模拟实验对三种方法进行对比分析。结果表明,小波去噪的模拟精度高于非等间隔GM(1,1),组合模型的预计精度高于单独使用非等间隔GM(1,1),验证了该方法的实用性和可靠性。
- 马艳贺栾元重翁丽媛樊帅
- 关键词：小波去噪
- 桥梁水平位移混沌特征识别与神经网络预测研究被引量：4
- 2021年
- 跨海大桥系统受外界影响扰动,其变形伴有混沌现象发生。对桥梁变形监测数据实现了混沌识别,运用C-C法计算时间序列的延迟时间,用G-P方法求得最佳嵌入维数,通过求取的时间延迟和最佳嵌入维数对桥梁变形监测数据进行相空间重构,为混沌时间序列预测模型的建立奠定基础;基于RBF神经网络建立混沌时间序列预测模型,对实测数据进行桥梁变形水平位移预测,并与基于最大Lyapunov指数混沌时间序列预测结果以及实测数据进行对比分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的混沌时间序列预测模型的预测结果比基于最大Lyapunov指数混沌时间序列预测模型的预测结果要好,且短期预测效果好。
- 栾元重梁耀东董岳翁丽媛刘承旭
- 关键词：跨海大桥最大LYAPUNOV指数RBF神经网络混沌时间序列预测
- 一种矿用除尘降噪局部通风机
- 本实用新型涉及除尘降噪设备技术领域，具体涉及一种矿用除尘降噪局部通风机，它包括风机本体，风机本体包括内筒和外筒，内筒与外筒的之间设有消音材料，内筒与外筒的两端分别通过消音罩连接，内筒内部设有密封隔离罩，密封隔离罩内设有隔...
- 栾亨宣陈庆光陈朋翁丽媛顾瑞娜董家荣徐照凯
- 文献传递
- 一种三通柔性开关阀
- 本申请公开了一种三通柔性开关阀，包括：第一开关阀、第二开关阀和第三开关阀，第二开关阀设于第一开关阀和第三开关阀之间；第一开关阀与第二开关阀连通形成第一滑道，第一滑道内设有第一滑动阀芯，第二开关阀与第三开关阀连通形成第二滑...
- 栾亨宣王猛张强陈庆光翁丽媛许浩
- 文献传递
- 基于不同核函数跨海大桥变形高斯过程预测精度分析
- 2018年
- 跨海大桥处于海洋复杂运动环境中,受到海浪、飓风等因素的扰动,常规桥梁变形时间序列模型不能全面反映其变形的内在驱动性.选取了高斯过程回归模型,根据青岛胶州湾跨海大桥某处桥墩30期挠曲变形实测数据,构建训练样本,通过训练样本获得跨海大桥变形的先验参数,对测试样本进行预测.为了避开跨海大桥变形模型非线性映射函数形式表达式及"高维数"等技术难题,引入了SE、NN、RQ三种单一核函数及SE、RQ形成的组合核函数,对这四种核函数分别进行变形值的高斯过程回归,并计算各种核函数模型的预测值相对误差,获得了跨海大桥变形值最优核函数预测值.同时,基于核函数高斯过程回归,实现了变形值间的非线性映射,解决了复杂模式预测问题.
- 栾元重刘成洲李银龙翁丽媛许章平李一凡
- 关键词：高斯过程跨海大桥挠曲变形核函数
- 桥梁变形监测数据小波去噪与Kalman滤波研究被引量：32
- 2015年
- 针对跨海大桥三维变形监测问题,实施了测量机器人与三维激光扫描仪测量方案,二者三维监测数据最大较差不超过0.5mm,而且测量机器人监测数据精度高,说明三维激光扫描技术应用于桥梁变形监测是可行的。根据小波分析与Kalman滤波理论,建立小波去噪后的桥梁变形监测Kalman滤波模型。实验表明,经过小波去噪的监测数据再进行Kalman滤波处理,提高了桥梁变形预测与变形分析的可靠性。通过标准Kalman滤波、自适应Kalman滤波桥梁变形观测数据处理,及平方和误差、均方误差、平均相对误差精度分析知,自适应Kalman滤波要优于标准Kalman滤波方法。
- 栾元重栾亨宣李伟翁丽媛杜玉喜
- 关键词：三维激光扫描小波分析KALMAN滤波桥梁变形
