陈文超
- 作品数：9 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种基于多样深层主题模型的文本分析方法
- 本发明公开了一种基于多样深层主题模型的文本分析方法，构建文本数据的训练样本集与测试样本集；根据训练样本集构建多样深层主题模型，并初始化多样深层主题模型的初始模型参数；根据训练样本集训练多样深层主题模型得到训练模型参数，并...
- 陈渤陈文超赵倩茹刘应祺刘宏伟
- 文献传递
- 基于堆叠式对抗变分循环神经网络的多维时间序列异常检测被引量：1
- 2023年
- 为了建模多维时间序列(multivariate time series,MTS)中复杂的时序依赖性与随机性,并实现对它的无监督异常检测这一工业机器或互联网基础设施设备质量管理中的关键任务,本文提出了一种堆叠式对抗变分循环神经网络(stacked adversarial variational recurrent neural network,SaVRNN).SaVRNN是一个层次化概率动态模型,它将层次化概率生成模型、堆叠式循环结构和多层对抗优化方式整合到一个联合贝叶斯框架下.具体来说,SaVRNN核心思想是利用堆叠循环结构捕捉多层次与长距离的时序相关性,利用层次化的概率生成操作建模多层的结构特性,进而实现对多维时间序列正常模式的学习,最后通过重构的概率来判断异常模式.为了实现模型的高效推理,本文创新性地提出了一种向上–向下对抗变分推理方案,实现对隐层变量后验的准确估计.针对多层对抗网络中难以实现生成器与判别器的更新平衡导致的SaVRNN训练困难的问题,本文基于条件传输(conditional transport,CT)提出了一个新的优化方法.最后,基于Sa VRNN的层次化结构,本文将多层似然进行融合以改进传统的异常检测策略.在两个公共数据集和一个实测数据集上显示所提方法在F1-score指标上实现了相比目前主流方法的更优性能,证明了所提模型在时间序列在线异常检测任务上的有效性.
- 陈文超方博为代良陈渤刘畅赵小楠
- 关键词：异常检测
- 一种基于多样深层主题模型的文本分析方法
- 本发明公开了一种基于多样深层主题模型的文本分析方法，构建文本数据的训练样本集与测试样本集；根据训练样本集构建多样深层主题模型，并初始化多样深层主题模型的初始模型参数；根据训练样本集训练多样深层主题模型得到训练模型参数，并...
- 陈渤陈文超赵倩茹刘应祺刘宏伟
- MIMO-OFDM信道的自适应均衡方法
- 多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)可以提高数据速率并利用分集提升系统性能,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex...
- 陈文超
- 关键词：多输入多输出技术正交频分复用技术滤波器组信号处理
- 文献传递
- 一种雷达高分辨距离像目标识别方法及装置
- 本发明公开了一种雷达高分辨距离像目标识别方法及装置，通过将预处理后的目标的HRRP输入预训练的HRRP融合重构模型，以使模型输出HRRP融合重构特征。根据HRRP融合重构特征识别目标的分类。模型中的特征重构模块对预处理后...
- 陈文超刘要强陈渤王鹏辉刘宏伟
- 动态概率深层特征学习与应用研究
- 深度神经网络在图像识别与检测,自然语言处理,生物信息表示等多个领域取得了关键性的突破和优越的性能,使得它受到工业界与学术界的共同关注。然而,现有的深度网络普遍具有“黑盒”问题,即用户无法理解甚至信任网络所作出的决策,这限...
- 陈文超
- 基于开关Transformer的雷达高分辨距离像目标识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于开关Transformer的雷达高分辨距离像目标识别方法及系统。方法包括：获取待识别雷达高分辨距离像数据；对待识别雷达高分辨距离像数据进行消敏处理、滑窗处理以及位置编码得到待识别序列数据；将待识别序列...
- 陈文超刘要强陈渤王鹏辉刘宏伟
- 一种基于联合分布适配的零样本SAR图像目标识别方法
- 本发明涉及图像目标识别技术领域，具体涉及一种基于联合分布适配的零样本SAR图像目标识别方法。本发明方法的训练阶段无需感兴趣任务实测数据参与，借用仿真SAR图像，利用多核最大均值差异最小化仿真域和实测域的双域映射间距离，鼓...
- 陈渤王玮郑美曦张婷沈梦启陈文超王英华王鹏辉刘宏伟
- 基于二次补偿的相干激光雷达振动误差补偿方法
- 本发明公开了一种基于二次补偿的相干激光雷达振动误差补偿方法，包括：利用T‑FMCW激光雷达系统获取原始目标回波信号，并对每个T‑FMCW观测周期的回波信号进行数据分解，将一个周期获取的信号分解为上差频信号和下差频信号；利...
- 王蓉蓉刘宏伟陈渤贾天一高畅陈文超
