李蓉
- 作品数：10 被引量：10H指数：2
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- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向的磁共振信号<Image file="DEST_PATH_DDA0000499524310000011.GIF" he="15"...
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- 磁共振扩散高阶张量成像的脑白质纤维微结构模型及特征提取算法被引量：7
- 2012年
- 在基于扩散加权磁共振成像(DW-MRI)的脑白质纤维微结构建模中,高阶张量成像模型(HOT)是解决常用二阶张量模(DTI)难以刻画复杂纤维结构问题的新方法,但是存在纤维特征方向提取复杂、计算量大等问题。本研究基于任意阶次的正定高阶张量理论,提出一种能够快速获得任意阶张量纤维特征方向的迭代搜索算法。该方法根据张量模型的特征,首先利用网格细分快速确定特征方向的大致区域,进一步针对该区域进行细分,从而迭代获得精确的高阶张量模型特征方向。该方法解决了现有符号计算方法易于陷入局部极值点或者搜索不收敛带来的误差和计算效率问题。为了测试所提出算法的有效性,首先利用仿真数据分析了算法对不同数目、不同交角纤维的识别能力和特征方向的计算精度;同时利用实际DW-MRI临床数据进行了测试。结果表明,相比于现有的符号计算方法,所提出的算法可以在6阶以及更高阶模型下获得稳定的纤维特征方向。
- 李蓉冯远静邵开来王哲进
- 基于高阶张量成像的脑纤维三维重构算法
- 脑纤维重建技术为脑手术导航、认知机理等研究提供重要的依据,己成为当今信息、神经科学共同关注的前沿。脑纤维重构的基本思想是先建立体素模型估计纤维方向分布函数,再利用纤维跟踪算法得到具有解剖学意义的纤维空间微结构。随着目标信...
- 李蓉
- 关键词：扩散张量成像
- 文献传递
- 基于四阶张量模型的纤维跟踪算法改进研究
- 2011年
- 基于扩散加权磁共振成像(DW-MRI)的闹白质纤维跟踪技术是目前活体获取脑神经微结构信息的重要手段。它可以帮助医学工作者进行精神类疾病的研究与治疗。本文对纤维跟踪算法进行了研究。在对StreamLine纤维跟踪算法进行了分析和讨论后,针对其存在噪音的问题,利用纤维连续的特征对其进行了简单的改进。而后,本文针对纤维跟踪在遇到交叉时难以处理的情况,提出了基于高阶HARDI模型进行纤维跟踪的方法,很好的解决了纤维交叉这一问题。
- 周海波邵开来张俊琪李蓉李悄然倪开丰方圆
- 关键词：图像处理核磁共振成像
- 球面反卷积高阶张量多纤维重建方法
- 本文提出一种鲁棒的球面反卷积扩散加权磁共振成像多纤维重建算法。由于高阶张量简单的多项式形式和表现复杂球面函数的能力,本文采用高阶张量作为纤维方向分布函数的模型。球面反卷积算法把扩散加权信号（DWI）视为体素中只有一条纤维...
- 牛延棚冯远静王哲进李蓉李志娟
- 文献传递
- 基于ActiViz.NET的脑纤维三维显示方法研究被引量：3
- 2011年
- 描述一种脑白质纤维三维重建显示方法。该方法采用DW-MRI数据,由Streamline纤维跟踪算法生成脑白质纤维节点数据:利用ActiViz.NET实现VTK(The Visualization Toolkit)在.Net平台上的调用,通过数据导入、映射、渲染、刷新显示等流程完成三维可视化显示。该方法实现基于.Net平台,利用C#语言完成所有代码编写。本方法实现的三维重建显示,功能强大、使用灵活,具有步骤清晰简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于脑医学图像的重建中。
- 邵开来周海波张俊琪李蓉李悄然倪开丰
- 关键词：医学影像VTK三维重建
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 脑纤维跟踪成像在精神分裂症诊断方面的应用
- 2011年
- 脑纤维存在部位的特殊性和复杂性使精神分裂症的临床诊断与分析难度较大。近年来发展迅速的扩散张量成像可显示白质纤维束的走向,而基于脑白质纤维三维重建技术开发的脑白质纤维三维可视化软件可以三维显示人脑白质纤维微结构,从而便于人们观察脑白质微结构。在临床医学上,软件可显示精神分裂症的脑白质纤维走向和各参数变化,为其临床诊断提供依据,具有广阔的应用前景。
- 张俊琪邵开来周海波李蓉
- 关键词：精神分裂症磁共振扩散张量成像脑白质
- 基于离散球面反卷积的白质纤维重构算法被引量：1
- 2014年
- 为了解决基于扩散张量成像(DTI)的跟踪过程难以刻画脑白质内复杂纤维结构的问题,提出一种基于离散球面反卷积的确定性跟踪算法.该算法采用离散纤维方向密度函数建立球面反卷积模型,解除对连续球面函数模型的依赖,获得高角度分辨率识别;借助球面高斯函数拟合以补偿离散误差,并在此基础上实现流线型白质纤维跟踪.合成数据、仿真数据和实际临床数据表明:该模型能显著提高体素内小角度交叉纤维的分辨率,并有效抑制噪声.相比于基于其他模型的重构算法,该算法能够更准确地反映活体脑神经组织的真实连接情况.
- 李志娟冯远静牛延棚李蓉叶峰
