您的位置: 专家智库 > >

李萌

作品数:8 被引量:19H指数:2
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇地图
  • 4篇个性化
  • 3篇地图服务
  • 3篇眼动
  • 2篇信息增益
  • 2篇眼动实验
  • 2篇自顶向下
  • 2篇决策树
  • 2篇个性化推荐
  • 2篇规则提取方法
  • 1篇地图学
  • 1篇递归
  • 1篇定制
  • 1篇用户
  • 1篇增益
  • 1篇哲学
  • 1篇知识地图
  • 1篇知识挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇情境

机构

  • 5篇中国人民解放...
  • 3篇解放军信息工...
  • 1篇沈阳建筑大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 8篇李萌
  • 4篇李伟
  • 3篇郑束蕾
  • 3篇邓毅博
  • 3篇陈毓芬
  • 3篇方潇
  • 2篇谢超
  • 2篇陈毓芬
  • 2篇钱凌韬
  • 2篇方潇
  • 2篇钱凌韬
  • 1篇林宏波

传媒

  • 2篇地理空间信息
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
用于地图模板匹配的规则提取方法
本发明涉及一种用于地图模板匹配的规则提取方法,含有下列步骤:1:设在地图模板眼动实验中测得|T|组实验数据,该实验含有h个决策属性,将|T|组实验数据组成数据集T,再从|T|组实验数据中随机选出|S|组实验数据组成训练集...
李伟陈毓芬谢超郑束蕾邓毅博李萌钱凌韬方潇
文献传递
基于文本挖掘的个性化地图服务模型研究被引量:2
2014年
随着个性化地图服务的深入研究,如何获取更加实时可靠的用户个性化信息和需求,成为当前研究的难点。本文从人们最重要的交流工具——文本数据出发,在当前文本挖掘技术的支持下,提出了一种能够识别挖掘用户所言,分析提取用户所需,并最终实现地图可视化的个性化地图服务模型。通过实例验证,该模型能够有效地提取地图知识和用户信息,为个性化地图服务的发展提供技术和数据支撑。
李萌李伟钱凌韬
关键词:文本挖掘个性化
面向行程定制的旅游知识地图服务研究
李萌
文献传递网络资源链接
从眼动实验看地图学实验的哲学意义及作用被引量:4
2015年
科学活动的哲学三要素包括主体要素、客体要素及工具要素。地图学实验研究作为人类认知世界的科学活动的方式之一,也应该具有以上基本属性。其中,主体要素是制图者和用图者,客体要素是地图,工具要素是各种地图学认知实验方法。文章从哲学角度对地图学实验研究科学活动三要素进行解析,介绍了问卷调查、眼动实验、出声思维等目前常用的各种地图学认知实验方法,并对眼动实验在地图学研究中的作用进行了归纳分析。
郑束蕾邓毅博陈毓芬李萌
关键词:地图学眼动实验
用于地图模板匹配的规则提取方法
本发明涉及一种用于地图模板匹配的规则提取方法,含有下列步骤:1:设在地图模板眼动实验中测得|T|组实验数据,该实验含有h个决策属性,将|T|组实验数据组成数据集T,再从|T|组实验数据中随机选出|S|组实验数据组成训练集...
李伟陈毓芬谢超郑束蕾邓毅博李萌钱凌韬方潇
文献传递
基于眼动实验的个性化地图推荐模型探讨被引量:2
2015年
结合地学眼动实验方法,提出一种以用户视觉为主体的个性化地图推荐模型,避免了个性化推荐技术中冷启动与用户数据稀疏的缺陷,使得在现有的用户兴趣与需求挖掘条件下,个性化服务的推荐结果更加精确。最后对模型进行了测试,并得出了统计结果。
方潇李萌包芃林宏波
关键词:眼动实验个性化推荐地图服务数据挖掘
一种改进的个性化地图用户知识挖掘方法研究
2014年
在文本挖掘技术的基础上,结合关联分析方法,提出一种挖掘算法。通过该算法可以有效处理非结构化文本数据,并形成结构化用户知识。实验表明,该方法在文本数据的知识挖掘过程中,有良好的效果,能够为个性化地图服务提供支撑。
李萌陈毓芬方潇
关键词:用户知识挖掘
基于情境的POI个性化推荐方法研究被引量:11
2015年
为了实现地图POI推荐服务的个性化和智能化,满足用户兴趣偏好,探讨了POI个性化推荐的情境因素,分析了影响用户对POI个性化需求的多维情境,研究了基于情境的POI推荐方法和步骤,提出了顾及效能的改进TOPSIS个性化推荐算法,着重讨论了推荐算法中地理时空等多维情境的处理策略。通过实验对推荐结果、推荐验证进行分析,证明了本文方法的可行性和有效性。
李伟陈毓芬陈毓芬李萌钱凌韬
关键词:个性化POI情境TOPSIS算法
共1页<1>
聚类工具0