鲁骁
- 作品数：11 被引量：24H指数：2
- 供职机构：国家计算机网络与信息安全管理中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于用户互动话题的微博推荐算法被引量：2
- 2016年
- 随着社交网络的发展,微博逐渐成为人们获取信息的重要来源。然而随着用户的增多,微博中的信息过载问题也越来越严重,如何快速准确地为用户推荐感兴趣的微博已经成为研究的热点。与传统的推荐技术不同,微博中的用户具有天然的社交关系,这为推荐算法提供了额外的用户信息,因此,融合了用户社交关系的社会化推荐方法日益受到重视。但是,现有的方法大多只利用了固定的用户社交关系或简单的互动行为,事实上,用户互动行为的出发点必然是用户与好友的共同兴趣,具有明显的话题相关性。该文从话题层面来分析用户的互动关系,提出了度量互动关系在话题上强弱度的方法,通过有效地融合互动关系的话题特征,最终提出了改进的微博推荐模型IBCF。实验结果表明,与现有的社会化推荐方法相比,该文提出的新方法在MAP和NDCG等指标上取得了更好的推荐效果,而且为推荐结果提供了更明确的可解释性。
- 鲁骁李鹏王斌李应博房婧
- 关键词：互动关系社会化推荐协同过滤
- 僵尸网络属性识别方法、防御方法及装置
- 本发明目的在于提供一种僵尸网络属性识别方法、防御方法及装置，用以识别出僵尸网络的属性或实现远程清除僵尸网络中的僵尸程序。所述识别方法包括：识别网络流量中的僵尸网络通信数据流量和正常网络通信数据流量；从识别的僵尸网络通信数...
- 孙波司成祥李应博鲁骁杜雄杰房婧刘成李轶夫姚珊张伟姜栋张建松盖伟麟
- 文献传递
- 一种微博事件信息传播的连续动态预测方法
- 本发明公开了一种微博事件信息传播的连续动态预测方法，属于数据挖掘领域。针对新浪微博，在目前给定传播信息的基础上，试图预测下一阶段的微博总数量；按小时划分事件传播，利用事件从发生到当前时间段内传播特征，如微博量、参与人数、...
- 赵忠华吴俊杰赵志云鲁骁袁昆袁钟怡郭鲁华
- 文献传递
- 一种融合地理位置信息的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2016年
- 目前,基于用户消费数据构建的推荐系统在电子商务领域发挥着越来越大的作用,而在这些数据中,商家本身具有的地理位置信息忠实地记录了用户的消费痕迹,能够有效反映出用户在地理位置维度上的个人偏好信息,从而对推荐系统具有非常重要的意义。现有工作一般只利用了用户对地点的评价以及地点之间的距离,无法反映出不同地点之间的关联关系,以及用户在不同地点中的偏好权重问题。该文从地理区域划分的角度出发,研究了用户在区域范围内的消费兴趣偏好,以及不同粒度级别的区域划分方法对推荐模型的影响,探索了在推荐过程中有效融合地域信息的方法,考虑了包括地区的全局性影响、用户对地区的偏好等,结合这些因素提出了融合地理位置信息的推荐模型LGE、LGN及LRSVD。通过在Yelp数据集上的实验表明,这些模型相比于传统的推荐算法能够有效提高预测效果。
- 鲁骁王书鑫王斌鲁凯
- 关键词：推荐系统协同过滤地理位置信息
- 僵尸网络属性识别方法、防御方法及装置
- 本发明目的在于提供一种僵尸网络属性识别方法、防御方法及装置，用以识别出僵尸网络的属性或实现远程清除僵尸网络中的僵尸程序。所述识别方法包括：识别网络流量中的僵尸网络通信数据流量和正常网络通信数据流量；从识别的僵尸网络通信数...
- 孙波司成祥李应博鲁骁杜雄杰房婧刘成李轶夫姚珊张伟姜栋张建松盖伟麟
- 一种网络流量检测阈值的计算方法
- 本发明公开了一种网络流量检测阈值的计算方法，属于网络流量检测领域。本发明一种网络流量检测阈值的计算方法包括步骤：获取网络访问中的目的地址被访问的次数；根据所述目的地址被访问的次数计算网络流量检测的告警阈值。本发明提供的一...
- 刘勇张凤羽李轶夫鲁骁姚珊姜栋张建松司成祥杜雄杰张伟刘成李应博房婧孙波盖伟麟
- 文献传递
- 基于企业环境的网络安全风险评估被引量：15
- 2016年
- 针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境变化进行动态安全风险评估。最后,通过案例研究说明了提出的动态安全风险评估方法的具体计算过程,并且使用仿真实验说明了提出的方法更加切合被评估网络或信息系统遭受攻击的真实情况,评估结果更加客观准确。
- 杨云雪鲁骁董军
- 关键词：网络管理网络安全风险评估漏洞评估
- 面向微博搜索的时间敏感的排序学习方法被引量：2
- 2015年
- 近年来微博检索已经成为信息检索领域的研究热点。相关的研究表明,微博检索具有时间敏感性。已有工作根据不同的时间敏感性假设,例如,时间越新文档越相关,或者时间越接近热点时刻文档越相关,得到多种不同的检索模型,都在一定程度上提高了检索效果。但是这些假设主要来自于观察,是一种直观简化的假设,仅能从某个方面反映时间因素影响微博排序的规律。该文验证了微博检索具有复杂的时间敏感特性,直观的简化假设并不能准确地描述这种特性。在此基础上提出了一个利用微博的时间特征和文本特征,通过机器学习的方式来构建一个针对时间敏感的微博检索的排序学习模型(TLTR)。在时间特征上,考察了查询相关的全局时间特征以及查询-文档对的局部时间特征。在TREC Microblog Track 2011 2012数据集上的实验结果表明,TLTR模型优于现有的其他时间敏感的微博排序方法。
- 王书鑫卫冰洁鲁骁王斌
- 一种基于域名解析的恶意域名检测方法及系统
- 本发明提供了一种基于域名解析的恶意域名检测方法和系统，该方法包括:获取域名解析的请求解析数据，对域名解析的解析数据进行数据清洗，根据已知的恶意域名网站黑、白名单，过滤掉恶意域名与非恶意域名；再根据域名字符串特征以及解析日...
- 房婧孙波李应博李轶夫鲁骁姜栋张建松盖伟麟姚珊司成祥杜雄杰张伟刘成陈晓光
- 文献传递
- 一种微博事件信息传播的连续动态预测方法
- 本发明公开了一种微博事件信息传播的连续动态预测方法，属于数据挖掘领域。针对新浪微博，在目前给定传播信息的基础上，试图预测下一阶段的微博总数量；按小时划分事件传播，利用事件从发生到当前时间段内传播特征，如微博量、参与人数、...
- 赵忠华吴俊杰赵志云鲁骁袁昆袁钟怡郭鲁华
