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杨松

作品数：4 被引量：7H指数：1
供职机构：中国科学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇灰度
  • 3篇灰度拉伸
  • 2篇多光谱
  • 2篇多光谱图像
  • 2篇图像
  • 2篇全色
  • 2篇全色图像
  • 2篇亮度
  • 2篇亮度分量
  • 2篇光谱图像
  • 2篇反变换
  • 2篇边缘信息
  • 1篇影像
  • 1篇影像融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇识别方法
  • 1篇特征提取
  • 1篇梯度方向

机构

  • 4篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 4篇李盛阳
  • 4篇杨松
  • 3篇张万峰
  • 1篇郑贺
  • 1篇邵雨阳

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种全色图像和多光谱图像的融合方法及装置
本发明公开了一种全色图像和多光谱图像的融合方法及装置，该方法包括如下步骤：使多光谱图像与全色图像具有相同的像元尺寸，对处理后的多光谱图像进行变换，形成1个亮度分量和n‑1个角度分量；对全色图像进行灰度拉伸处理；将亮度分量...
张万峰李盛阳杨松
基于改进HOG特征的建筑物识别方法被引量：7
2018年
随着机器学习方法的广泛应用,建筑物识别技术得到了快速的发展,识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图(HOG)特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征,直接影响了识别的准确性,提出基于方向可控滤波器的HOG算法,利用支持向量机学习方法实现建筑物的识别。实验结果表明,该方法在平均准确率、TP、FP、召回率、精确率和F_1值等指标上优于基于方向可控滤波器的建筑物识别方法,证明了该方法可以有效识别建筑物。
杨松李盛阳李盛阳邵雨阳
关键词：建筑物识别梯度方向直方图特征提取支持向量机
一种全色图像和多光谱图像的融合方法及装置
本发明公开了一种全色图像和多光谱图像的融合方法及装置，该方法包括如下步骤：使多光谱图像与全色图像具有相同的像元尺寸，对处理后的多光谱图像进行变换，形成1个亮度分量和n‑1个角度分量；对全色图像进行灰度拉伸处理；将亮度分量...
张万峰李盛阳杨松
文献传递
一种基于Curvelet变换的影像融合方法及系统
本发明涉及一种基于Curvelet变换的影像融合方法及系统，该方法包括如下步骤：对原始的高光谱影像进行影像插值，新的高光谱影像；接着进行HIS变换，得到I、S和H分量，同时对SAR影像进行灰度拉伸，得到SAR<Sup>*...
李盛阳杨松张万峰
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