2024年8月27日
星期二
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
陈平
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
供职机构:
安徽省宣城市气象局
更多>>
发文基金:
中国气象局气象新技术推广项目
更多>>
相关领域:
天文地球
更多>>
合作作者
吴有训
安徽省宣城市气象局
陶曙华
安徽省宣城市气象局
方四清
安徽省宣城市气象局
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
2篇
天文地球
主题
1篇
中高纬
1篇
中高纬度环流
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
人工神经
1篇
人工神经网络
1篇
子群
1篇
网络
1篇
纬度
1篇
夏季
1篇
夏季降水
1篇
夏季降水预测
1篇
粒子群
1篇
粒子群优化
1篇
梅雨
1篇
环流
1篇
降水
1篇
降水预测
1篇
工神经网络
1篇
高纬
机构
2篇
安徽省宣城市...
作者
2篇
陶曙华
2篇
吴有训
2篇
陈平
1篇
方四清
传媒
1篇
中国农学通报
年份
1篇
2013
1篇
2004
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
粒子群优化的神经网络在夏季降水预测中的应用
被引量:5
2013年
降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力,拟采用1959—2011年逐月74项大气环流特征量序列、月平均500hPa高度场和月平均海温场,选取预测因子;用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法,建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011年宣城市夏季降水预报检验结果表明,粒子群优化人工神经网络收敛速度快,迭代次数少;试报平均绝对误差是66.5mm,绝对值平均相对误差10.5%,预测精度高,具有很好的应用推广前景。
吴有训
束长汉
陶曙华
王周青
章爱国
汪小逸
陈平
关键词:
粒子群优化
人工神经网络
夏季降水
2003年安徽淮河流域梅雨及亚洲中高纬度环流
本文用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)500 hPa高度、850hPa温度、海平面气压资料和2003年6月21日~7月22日安徽淮河流域31站(市、县台站)降水资料。用安徽淮河流域31站平均日降水量作为安徽淮河流域平均...
吴有训
方四清
陶曙华
陈平
关键词:
梅雨
大气环流
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张