严文峰
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖南大学环境科学与工程学院环境生物与控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程化学工程更多>>
- 基于动态聚类分析和盲数理论的综合营养状态指数评价模型被引量：9
- 2015年
- 考虑到常用水质富营养化评价模型的单一、确定性缺点,尝试将动态聚类分析与盲数耦合理论引入水环境富营养化评价领域,建立了改进的综合营养状态指数评价模型,最后借助克里格插值法对评价结果的可信度进行空间可视化表征。利用改进模型对2009年洞庭湖区域的水环境空间的富营养化状况进行了评价,结果表明,东洞庭湖、扁山、鹿角富营养化程度相对严重,隶属于富营养化的可信度分别达到了0.5444、0.5318和0.5260。与确定性评价模型对比分析表明,所建改进模型更充分地考虑到被观察个体的差异,集成了更全面的样本信息,并可同时计算出了各采样点综合营养状态指数的区间数与其相对应的可信度水平,从而有效地提高了评价模型的可分辨性。
- 李镇镇李晓东李飞高智花严文峰梁婕曾光明
- 关键词：综合营养状态指数富营养化
- 污泥厌氧消化的人工神经网络模型被引量：2
- 2015年
- 基于污泥固体停留时间(SRT)为20 d的污泥中温厌氧消化实验,建立一个3层BP神经网络,以前1~20 d的进泥挥发性悬浮固体(VSS)、当天消化罐p H值和碱度共22个参数为输入,预测污泥消化系统日产气量,结果表明,网络具有良好的学习能力、泛化能力和辨识能力,能够较为准确地预测出系统日产气量。此外,根据进泥VSS不同,利用网络预测能力,调节p H值和碱度到合适的值,系统日产气量有明显提高,进一步证明了网络具有良好的预测能力和实用性。
- 严文峰李晓东高智花刘武梁婕李镇镇曾光明
- 关键词：污泥厌氧消化BP神经网络
- 污泥厌氧消化的人工神经网络模型
- 近年来，我国污泥产量日益增加，与此同时，我国污泥处理技术普遍落后，很大一部分污泥不能得到安全的处理处置，污泥处理处置问题已成为目前我国面临的一个亟待解决的环境问题。污泥厌氧消化既可以实现污泥无害化、稳定化和减量化，又可以...
- 严文峰
- 关键词：污泥厌氧消化人工神经网络模型
- 文献传递
