杜鑫
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术电子电信天文地球更多>>
- 台风活跃季月活动频次指数的构建及其应用被引量：2
- 2020年
- 台风活动频次为每年汛期气象会商的重要内容之一,目前所使用的方案主要以数值模拟结果为主,且无法进行定量分析.本文采用美国国家环境预测中心(NCEP)的月平均高度场资料,基于其偏差信息,利用同化模型中的代价函数构建了一些表征西北太平洋5-10月间月尺度台风活动频次的指数,并利用这些指数建立了台风活跃季月活动频次指数模型.分析结果表明,该指数序列与台风频次序列的相关系数达0.7以上,且指数模型能很好地表征台风活跃季月频次信息,可为台风月尺度活动频次预测提供参考.
- 陈璇陈璇郑崇伟杜鑫黄颖慧
- 企业/行业用户5G二次身份认证方案初探被引量：8
- 2019年
- 为满足企业/行业用户远程移动办公业务的需求,运营商为用户提供了VPDN专线的接入方式,3G/4G网络采用系统默认的方式对用户进行两次身份认证。5G网络在设计之初就考虑面向行业用户需求,通过引入网络切片为行业用户提供有资源保障的逻辑网络,而且还可以在切片内让用户对第二次身份认证进行算法定制和协议的定制。首先对3G/4G网络的专线接入认证方式进行说明,然后对5G的二次身份认证的原理、安全性进行了分析,并提供了一种定制的5G二次身份认证方案,为企业用户二次身份认证方案提供参考。
- 陈福莉王俊杜鑫
- 长短时记忆神经网络在卫星轨道预报中的研究被引量：11
- 2017年
- 目前的卫星轨道预报主要依靠动力学模型。由于模型与实际卫星所在空间环境变化存在差异,故通过动力学模型预报的轨道与实际轨道的偏差较大;尤其低轨卫星,由于空间环境复杂多变,预报误差更大;利用深度学习的神经网络作为轨道预报的工具,通过对卫星轨道数据的训练学习,掌握数据之间隐含的关系预测未来数据;将深度学习的长短时记忆神经网络模型优化,并将预报数据与实际数据进行对比分析,将预报20 d的误差由之前最大值的300 km降低到5 km以下,提高了神经网络预报卫星轨道的精度。
- 朱俊鹏赵洪利杜鑫蒋勇
- 关键词：低轨卫星
