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轻量级比特币交易溯源机制被引量：24: 2018年; 比特币技术发展迅速,交易规模逐步攀升,引起国内外广泛关注.比特币技术具备去中心化和匿名化特征,使得比特币交易者的身份难以识别,为不法行为(如毒品交易、比特币勒索病毒等)提供了隐匿空间.该文提出了一种针对比特币交易的溯源机制,能够追踪交易信息在网络层的传播路径,从而将交易中的匿名比特币地址和发起交易节点的IP地址相关联.通过设计一种基于主动嗅探的邻居节点识别方法,溯源机制支持轻量级监测,而且相比现有溯源技术具有更好的实用性.文中针对比特币系统开发了溯源程序,从有效性、准确率、适用范围等方面对其进行测试与分析评估.实验结果表明,比特币网络中有69.9%的服务器节点适用于这种溯源机制,能够获得召回率50%、准确率31.25%的溯源精度,优于现有的交易溯源方法,具有较强的实践意义和使用价值.; 高峰毛洪亮吴震沈蒙祝烈煌李艳东; 关键词：对等网络区块链

P2P网络借贷市场最优结构状态与监管模式研究——基于不同监管阶段的演化博弈分析被引量：13: 2020年; 在征信系统等基础设施欠完善的背景下,P2P网络借贷市场带来了一系列的问题,例如行业自律性差、平台跑路失联、行业风险积聚等,通过外部监管约束调节市场已成为行业发展的当务之急.本文通过研究近十年的P2P网络借贷市场的发展与监管机制,将行业监管分为监管粗放与监管密集两个阶段,并使用演化博弈模型分析监管强度如何影响企业经营行为和市场结构.同时,本文重点分析了市场结构在监管加强、行业收缩的条件下的演化过程和最优状态.研究结果表明,随着监管政策的加强,领导型企业具有维持市场优势地位的能力,追随型企业很难扩大市场份额,甚至部分平台较难达到监管标准并逐渐退出市场,市场集中度提高,市场结构从"低集中的竞争结构"转化为"以领导企业为主导、追随企业共存的寡占型市场结构",P2P在转型为网络小贷、消金公司后的市场结构应朝这一方向努力.; 彭可吴震唐积强郭海凤; 关键词：P2P网络借贷市场结构演化博弈

基于启发式的比特币地址聚类方法被引量：11: 2018年; 针对比特币这种新型的数字货币,通过分析其交易规律和交易地址关系,综合多个交易聚类特征,提出一种基于启发式条件的聚类方法,能够对匿名比特币地址进行相关性聚类,从而发现被同一用户团体控制的地址群,有助于分析用户的交易特征,推测用户的真实身份.设计了具体的聚类方案,分析了迭代次数对聚类效果和代价的影响.大量的实验分析结果验证了该方法的准确性和全面性.; 毛洪亮吴震贺敏唐积强沈蒙; 关键词：聚类

区块链隐私保护研究综述被引量：254: 2017年; 区块链技术的核心特征是"去中心化"和"去信任化",作为分布式总账技术、智能合约基础平台、分布式新型计算范式,可以有效构建可编程货币、可编程金融和可编程社会,势必将对金融及其他领域带来深远影响,并驱动新一轮技术变革和应用变革.但是区块链技术在提高效率、降低成本、提高数据安全性的同时,也面临严重的隐私泄露问题,得到研究者的广泛关注.将介绍区块链技术架构,定义区块链技术中身份隐私和交易隐私的概念,分析区块链技术在隐私保护方面存在的优势和不足,并分类描述现有研究中针对区块链隐私的攻击方法,例如交易溯源技术和账户聚类技术;然后详细介绍针对区块链网络层、交易层和应用层的隐私保护机制,包括网络层恶意节点检测和限制接入技术、区块链交易层的混币技术、加密技术和限制发布技术,以及针对区块链应用的防御机制;最后,分析了现有区块链隐私保护技术存在的缺陷,展望了未来发展方向.此外,还讨论针对恶意使用区块链技术的监管方法.; 祝烈煌高峰沈蒙李艳东郑宝昆毛洪亮吴震; 关键词：区块链隐私保护对等网络聚类分析

基于fastText算法的行业分类技术被引量：5: 2022年; 随着中国经济的高速发展和技术创新能力的不断提升,高效的组织、分类信息是提供个性化行业管理和跟踪分析的基础。根据行业信息特点和发展规律,提出了一种基于fastText算法的行业分类模型。首先,构建行业分类关键词库,通过特征词库进行分词和权重计算。然后,构建分类器模型,实现中文行业的自动分类。最后,实验选取了80000个包含企业经营范围、企业信息、舆论信息的测试文档,结果表明,所提模型结果高于Bayes、决策树、KNN等分类算法,取得了较好的应用效果。; 吴震冉晓燕苗权刘纯艳张栋魏娜; 关键词：自然语言处理关键词

一种低能耗的无线传感器网络隐私数据融合方法: 针对已有无线传感器网络隐私保护数据融合方法普遍存在节点计算量和通信量较大的问题,本文基于原有的分簇隐私数据融合方法CPDA(Cluster-based Privacy Data Aggregation),提出一种低能耗的...; 苘大鹏吴震杨武王巍玄世昌; 关键词：性能评价; 文献传递

互联网非公开股权融资平台评估模型被引量：1: 2020年; 近年来,互联网非公开股权融资正在有力地促进我国的创新创业。为系统研究互联网非公开股权融资行业的主要特征,设计了互联网非公开股权融资平台的评估指标体系,并建立了动态综合评估模型,用于对平台的综合能力的评价。在建模中,采用CRITIC赋权法与主观赋权法相结合的方法进行静态赋权,接着通过时间度法对时间赋予不等值的权向量,并利用理想点法建立动态综合评价模型。作为实证研究,通过采集国内30家互联网非公开股权融资平台在2016年1月—2017年3月股权融资项目的“融资金额”“跟投人数”等数据,运用动态综合评估模型对平台综合能力进行了排序,结果表明,该模型具有较强的可操作性,且模型评价结果具有合理性,可以为监管部门和投融资者提供有价值的决策建议。; 郝雨卢珊徐小磊吴震; 关键词：互联网金融

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吴震