赵越
- 作品数：8 被引量：26H指数：4
- 供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程金属学及工艺理学更多>>
- 基于ANSYS Workbench的高速逆流色谱仪行星架模态分析被引量：4
- 2015年
- 高速逆流色谱仪是一种高效快速的色谱分析设备,在生物、制药、化工等领域被广泛的应用。行星架是高速逆流色谱仪的重要组成部分,是影响其运行稳定性的关键功能部件。进行行星架的模态分析,是掌握该关键功能部件固有频率特性的有效技术手段。通过Solid Works进行高速逆流色谱仪行星架建模和模型简化,并运用ANSYS Workbench对行星架进行模态分析,经过计算得到其前6阶固有频率,再与外界激励频率进行校核,有效避免共振的发生,对逆流色谱仪的高速稳定运行提供基础技术支持。
- 李猛殷国富方辉赵越唐伟鑫
- 关键词：高速逆流色谱行星架ANSYSWORKBENCH模态分析
- 基于WPT-ANN的磁瓦内部缺陷音频检测被引量：5
- 2015年
- 针对工业生产中提高磁瓦内部缺陷检测效率、降低误检率和漏检率的实际需求,提出一种小波包变换(wavelet packet transform,WPT)结合人工神经网络(artificial neural network,ANN)的磁瓦内部缺陷检测方法。通过采集合格和缺陷磁瓦撞击金属块产生的声音信号,用小波包分解与重构,筛选并提取特定频段信号的能量作为特征信息,输入BP神经网络并训练,使BP网络具有磁瓦内部缺陷检测的功能,试验证明该方法准确率达到98%以上。结果表明:小波包-神经网络方法(WPT-ANN)检测速度快、可靠性高、适应性强,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供有效的技术手段。
- 赵越殷鸣黄沁元殷国富谢罗峰
- 关键词：小波包BP神经网络磁瓦
- 基于模糊聚类双谱的磁瓦内部缺陷无损检测方法被引量：1
- 2014年
- 为解决磁瓦内部缺陷较难检测的问题,提出一种模糊聚类双谱分析方法用于其内部缺陷的无损检测。该方法以磁瓦在受到撞击时产生的声振信号作为研究对象,利用双谱分析发现内部缺陷与双谱峰值的分布区域具有映射关系,并且模糊聚类处理后的归一化双谱能明显地反映这一特征。根据这个规律,通过将模糊聚类双谱的对角线切片划分为若干频段,并计算切片指定幅值所在的频段建立内部缺陷识别规则。最后由验证试验评估该方法的可行性,得到了92.5%以上的识别精度。试验表明:模糊聚类双谱在磁瓦内部缺陷声振检测中具有一定实用性。
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：磁瓦
- 基于双谱分析的磁瓦内部缺陷音频检测方法被引量：8
- 2014年
- 针对目前磁瓦内部缺陷采用人工音频识别存在的问题,使用双谱分析已知内部缺陷情况的磁瓦在跌落撞击试验中产生的音频信号,其结果表明内部缺陷会影响双谱的峰值分布。根据这个规律,提出一种归一化双谱3切片分析方法用于磁瓦内部缺陷的检测。该方法首先提取归一化双谱上3个特定方向的切片;其次按照峰值分布与内部缺陷的映射关系,将每个切片划分成若干频率区域,并对各区域进行分类;然后通过对不同种类的区域最大峰值比较与计算,建立识别内部缺陷的阈值。最后,验证试验对方法的有效性进行了评估,取得了97%以上的识别正确率。试验结果表明,双谱分析在磁瓦内部缺陷音频检测中具有较好的实用性。
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：双谱磁瓦
- 机械结合面接触刚度超声波检测方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对检查机械产品结合部接触刚度特性的需要,进行超声波测量结合面接触刚度与超声波检测频率相关性的研究,基于简单弹簧模型设计一种用超声波测量两钢块结合部接触刚度的实验方案。实验结果表明:超声波反射系数随超声波频率增大而增大;作用于结合面的压力较小时,超声波测量接触刚度随频率没有明显变化;作用于结合面的压力较大时,超声波测量接触刚度随频率有一定波动。在结合面上加入润滑油,模拟工程实践中结合面状态,实验结果表明:因结合面上油膜的存在,在同样大小压力作用下超声波测量的接触刚度相对无油膜时增大。通过以上分析可知简单弹簧模型是有效的,机械结合面处的相互作用可用一个刚度可变的弹簧等效。
- 唐伟鑫殷勤赵秀粉殷国富赵越李猛
- 关键词：机械结合面超声波接触刚度油膜
- 基于模糊聚类双谱的磁瓦内部缺陷无损检测方法
- 为解决磁瓦内部缺陷人工检测存在的问题,提出一种模糊聚类双谱分析方法用于其内部缺陷的无损检测。该方法以磁瓦在受到撞击时产生的声振信号作为研宄对象。利用双谱分析发现内部缺陷与双谱峰值的分布区域具有映射关系,并且模糊聚类处理后...
- 黄沁元殷鹰赵越赵秀粉殷国富
- 关键词：磁瓦
- 文献传递
- 应用双树复小波包和NCA-LSSVM检测磁瓦内部缺陷被引量：5
- 2017年
- 提出结合双树复小波包变换(DTCWPT)、邻域成分分析法(NCA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)的磁瓦内部缺陷检测方法.通过双树复小波包将采集的声音信号分解为6层,得到64个不同频带的子信号;求取特定频带信号的能量、偏度、峭度、模糊熵,并将能量、偏度、峭度、模糊熵作为分类特征;利用邻域成分分析法对分类特征降维;将降维构造的新特征集输入到最小二乘支持向量机,判断磁瓦是否含有内部缺陷.通过实验验证,对提出的检测方法进行可行性分析.3种不同类型磁瓦的内部缺陷识别率均可以达到99%,与以往双谱切片方法相比,提高了检测识别率.试验结果表明,提出的方法具有检测速度快、可靠性高、适应性强等特点,为高效、准确地进行磁瓦内部缺陷检测提供了有效的技术手段.
- 谢罗峰徐慧宁黄沁元赵越殷国富
- 关键词：磁瓦
- 超声辐照乳液聚合制备聚丙烯酸正丁酯空心微球被引量：9
- 2009年
- 利用超声辐照引发包覆乳液聚合制备了聚丙烯酸正丁酯(PBA)空心微球.TEM和DLS结果显示,空心微球粒径均一,壳层厚度均匀.FTIR结果显示,壳-核物质间以物理吸附相结合,没有形成化学键.同时,利用TEM和DLS研究了空心微球的形成机理,阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)在CMC浓度以下首先吸附在纳米SiO2粒子表面形成双层结构,然后丙烯酸正丁酯(BA)单体增溶进入CTAB层间,在超声辐照引发、分散作用下包覆聚合形成均一的PBA-SiO2壳-核粒子,再利用HF溶液去除无机核,得到PBA空心微球.
- 郭生伟王琪赵越
- 关键词：超声波聚丙烯酸正丁酯包覆空心微球
