您的位置： 专家智库 > >

朱庆

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇叶绿素A
  • 1篇藻蓝蛋白
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇水华
  • 1篇太湖
  • 1篇太湖蓝藻
  • 1篇太湖蓝藻水华
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇漏检
  • 1篇模糊支持向量...
  • 1篇矿区土地
  • 1篇蓝藻
  • 1篇蓝藻水华
  • 1篇光谱指数
  • 1篇高光谱成像
  • 1篇高光谱成像仪
  • 1篇变化检测
  • 1篇CVA

机构

  • 2篇江苏师范大学
  • 1篇首都师范大学
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 2篇林卉
  • 2篇朱庆
  • 1篇李俊生
  • 1篇张方方
  • 1篇胡召玲
  • 1篇申茜
  • 1篇王李娟
  • 1篇朱琳

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于海岸带高光谱成像仪影像的太湖蓝藻水华和水草识别被引量：8
2016年
水华与水草的同步监测对于研究湖泊水环境、生态特性以及水循环具有重要意义，相对于传统监测方法如实地调查，利用遥感手段具有大范围、长时间周期、高效率以及低成本等优势。基于海岸带高光谱成像仪HICO（Hyperspectral ImagerfortheCoastal Ocean）影像，利用叶绿素a光谱指数和藻蓝蛋白基线的水华和水草识别模型，提取太湖水华和水草分布图，经过检验，水华和水草的平均提取精度为93％和95％；通过水华和水草分布图的叠加分析了2010～2014年太湖水华和水草的分布规律，与相关文献的分析结果一致，进一步证实了识别方法的可靠性；将平均阈值与最佳阈值进行对比分析，提取水华与水草面积的精度分别为75．7％和84％，在对精度要求不高但对效率要求较高的情况下，可以利用平均阈值提取水华和水草，便于实现水华和水草的自动化提取及批处理。
朱庆李俊生张方方申茜林卉王李娟朱琳
关键词：太湖水华
模糊支持向量机和变化矢量分析相结合的矿区土地覆盖变化检测被引量：3
2014年
针对目前土地覆盖变化检测常用的方法存在不同程度的误差累积,夸大了变化区域,提出模糊支持向量机(FSVM)和变化矢量分析(CVA)相结合的土地覆盖检测方法。以某矿区2004年和2008年两期的CBERS遥感影像进行了试验。结果表明,植被大幅减少,其他地类都有不同程度的增加,主要是由于开采规模和产量提升所致。通过与常规的其他两类方法比较发现,本文方法的总体精度、Kappa系数、漏检误差和虚检误差分别为92.67%、0.892 7%、5.79%、7.31%,比其他两种方法有较大提高,能够提供较全面的变化类别和准确信息,可以有效地应用于矿区土地覆盖动态监测。
林卉朱庆胡召玲
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0