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彭程

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇路网
  • 1篇道路中心线
  • 1篇地图
  • 1篇地图匹配
  • 1篇英文
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量地图
  • 1篇索引
  • 1篇索引结构
  • 1篇同位素
  • 1篇图匹配
  • 1篇铅同位素
  • 1篇自适应聚类
  • 1篇锡矿
  • 1篇锡矿床
  • 1篇线形
  • 1篇线形拟合
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇中南大学
  • 3篇湖南省地理空...
  • 1篇江西师范大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 4篇彭程
  • 3篇唐建波
  • 2篇邓敏
  • 2篇刘慧敏
  • 2篇杨学习
  • 1篇梅小明
  • 1篇成永生

传媒

  • 2篇测绘学报
  • 1篇Transa...
  • 1篇时空信息学报

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于自适应轨迹聚类的城市路网提取与更新方法
2023年
由于城市路网更新频繁及传统地图更新方法的局限性,很多城市路网地图数据无法及时更新。基于移动轨迹数据的路网地图更新是实现城市路网地图快速、高效更新的有效途径。虽然目前基于移动轨迹数据发展了一些基于栅格化的方法、基于聚类的方法和增量化的方法来提取与更新城市路网,但这些方法对于参数依赖性较强,且难以准确提取较为复杂的道路形状。因此,本文结合移动轨迹数据的特点及道路网的结构特征,提出了一种基于移动轨迹匹配的城市路网地图动态更新方法。首先,通过轨迹点的位置和方向属性进行轨迹点–路段匹配;然后,对未匹配的轨迹点采用顾及方向约束的空间自适应聚类算法进行聚类,并对每个聚类进行最优曲线拟合,获得新增道路;最后,以城市浮动车轨迹数据为例进行实验与对比分析。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法需要的参数较少,且能够处理复杂形状道路的提取,具有较高的运行效率。
彭程唐建波彭举梅小明梅小明姚志鹏
关键词:地图匹配自适应聚类城市路网
顾及多级空间索引结构的矢量地图局部加密方法
2024年
随着地理信息产业的蓬勃发展,地图与各类生活服务深度融合,地图从专业化应用逐步走向大众化应用。大数据时代的到来,为地图数据的分发、共享、获取与动态更新等提供了极大便利,但伴随而来的是地图数据传输过程中面临的信息泄露、窃取等安全隐患问题也日益严峻。现有的矢量地图加密方法大多是在经典密码学算法基础上扩展而来,虽然已有加密方法考虑到矢量地图的特征,但是现有方法大多仍以整个地图或图层为加密单元,在用户需要访问某个局部的感兴趣区域时需要对整个地图文件或图层进行解密,对于矢量地图的按需局部加密仍未提出有效方案,还难以满足大数据时代地图按需用图、众包地图数据采集与云端更新等应用场景对矢量地图局部加密的应用需求。为此,本文从矢量地图的数据结构特点出发,提出了一种顾及多级空间索引的矢量地图局部加密方法。通过点、线、面不同矢量地图数据的加密试验分析,结果表明:①本文方法可以有效实现矢量地图的局部加解密;②相比于现有加密方法,本文方法采用局部加密策略,且支持多级分块并行加密,具有更高的加密效率;③本文针对不同加密单元采用不同加密参数,显著提高了加密算法的抗攻击能力。
丁晨彭程唐建波邓敏邓敏刘慧敏
关键词:空间索引混沌系统
广西大厂矿区锡矿床成矿物质来源:铅同位素证据(英文)被引量:3
2014年
为了揭示广西大厂锡多金属矿床的成矿物质来源,利用黄铁矿、磁黄铁矿、闪锌矿以及方铅矿等金属硫化物单矿物,开展铅同位素分析与研究。根据经典铅同位素判别模型,探讨矿质来源及其特点。结果表明,铅同位素比值206Pb/204Pb、207Pb/204Pb和208Pb/204Pb分别为17.478~18.638、15.440~15.858和37.556~39.501。根据Zartman铅构造模式,矿石铅含有上地壳成分;然而,并非所有的铅都由花岗岩提供,还存在其他的铅来源形式。显然,该矿床属于壳-幔联合作用的产物,原岩与岛弧物质具有一定的相似性;而且上地壳和下地壳中的远源可能与俯冲岛弧或洋壳有关。幔源物质在源区发挥着重要作用;同时,基于铅同位素三维拓扑投影向量,矿石铅主要集中于A区域,表明其具有扬子铅同位素省的特征,也暗示了可能与扬子板块具有一定的亲缘关系。
成永生彭程
关键词:铅同位素成矿物质来源矿床成因
适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法
2024年
车辆轨迹数据是当前城市导航路网地图动态更新的一种重要数据源,从杂乱无序的轨迹点或轨迹线中提取并拟合道路几何形态,进而生成结构化的道路矢量地图是基于轨迹数据进行道路网地图构建与更新的关键步骤。现有的道路中心线提取方法主要采用单一的线形拟合算法进行轨迹数据拟合,然而真实道路的几何形态复杂多样和车辆轨迹数据质量参差不齐,导致单一的道路线形拟合算法只能在某些特定的数据场景下适用,无法针对不同的数据场景自适应的拟合出理想的道路中心线。此外,相比于专业测量方式采集的高频轨迹数据,出租车等采集的低频轨迹数据存在轨迹点稀疏、噪声多、定位误差大等问题,这使得从低频轨迹数据中提取理想的道路中心线仍具有挑战,尤其是针对复杂的交叉口区域。为此,本文基于分治策略的思想,提出了一种适应不同轨迹数据场景的道路线形组合优化提取方法。该方法在轨迹数据预处理的基础上,根据轨迹数据的分布特点对数据进行场景分类;进而,针对不同的数据场景匹配最优的线形拟合算法,通过组合优化策略生成理想的道路中心线。本文方法融合不同拟合算法的互补优势,可以有效解决数据分布稀疏、道路结构复杂(如自相交立交桥)等不同数据场景下的道路线形拟合问题。采用北京市出租车轨迹数据进行试验与对比分析,本文方法生成道路的平均位置精度为1.24 m,显著优于现有代表性方法。
姚志鹏彭程唐建波刘国平杨学习杨学习邓敏
关键词:道路中心线线形拟合自适应
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