宋玉坤
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 权值直解的多项式神经网络及其解释能力设计被引量：1
- 2015年
- 设计并系统研究了广义多元多项式神经网络,单隐层广义多元多项式神经网络,证明存在最优权值向量使该网络成为未知函数的最佳逼近多项式;创造性地建立了隐层节点的自然次序上限和下限,以及重要值等概念,并引入了偏导数分析,解决了神经网络不具备解释能力的弊病。设计了权值直接解法,证明该解法所得的权值向量是迭代法逼近的最优权值向量。设计了基于Matlab的图形用户界面。通过该程序,用户可通过炒股软件更新股票数据,读取特定股票、特定容量的数据,进行不同模型下指定日期的预测。
- 沈巍李秋实宋玉坤
- 关键词：股指预测
- 人口预测方法的现状、问题与改进对策被引量：7
- 2015年
- 人口预测方法主要分为两大类别,一种是以统计学原理为基础的传统的人口预测方法;另一种是以神经网络等智能算法为基础的创新型智能预测方法。文章对上述两类预测方法进行了比较分析,对我国目前预测方法中存在的输入数据口径不统一、不系统,文本类知识性因素被忽视以及预测模型需要发展与改进等问题进行了深入探析。
- 沈巍宋玉坤
- 关键词：人口预测神经网络数据挖掘文本知识
