揭示全球大数据与健康管理的研究热点。采用文献计量学和双向聚类分析法。发现全球大数据与健康管理现已达到年均发文量1 000篇以上;全球有89个国家和地区都进行了该方面的研究,其中欧洲地区的国家合作交流频繁;该领域中重要出版物有Stud Health Technol Inform、Plo S one等;目前研究热点主要聚焦为蛋白质等生物大分子网络作用的信息挖掘、数据挖掘在药物数据库及电子健康档案的应用、基因组序列数据挖掘在疾病预测中的应用、药物生物信息学的数据挖掘、生物医学大型数据库的数据挖掘、系统生物学的数据挖掘和医疗卫生服务中的数据挖掘等7个方面。
从数据库标示和字段组成角度出发,并结合实际检索经验,讨论Sci Finder Web数据库的主题检索策略和技巧。在应用Sci Finder Web进行主题检索过程中,应首先在相对宽泛的条件下进行检索,通过浏览初步的检索结果记录,明晰数据库对检索主题的解读,并发现数据的标引策略和规范表达,根据对检索结果的解读不断调整检索策略,最终达到检索目的。此外,在进行主题检索时还应特别注意CAPLUS与MEDLINE对文献记录的标引差异,从而避免漏检。
