王宁
- 作品数：9 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学军事更多>>
- 结合谱减和缺失特征重建的鲁棒性话者识别被引量：2
- 2009年
- 针对加性噪声影响下文本无关说话人识别系统性能急剧下降的问题，提出谱减和缺失特征重建相结合的方法。该方法将被噪声严重污染的频段称为缺失特征，采用谱减法对语音信号进行前端处理，并检测缺失特征；利用基于聚类的重建方法，由可靠特征估计缺失特征。在YOHO数据库上信噪比（SNR）为5～20dB的实验表明，相对于单独的谱减法和缺失特征重建方法，该方法的识别性能有显著提高。
- 王宁陆伟戴蓓蒨李辉
- 关键词：说话人识别谱减鲁棒性
- 一种基于GA的多传感器多目标数据关联算法被引量：2
- 1999年
- 研究了漏检情况下多传感器多目标检测中的数据关联问题，并将其描述为数学规划中组合最优化问题． 当传感器数大于等于３ 时，该问题的求解是ＮＰ的． 文中提出了一种基于ＧＡ（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ） 的数据关联算法，仿真实验表明，该算法具有较高的关联成功率，并能优化求解的目标个数，提高多传感器系统的检测概率．
- 朱嘉郭立王宁钱健民
- 关键词：多传感器多目标数据关联多目标检测
- 图象的自适应遗传算法矢量量化方法
- 1998年
- 本文描述了一种基于自适应遗传算法的图象矢量量化方法，它不同于一般遗传算法之处是其交叉概率与变异概率这两个参数随个体的适应度值而变化，从而增强了算法的性能。实验结果表明，将自适应遗传算法用于码本设计，具有运算简单、聚类能力强等优点，有着广泛的应用前景。
- 郭立王宁朱嘉
- 关键词：矢量量化自适应遗传算法图像编码
- 一种新型超宽带单极子缝隙天线设计与仿真被引量：1
- 2014年
- 提出了一种新型超宽带单极子缝隙天线,该天线包含一个类似于单极子天线的缝隙和叉状共面波导馈电结构,蚀刻在FR4-PCB板上,尺寸为26mm×26mm×1.4mm。该天线采用HFSS13.0软件进行仿真,并对天线模型参数进行优化。结果表明：该天线具有良好的阻抗匹配和方向图特性,频带宽度为2.53-19.30GHz（S11≤-10dB）,相对带宽达到154%,满足超宽带天线要求。
- 王宁黄鲁
- 关键词：天线超宽带单极子共面波导阻抗匹配
- 基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联被引量：4
- 1999年
- 提出利用遗传算法来解决在传感器存在漏检、检测空域中目标个数未知情况下,单平台多传感器数据融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题.实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率,并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率.
- 王宁郭立朱嘉
- 关键词：数据关联遗传算法多目标跟踪多传感器
- 多传感器多目标检测中的数据关联被引量：2
- 2000年
- 研究在漏检、无杂波情况下多传感器对数目未知的目标检测中数据关联问题 ,并将其表述为多传感器数据集之间数据的组合优化分配问题 ,提出一种基于 GA的关联算法。仿真实验表明 ,该算法具有较高的关联成功率 ,可大幅度提高多传感器系统的检测概率 ,并能对目标个数进行优化。
- 朱嘉郭立王宁
- 关键词：多传感器数据关联目标检测数据融合
- 遗传算法在多传感器多目标静态数据关联中的应用被引量：10
- 1999年
- 利用多传感器跟踪多目标技术中最重要的问题是目标关联问题。而常见的关联算法要么计算量大，要么实际运用中效果不理想。本文提出了利用遗传算法来解决无杂波和漏检情况下三种不同类型、不同位置的传感器对数目未知的目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率。
- 王宁郭立金大胜朱嘉
- 关键词：多传感器数据融合数据关联遗传算法
- 遗传算法在近程地面防空系统数据融合中的应用简介
- 2000年
- 简要介绍了近程地面防空系统在现代战争中的地位和作用，并对它的数据融合过程作了简单的描述，重点介绍了遗传算法在数据静态关联中的应用，给出了个编码方法、适应度函数选取方法、遗传操作实施方法、以及漏检处理方法等。
- 钱健民王宁郭立朱嘉
- 关键词：数据融合遗传算法
- 一种基于遗传算法的图像矢量量化方法
- 1998年
- 描述了一种基于遗传算法的图像矢量量化方法。遗传算法基于自然进化原理可得到全局优化结果，把遗传算法用于码本设计，运算简单，而且可避免传统方法如Ｋ－均值技术等所带来的局部优化局限。同时，由于其结构的规则性和并行性，较适于ＶＬＳＩ实现。文中主要讨论了遗传算法用于图像矢量量化的适应度函数及操作过程，并与传统算法作了比较，最后给出了实验结果。
- 王宁郭立涂承杰
- 关键词：图像压缩矢量量化遗传算法图像编码
