张海兵
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 利用LBS本地生活服务数据获取POI方法研究被引量：1
- 2015年
- POI的现势性和准确性对地理信息系统服务至关重要,传统测量的方法需要大量的人力物力,由于POI更新变化快,无法保证其现势性,本地生活服务是将当地、线下的实体店铺的餐饮、生活服务、休闲娱乐等本地生活服务数据包含大量的POI(兴趣点),并且这些数据点具有很强的现势性,数据精度高,但是LBS本地生活服务数据数据量大,提取POI信息技术难度大[1]。本文根据LBS本地生活服务网站的特点,提出了一种快速有效获取本地生活服务数据中包含的POI的方法。
- 陈念念张海兵刘建彬
- 关键词：LBSPOI地理信息服务兴趣点
- 一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测被引量：2
- 2015年
- 针对现有研究较少关注时空特征对服务质量的影响,预测准确性有限的不足,该文提出了一种基于时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测算法:利用时区特征进行用户和空间信息服务的聚类,并采用时区优化的相似度计算方法寻找相似用户和相似服务,通过构建时区约束的邻近用户—服务矩阵进行空间信息服务质量的综合预测。最后,实验结果证明基于时区聚类协同过滤方法可以显著提高空间信息服务质量预测的准确性。
- 游兰张海兵桂志鹏胡凯吴华意
- 关键词：协同过滤时区QUALITY
