江敏
- 作品数：12 被引量：74H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于VB的实时控制系统软件设计被引量：4
- 2004年
- 以温度控制系统为例 ,介绍了如何利用VisualBasic构建PID控制器 。
- 江敏钱平
- 关键词：VISUALBASICBORLANDC++BUILDERI/O操作
- 基于S3C44B0X的嵌入式系统BootLoader的设计与实现被引量：6
- 2007年
- 随着嵌入式系统应用的日益广泛,如何实现嵌入式系统的开发已经成为嵌入式系统应用发展的关键,其中由于BootLoader程序严重依赖于硬件实现,没有一个通用程序,更成为设计的难点。文章依据S3C44B0X芯片所搭建的嵌入式系统,详细说明了该系统引导程序的设计和实现方法。
- 江敏陈一明
- 关键词：嵌入式系统BOOTLOADER初始化S3C44B0X
- SystemView在通信原理综合实验中的设计与应用
- 2012年
- 本文以16QAM为例,介绍了利用SystemView软件进行仿真分析的实验方法,通过具体实例阐述了仿真实验的过程,从中体现用SystemView仿真实验的特点.将SystemView可视化动态仿真应用到通信原理课程的实验,使一些抽象的概念和原理可视化,有助于同学们的理解和接受,既提高了教学质量和效率,又锻炼了学生分析和解决问题的能力,同时也能培养大学生的科技创新能力。
- 姚文磊江敏
- 关键词：通信原理仿真SYSTEMVIEW
- 遗传算法在多目标优化问题中的应用策略被引量：7
- 2007年
- 遗传算法针对多目标优化问题,在适应度函数的选择、为防止遗传漂移和维持种群多样性等方面采用了相应的策略.在两杆构架优化的实例中,根据关系算子进行Pareto最优性排序,计算个体的适应度;引入分享机制以避免遗传漂移现象,保持种群的多样性;从种群池中独立保持Pareto解,使得最优解成为实际上的满意解.
- 江敏陈一民
- 关键词：多目标优化PARETO最优解遗传算法
- 贝叶斯优化算法的若干问题研究及应用
- 分布估计算法(EDAs)将统计学习理论与进化算法结合,形成‘种全新的进化模式,是进化计算领域的研究热点。其中贝叶斯优化算法采用贝叶斯网络作为解空间的概率模型,能反映变量间的关系,更符合问题的本质,是极具生命力的一种多变量...
- 江敏
- 关键词：分布估计算法贝叶斯优化算法收敛性
- 文献传递
- 贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用被引量：1
- 2012年
- 贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法,用贝叶斯网络概率模型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布,更符合实际问题的本质,在众多领域获得应用。针对多目标优化问题,在Pareto优化概念的基础上,用非占先排序及拥挤距离的方法来选择群体,形成解决多目标优化算法的Pareto贝叶斯优化算法,实验结果表明,Pareto贝叶斯优化算法要优于经典多目标优化算法NSGA-II。
- 江敏
- 关键词：多目标优化PARETO解集贝叶斯优化算法NSGA-II
- 遗传算法在PID控制器参数寻优中的应用被引量：4
- 2006年
- 针对遗传算法易早熟收敛,对参数有较强的依赖性,而模拟退火法的搜索过程冗长的缺点,采用混合策略,在优化机制、结构和行为上结合两者的特点,提高算法的优化能力、效率和可靠性.在PID参数寻优中采用混合策略,将SA状态产生函数作为变异概率可控的变异操作,在高温下有较强的变异功能,在低温下有较强的趋化功能.仿真结果说明,混合策略在PID参数寻优问题中明显优于单一遗传算法和传统整定方法.进一步分析了PID参数寻优是一个多目标的优化问题,探讨了可行方向.
- 江敏陈一民
- 关键词：遗传算法模拟退火法PID
- 贝叶斯优化算法的发展综述被引量：9
- 2010年
- 介绍了贝叶斯优化算法,并针对不同的优化问题,结合经典优化方法提出的层次BOA算法、多目标层次BOA算法以及递进BOA算法,对贝叶斯优化算法的算法设计、理论分析和应用研究做了全面的总结。深入地探讨了贝叶斯优化算法计算量大,难以建立精确概率模型及扩展应用领域等问题。
- 江敏陈一民
- 关键词：贝叶斯优化算法
- COM技术在开发数据库应用程序中的应用被引量：8
- 2002年
- 通过对COM技术要点的介绍 ,讨论面向组件对象模型的编程方法 ,介绍其在数据库应用程序开发中的应用 ,给出通过COM技术对数据库进行访问的实现方法。分析说明了COM技术能有效提高数据库应用程序开发的效率 ,是数据库应用程序开发的发展方向。
- 江敏钱平
- 关键词：数据库应用程序COM技术OLEADOCOM组件
- 贝叶斯优化算法的选择策略分析被引量：2
- 2011年
- 针对贝叶斯优化算法的选择策略问题,对变量无关,双变量相关,多变量相关等3类典型函数分别用锦标赛选择、截断选择和比例选择以及自适应比例选择进行了实验。建立了相应的贝叶斯网络概率模型,并分析指出锦标赛选择策略能有效保持样本的多样性,并能建立起准确的网络模型。与比例选择策略和截断选择策略相比较,该选择策略更适用于贝叶斯优化算法。
- 江敏陈一民
- 关键词：贝叶斯优化算法锦标赛选择
